上图是寻址逻辑电路，输入端 A、B 共同组成 2 bit 的地址线，2 bit 的地址线可以表示 00、01、10、11 这 4 个地址，它们分别位于输出端 Z、Y、X、W，通过地址线表示的二进制数就可以找到输出端中的不同地址（以后就可以对其进行读写操作了）

在不考虑 hash 冲突的情况下， 'a' 所在内存地址的 hash 值与 'b' 所在内存地址的 hash 值之间的差值 和 'a' 的内存地址与 'b' 的内存地址之间的差值 相等，也就是说以下的等式成立才对

我的 Pycharm 版本是 pycharm-professional-2018.2.2，这里仅简单展示手动汉化的原理：需要修改一个名叫 resources_en.jar 的文件

dict 的高性能与其存储方式是分不开的，我们知道 dict 的存储是基于哈希表（又称散列表），需要计算 hash 值，那么是计算谁的 hash 值呢？是像别人说的：存储 dict 元素前计算 key 的 hash 值？

先尝试用真实浏览器登陆，登陆成功后在开发者工具的 Network 选项卡中捕获 Session 文件。可以看到，登陆所需要的数据不仅仅是 email（或用户名） 和密码，还需要其它的 3 个字段，而这 3 个字段普通用户在真实浏览器中是无法填写的（也无需填写，这仨字段会自动附加到表单中提交）。

需要识别的验证码图像，其中包含 4 个字符（数字字母） 验证码图片来源：[链接] 思路 灰度化：将图像转为灰度图像，即一个像素只有一种色阶（有 256 种不同灰度），值为 0 表示像素最黑，值为 255 表示像素最白。 二值化：将图像转为黑白图像，即一个像素只有黑白两种状态，不是黑就是白，没有灰色，值为 0 表示像素最黑...