timeit是Python标准库内置的小工具，可以快速测试小段代码的性能。认识timeittimeit 函数： {代码...} 参数说明：stmt: statement的缩写，你要测试的代码或者语句，纯文本，默认值是 "pass"setup: 在运行stmt前的配置语句，纯文本，默认值也是 "pass"timer: 计时器，一般忽略这个参数number: stmt执行的次数，默认是1000...

有些开发人员会用Bash来实现很复杂的功能，就像使用别的高级语言一样。他可能觉得自己很牛逼但其他人早就想锤爆他了，Bash的可读性和可维护性远远低于任何高级语言。更要命的是，Bash并没有方便的调试工具和防错机制，出了问题你要排查半天。

从事测试开发那么长一段时间，一直不知道怎么去评价和衡量这个职业的目标是什么，超高的自动化测试覆盖率？或者超稳定超包容的自动化测试框架？怎么才算得上是一个优秀的测试开发人员？上周有机会去听了阿里2天的公开课，好像明白了一些，拿来跟大家分享一下。内建质量在微软有一句名言：“质量是设计出来，而不是测出来...

浏览器插件官方的说法叫扩展程序，允许你为浏览器增加各种功能，但不需要深入研究浏览器本身的代码。你可以用HTML，CSS和JavaScript创建新的扩展程序，如果你曾经写过网页，那么写一个插件是非常轻松的事情。

所谓正向代理，就是大家通常说的代理。打个通俗的比方，你想跟你舅舅借钱，但不好开口（或者你舅妈会设法阻拦），就跟你妈说。这时母亲大人就是个正向代理。此时代理本质就是个桥的作用，这个桥让你能和桥对面的人交换信息。

PyCharm是我强烈推荐的Python IDE，如果你有EDU的邮箱可以直接申请专业版授权，或者就使用社区版，功能上并没有太多缩减，日常开发也完全够用。

在Python中是没有Switch / Case语句的，很多人认为这种语句不够优雅灵活，在Python中用字典来处理多条件匹配问题字典会更简单高效，对于有一定经验的Python玩家不得不承认，的确如此。

zip这一世界通用压缩标准是美国20世纪80年代著名程序员Phil Katz 发明的。当时为了对抗商业压缩软件ARC（缺钱买不起），Philip Katz 制作出了PKZIP，因为免费而且开放，越来越多的软件都内嵌支持zip，包括Windows操作系统。你可以使用任何一种文本编辑器打开zip文件，文件的头两个字母为 PK。

xmind是知名的思维导图软件，可以用来整理思路，设计测试案例等等。一旦完稿后软件本身支持导出为图片，PDF，Excel等等文件格式。免费版相对于Pro版能导出的文件种类少一些，但有时候你可能想我做的xmind能不能通过编程再加工一下，比如集成到某个网页，或者通过api和某某系统集成。

主要是为了备忘，开始接触NodeJS有一段时间，断断续续，年纪也大了时间一长容易忘事情，汗。 安装Node 直接到官网下载LTS版本安装即可，没必要追新功能用最新版。安装Node基本没什么坑，记得加到PATH就好。 Windows双击安装，macOS推荐使用brew安装，完成后在命令行里测试一下。 {代码...} 后期如果没有啥breaking的API...

例如你想在网页上运行一些测试，从网页抓取信息，检查浏览器访问某些资源的状态，定时截取网页等等，你需要的是浏览器处理网页但不一定需要浏览器界面，这些情况都是HEADLESS BROWSER的应用场景。

应用越做越复杂，输出日志五花八门，有print的，有写stdout的，有写stderr的, 有写logging的，也有自定义xxx.log的。那么这将导致平台应用日志分布在各个地方，无法统一管理。而且可能用的还不止一种开发语言，想规范和统一日志不是一件容易的事。

单元测试是每种编程语言必学的课题，是保护开发者的强力护盾，每个程序员都在时间允许的情况下尽可能多的写单元测试，今天我们不讨论其必要性，只抛砖引玉聊一聊Python中的单元测试，本文仅代表个人看法。

之前写了一个简化版的使用Python查找目录中的重复文件，现在升级了一下，我们来提供一个友好的网页界面。 思路 上一个版本我们非常简单粗暴地将所有文件的hash扫描后保存到一个字典中，字典结构大概是这样的： {代码...} 然后通过一个循环找出hash值对应的数组长度大于1的数组，现在我们把这个扫描结果保存到数据库中，...

是这样的，电脑上的堆积的照片有点多，而且重复的照片被放在了不同的目录，占用的空间越来越大，数量也多得已经不太适合人工分辨整理，写个Python脚本来处理吧。

Flask是Python一个非常轻量的库，可以让你毫不费力地写一个简单的网站。如果你需要写一些后台API或者准备自动化测试数据时，Flask是一个非常不错的选择。

众所周知，在Python中如果访问字典中不存在的键，会引发KeyError异常。但是有时候，字典中的每个键都存在默认值是非常方便的。例如下面的例子：

OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

假设给定一个很长的数字，比如PI精确到100万位，找到其中重复出现相邻三个数字。比如给定的数字是1233223332321234323123，那么结果应该是：

其实这已经是一个很古老的知识了，记录备忘。 准备工作 手机和电脑需要在同一个局域网内 电脑上已经安装好ADB工具，可以是Mac或者Windows 开始 1. 打开手机端口 让手机在指定的端口可以接收到TCP/IP连接。 确保手机开启了usb调试 用usb线把手机和电脑连接起来 执行命令：adb tcpip 5555 执行成功后就可以把usb线拔掉了，...

王者荣耀的冒险模式里有个挑战模式，第一次过关可以获得比较多的金币，后面重新挑战还是会获得少量金币，这不算是bug，你不嫌烦手动蛮力也可以刷金币。

前提准备 开始正文之前，你需要准备好一些基本条件： 安装好Mac OSX 操作系统的设备 能够访问中国局域网以外资源的方法（没有也行，但很痛苦） 已经安装好 homebrew 已经安装好 Python3.x 已经安装好 Java Runtime Environment 安装 Android Studio / SDK 本文主要为了测试安卓应用，那么这里我们就需要安装Android Stud...

很多时候我们不得不和时间打交道，但在Python标准库中处理时间的模块其实设计的不是很友好，为什么我会这么说？因为我相信大部分人几乎每次在处理时间数据时一而再，再而三的去查文档，比如时间和文本格式互转，时间增减等看起来非常基本的操作，在Python中处理起来并不简单。

从事Windows 桌面应用自动化测试也有一些年了，现在谈这个话题并不流行。因为除了企业级应用，很少有公司会只选择Windows桌面作为目标用户平台，一般都会考虑跨平台的浏览器解决方案，桌面应用的地位渐渐下降，这是事实。

PyCharm 是很多 Python 开发者优先选择的 IDE，功能强大，跨平台，提供免费社区版，非常良心。如果你想自己给PyCharm添加一些功能怎么办呢？有两个办法：

在 Windows 平台部署基于 Python 的网站是一件非常折腾的事情，Linux/Unix 平台下有很多选择，本文记录了 Flask 部署到 IIS 的主要步骤，希望对你有所帮助。

本文仅讨论上传相关的步骤，关于如何给写一个setup.py 请参阅官方文档： [链接] 上传前的注意事项 假设你的包已经开发完成，并且根目录必须要有一个setup.py。 最好有一个README.rst 用来描述你的轮子，虽然这不是必须的，但文档就像内裤，你最好还是要有的。 如果你需要打包代码文件夹以外的文件，比如版权信息等等，你...

安装到个人用户目录(C:\Users\Name)，请使用以下链接： Download Google Chrome Standalone Offline Installer (32-bit) Download Google Chrome Standalone Offline Installer (64-bit) 安装后所有用户可用(C:\Program Files)，请使用以下链接： Download Google Chrome Offline Installer for All User Accounts (32-b...

异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和不部分高级语言一样，使用了try/except/finally语句块来处理异常，如果你有其他编程语言的经验，实践起来并不难。

最近修改了项目里的logging相关功能，用到了python标准库里的logging模块，在此做一些记录。主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容。