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是这样的,电脑上的堆积的照片有点多,而且重复的照片被放在了不同的目录,占用的空间越来越大,数量也多得已经不太适合人工分辨整理,写个Python脚本来处理吧。

文件的唯一标识 - MD5

假如你要处理的重复文件有不同的文件名,最简单的办法就是通过MD5来确定两个文件是不是一样的。

def md5sum(filename, blocksize=65536):
    hash = hashlib.md5()
    with open(filename, "rb") as f:
        for block in iter(lambda: f.read(blocksize), b""):
            hash.update(block)
    return hash.hexdigest()

这个方法可以快速获得一个文件的MD5值,blocksize 可以根据文件大小和CPU性能调整,一般选择的值约等于文件的平均大小。

保存所有文件标识和路径

接下来遍历所有文件,使用MD5作为key,路径作为value,保存起来。

dup = {}

def build_hash_dict(dir_path, pattern='*.jpg'):
    
    def save(file):
        hash = md5sum(file)
        if hash not in dup.keys():
            dup[hash] = [file]
        else:
            dup[hash].append(file)

    p = Path(dir_path)
    for item in p.glob('**/' + pattern):
        save(str(item))

处理重复文件

最后一步非常简单,把上一步建立的字典做一个简单的过滤就能找到重复文件。

def get_duplicate():
    return {k: v for k, v in dup.items() if len(v) > 1}

for hash, files in get_duplicate().items():
    print("{}: {}".format(hash, files))

接下来你可以根据自己的需要删除或者保留某个路径下的文件,本文到此为止。

完整的脚本代码: https://gist.github.com/tobyq...
关于作者:

Toby Qin, Python 技术爱好者,目前从事测试开发相关工作,转载请注明原文出处。

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