数据分析的工作涉及到大量的数值运算，一个高效方便的科学计算工具是必不可少的。Python语言一开始并不是设计为科学计算使用的语言，随着越来越多的人发现Python的易用性，逐渐出现了关于Python的大量外部扩展，Numpy (Numeric Python)就是其中之一。

可以发现，主要起作用的是装饰符@dataclass ，需要注意，如果想要使用dataclass，需要Python 3.7或更高版本使用dataclass的好处是可以节省书写__init()__等一些常用的实例方法

attrs 是这样的一个 Python 工具包，它能将你从繁综复杂的实现上解脱出来，享受编写 Python 类的快乐。它的目标就是在不减慢你编程速度的前提下，帮助你来编写简洁而又正确的代码。

类的方法概览 首先回顾一下Python OOP常见的三种方法： instance method 实例/接口方法 class method 类方法 static method 静态方法 标准书写方式如下： {代码...} 我们最常用的其实就是普通的接口方法，其他两个需要用类似装饰器的写法来标注。 类方法接受一个cls作为参数，它是指向MyClass本身的，并不是MyClass所创...

如果需要限定自定义类型的对象只能绑定某些属性，可以通过在类中定义__slots__变量来进行限定。需要注意的是__slots__的限定只对当前类的对象生效，对子类并不起任何作用。

大家好，作为小白，最近学习了很多Python OOP编程的知识，因为脑容量有限，特此一一按照学习顺序记录下来，如果哪里有错误，还请大神尽快指出，以免误导他人。。。

Please write a program which accepts a string from console and print it in reverse order.**Example:If the following string is given as input to the program:*

By using list comprehension, please write a program to print the list after removing numbers which are divisible by 5 and 7 in [12,24,35,70,88,120,155].

Please write a program to output a random number, which is divisible by 5 and 7, between 10 and 150 inclusive using random module and list comprehension.

Please write a program to compute the value of f(n) with a given n input by console.*Example:If the following n is given as input to the program:*

Write a function to compute 5/0 and use try/except to catch the exceptions.

Write a program which can map() to make a list whose elements are square of elements in [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10].

Define a function which can print a dictionary where the keys are numbers between 1 and 20 (both included) and the values are square of keys.

A robot moves in a plane starting from the original point (0,0). The robot can move toward UP, DOWN, LEFT and RIGHT with a given steps. The trace of robot movement is shown as the following:

Write a program which accepts a sequence of comma separated 4 digit binary numbers as its input and then check whether they are divisible by 5 or not. The numbers that are divisible by 5 are to be printed in a comma separated sequence.Example:

其实我想说的是，慢不是pandas的错，大家要知道pandas本身是在Numpy上建立起来的包，在很多情况下是支持向量化运算的，而且还有C的底层设计，所以我今天主要想从几个方面和大家分享一下pandas加速的小技巧，与往常一样，文章分成四部分，本文结构如下：

大家好，我又回来了！ 之前的几期我们已经简单了解了pandas的基础操作，但是只要涉及到数据，最常见的就是String（字符串）类型，所以很多时候我们其实都在和字符串打交道，所以今天，我会把我自己总结的，有关字符串的常用方法分享给大家，希望能够帮到各位小伙伴~

这种情况下，最好的解决办法是先仔细想想业务需求是什么，根据实际情况可以用pandas搭建一个小型模型，一旦搭建完毕，你每天上班时就可以愉快地运行Python脚本，转身去喝杯咖啡，几分钟后心满意足地回来，发现所有的繁琐操作已经搞定了，生活是这么美好、、、

大家好，我今天勤快地回来了，这一期主要是和大家分享一些pandas的实用技巧，会在日常生活中大大提升效率，希望可以帮助到大家,还是老样子，先给大家奉上这一期的章节目录:

好了，有点扯远了，这一期我想和大家分享的是pandas中最常见的几种方法，这些方法如果你学会了，某种程度上可以很好的替代Excel，这篇文章是pandas之旅的第三篇，主要会从以下几个方面和大家分享我的心得体会：

大家好，这一期我将为大家带来我的pandas学习心得第二期：数据清理。这一步非常重要，一般在获取数据源之后，我们紧接着就要开始这一步，以便为了之后的各种操作，简单来说，我们的目标就是让数据看起来赏心悦目，规规矩矩的，所以我们会对原始的dataframe做一些必要的美容，包括规范命名，去除异常值，重新选择合适的in...

大家好，今天想和大家分享一下有关pandas的学习新的，我因工作需要，从去年12月开始接触这个非常好用的包，到现在为止也是算是熟悉了一些，因此发现了它的强大之处，特意想要和朋友们分享，特别是如果你每天和excel打交道，总是需要编写一些vba函数或者对行列进行groupby啊，merge，join啊之类的，相信我，pandas会让你...

大家好，我又来了，在经过之前两篇文章的介绍后相信大家对itertools的一些常见的好用的方法有了一个大致的了解，我自己在学完之后仿照别人的例子进行了真实场景下的模拟练习，今天和大家一起分享，有很多部分还可以优化，希望有更好主意和建议的朋友们可以留言哈，让我们一起进步

前情回顾 大家好，我又回来了。今天我会继续和大家分享itertools这个神奇的自带库，首先，让我们回顾一下上一期结尾的时候我们讲到的3个方法： combinations() combinations_with_replacement() permutations() 让我们对这3个在排列组合中经常会使用到的函数做个总结 combinations() 基础概念 模板：combinations(iterab...

大家好，今天想和大家分享一下我的itertools学习体验及心得，itertools是一个Python的自带库，内含多种非常实用的方法，我简单学习了一下，发现可以大大提升工作效率，在sf社区内没有发现十分详细的介绍，因此希望想自己做一个学习总结。也和朋友们一起分享一下心得

推导式（comprehensions）是Python的一种独有特性，推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。一般有三种使用最多的推导式：

该模块实现了专门的容器数据类型，为Python的通用内置容器提供了替代方案，如果对源码感兴趣的朋友们可以在 Lib/collections/__init__.py 路径下找到

大家好，今天给大家带来的是有关于Python里面的lambda表达式详细解析。lambda在Python里面的用处很广，但说实话，我个人认为有关于lambda的讨论不是如何使用的问题，而是该不该用的问题。接下来还是通过大量实例和大家分享我的学习体验，可能最后你也会得出和我一样的结论。

大家好，我又回来了，今天我想和大家分享的是Python非常重要的几个内置函数：map，filter，reduce, zip。它们都是处理序列的便捷函数。这很大程度上归功于函数式编程的世界。我们可以利用它们把一些小函数应用于一个序列的所有元素。从而节省编写显式循环的时间。

大家好，恰逢初五迎财神，先预祝大家新年财源滚滚！！在上一期详解tuple元组的用法后，今天我们来看Python里面最后一种常见的数据类型：集合(Set)