我：Prompt 确实有点像咒语，但更准确地说，它是人类和 AI 沟通的“指令说明书”。比如你问 元宝：“写一首关于秋天的诗”，这句话本身就是 Prompt。模型会解析你的指令，理解你想要什么，再生成对应的内容。如果换成另一个 Prompt：“用冷笑话的风格解释量子物理”，模型输出的内容就会完全不同。

我：所谓 Token，Token，分而治之。 “Token 就是模型眼中的‘最小语言单位’。” 它既不是一个完整的字，也不一定是一个完整的词，而是介于两者之间的东西。比如：

我：所谓参数，参数，参天之数。其实参数本身就是一个数值，可能其中一个是3.123456789，另一个是-0.0009527。以DeepSpeed-R1最大版本为例，它有671B个参数（B代表十亿）。你可以把这些参数想象成一张巨大的网格，每个网格中都存储着一个数值。一个大模型通常包含几千亿个参数，这些参数占据了模型体积的90%以上。

多版本并发控制（MVCC）是一种用于提高数据库并发性能的技术，尤其在处理高并发读写操作时极为有效。MVCC通过维护数据的多个版本来避免读写冲突，使得读操作无需阻塞写操作，写操作也不会影响读操作。下面，我们具体讲解MySQL中InnoDB存储引擎对MVCC的实现原理。