IDP技术干货

AI像人一样操控电脑：多模态AI Agents和屏幕交互新范式

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「混合专家模型」可视化指南：A Visual Guide to MoE

LLMs 如何处理相互矛盾的指令？指令遵循优先级实验

Agent 智能体开发框架选型指南

Llama 3.2 Vision & Molmo：多模态开源生态系统基础

怎样在 10k 个 H100 GPU 上训练模型？

50亿美元亏损背后：解析生成式 AI 的商业模式之争

长上下文LLMs：RAG 的终结者还是最佳搭档？

部署 LLMs 前如何计算与优化 GPU 内存需求？

对 AI 产品定价模式的新思考：基于人数 or 工作量？

快速理解 GraphRAG：构建更可靠、更智能的 Chatbot

NPU 与 GPU 相比，有什么差别？| 技术速览

化“腐朽”为“神奇”：5 种 RAG 优化技术应对千奇百怪的 Query

LLM 工程师入门：生成式AI的简易指南

“创造神迹” -> “打造利器”：AI 从实验室走向市场的五大障碍

从工程师视角看 “Multi-Agent as a Service (MAaaS)”

「模型量化技术」可视化指南：A Visual Guide to Quantization

理性看待、正确理解 AI 中的 Scaling “laws”

Advanced RAG 11：对用户输入的内容进行「分类处理」和「再优化」

相同的 LLM 在「不同 GPU 上」会产生不同输出？为什么？

实践出真知：Agents 领域“一年打怪升级”的经验分享

汽车长翅膀：GPU 是如何加速深度学习模型的训练和推理过程的？

哪些基于 LLMs 的产品值得开发？从用户体验和市场接受度的角度探讨

给 ｢大模型初学者｣ 的 LLaMA 3 核心技术剖析

Advanced RAG 10：引入检索评估、知识精练的 CRAG 技术详解

「多模态大模型」解读 | 突破单一文本模态局限

Llama-2 vs. Llama-3：利用微型基准测试（井字游戏）评估大模型

检索生成(RAG) vs 长文本大模型：实际应用中如何选择？

Advanced RAG 09：『提示词压缩』技术综述

合成数据：解锁通用人工智能的“关键之钥”？

<p>在这里与IDP一同探索AI开发应用的技术与趋势。IDP(Intelligent Development Platform)是由白海科技提出的服务专业数据科学家和算法工程师的新一代AI开发生产平台，提供涵盖IDP Studio集成开发环境、计算引擎IDP Engine、算法框架IDP Wind、底层IDP Ocean数据管理于一体的工具，便捷、高性能地一站式满足数据科学家对数据接入与探索、模型开发、调试、训练和模型发布的需求。IPD致力于帮助企业提升AI开发应用效率，降低成本，加速创新。 官方网站：https</p>

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