基于几何均值分解(GMD)的混合预编码MATLAB实现

12 月 3 日
阅读 2 分钟
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一、核心代码实现 {代码...} 二、算法详解1. GMD分解实现 {代码...} 原理:通过奇异值分解(SVD)提取几何均值相位,构造等增益子信道。2. 混合预编码优化 {代码...} 优势:避免传统SVD的码本限制,提升频谱效率。三、性能对比实验1. 仿真参数 {代码...} 2. 性能曲线 {代码...} 3. 结果分析指标GMD混合预编码传统SVD混合...

Shearlet变换在图像随机噪声压制中的应用

11 月 25 日
阅读 21 分钟
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Shearlet变换作为一种优越的多尺度几何分析工具,在图像去噪领域表现出色,特别适用于处理随机噪声。下面我将详细介绍其原理和完整的MATLAB实现方案。

基于多尺度大气光的夜间去雾算法设计与实现

11 月 3 日
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针对夜间场景中人工光源干扰、环境光分布不均及噪声显著的特点,提出多尺度大气光估计与自适应透射率优化的夜间去雾框架。通过融合低频环境光分布与高频细节特征,解决传统方法在夜间场景中的伪光晕、色彩失真和细节丢失问题。

逆合成孔径雷达成像的MATLAB算法实现

11 月 2 日
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一、ISAR成像基本原理与流程逆合成孔径雷达(ISAR)通过目标与雷达的相对运动产生多普勒效应,结合距离-多普勒(RD)算法实现高分辨率成像。核心流程包括:数据采集:获取目标回波信号(如LFMCW信号)预处理:去噪、去直流分量、脉冲压缩运动补偿:消除目标非匀速运动影响距离压缩:匹配滤波提升距离分辨率多普勒处理:...

小波分析在心电信号去噪中的应用

11 月 1 日
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多尺度分析特性小波变换通过多分辨率分解将心电信号分解为不同频段的子带信号,有效分离工频干扰(50/60Hz)、肌电噪声(50-250Hz)和基线漂移(0.05-0.5Hz)等噪声成分。

基于小波特征的脑电信号模糊支持向量机分类

10 月 30 日
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系统概述与理论基础基于小波特征和模糊支持向量机的脑电信号分类方法,结合了信号处理、特征提取和模式识别的优势,为脑电信号分析提供了强大的技术框架。核心优势对比方法特征提取能力抗噪性能分类精度解释性传统时域分析有限较差中等较好频域分析中等一般中等一般小波变换优秀良好高较好FSVM分类-优秀很高良好小波特征...

基于MATLAB/Simulink的直流伺服电机模糊控制仿真

10 月 22 日
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参考仿真 基于Matlab/Simulink的直流伺服电机Arduino模糊控制仿真 www.youwenfan.com/contentsfa/64822.html

基于EKF的INS/GPS组合导航MATLAB仿真

10 月 21 日
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一、系统模型与参数设置 {代码...} 二、核心算法实现1. 状态转移方程 {代码...} 2. 观测方程(GPS位置测量) {代码...} 三、EKF滤波实现 {代码...} 四、辅助函数实现1. 真实轨迹生成 {代码...} 2. 传感器噪声模拟 {代码...} 五、性能评估与可视化 {代码...} 参考代码 INS/GPS组合导航仿真代码 www.youwenfan.com/content...

SAR面目标的回波仿真

10 月 21 日
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一、文件列表demo_sar_3d.m % 主脚本:一键生成回波 + 成像target_flatRoof.m % 平顶楼网格生成target_triCone.m % 三角锥网格生成sarEcho3D.m % 面片→二维频域回波(PO + R-D 频域)rdImaging.m % 距离-多普勒聚焦plotResults.m % 回波、成像、三维网格可视化二、核心思路(来自搜索结果归纳)目标离散:将立体目标剖分...

多变量隐式广义预测控制

9 月 1 日
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1.2k
1) 算法原理与公式推导(中文速览) 2) 最小二乘隐式辨识 + IGPC 控制器 MATLAB 函数 3) 2 入 2 出耦合系统 Simulink 仿真模板 4) 常见调参指南

基于MATLAB的室内人员疏散模拟代码

8 月 17 日
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767
基于MATLAB的室内人员疏散模拟代码,使用元胞自动机(Cellular Automata, CA)实现:1. 初始化参数 {代码...} 2. 更新规则 {代码...} 3. 主函数 {代码...}

基于Matlab的语音情感识别系基于Matlab的语音情感识别系统实现统实现

8 月 16 日
阅读 3 分钟
809
一、关键模块实现代码1. 数据预处理与MFCC特征提取 {代码...} 特征说明:MFCC模拟人耳听觉特性,包含12维倒谱系数+能量参数2. 多模态特征融合(提升鲁棒性) {代码...} 特征选择依据:基频区分愤怒/高兴,能量识别悲伤,共振峰增强中性情感识别二、神经网络模型构建(提供3种方案)方案1:CNN(适合频谱图特征) {代码.....

基于粒子滤波的运动目标跟踪MATLAB实现

8 月 13 日
阅读 3 分钟
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基于粒子滤波的运动目标跟踪MATLAB实现代码,结合了状态预测、权重更新、重采样等核心步骤,并针对实时性和鲁棒性进行了优化:一、核心代码实现 {代码...} 二、关键改进与优化运动模型扩展支持匀速(CV)、匀加速(CA)等模型,通过修改predictParticles函数实现示例:匀加速模型需扩展状态维度至[x, y, vx, vy, ax, ay]...

水润滑轴承计算程序

8 月 12 日
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\( \frac{\partial}{\partial x}\left(h^3 \frac{\partial p}{\partial x}\right) + \frac{\partial}{\partial y}\left(h^3 \frac{\partial p}{\partial y}\right) = 6\eta u \frac{\partial h}{\partial x} + 12\eta \frac{\partial h}{\partial t} \)

基于单尺度Retinex(SSR)和多尺度Retinex(MSR)的图像增强算法实现

7 月 16 日
阅读 4 分钟
1.1k
\( R(x,y) = I(x,y) \cdot \frac{1}{L(x,y)} = \frac{I(x,y) - L(x,y)}{L(x,y)} + 1 \)其中\( L(x,y) \) 通过高斯滤波估计光照分量

基于离散傅里叶变换和逆离散傅里叶变换的OFDM信号生成和恢复

6 月 11 日
阅读 2 分钟
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基于离散傅里叶变换(DFT)和逆离散傅里叶变换(IDFT)的OFDM(正交频分复用)信号生成和恢复的过程。代码的主要目的是生成一个16-QAM调制的OFDM信号,并验证通过DFT和IDFT(或IFFT)处理后的信号是否能够正确恢复原始信号。

matlab雷达信号与干扰的仿真

6 月 5 日
阅读 2 分钟
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在MATLAB中实现雷达抗干扰的仿真程序需要考虑多个方面,包括雷达信号的生成、干扰信号的添加以及抗干扰算法的设计。雷达信号与干扰的仿真1. 参数设置 {代码...} 2. 生成雷达信号 {代码...} 3. 添加干扰信号 {代码...} 4. 抗干扰处理(使用带通滤波器) {代码...} 5. 绘图显示结果 {代码...} 程序说明雷达信号生成:这里...

GS算法可以生成相位屏

6 月 3 日
阅读 3 分钟
665
粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种基于群体智能的优化算法,适用于解决各种优化问题,包括资源分配问题。资源分配问题通常涉及将有限的资源分配给不同的任务或项目,以最大化整体效益或满足特定约束条件。

MATLAB快捷键

2023-11-11
阅读 25 分钟
1.4k
ALT+F4关闭 CTRL+F4关闭 ALT+TAB切换 ALT+ESC切换 ALT+空格键窗口菜单 CTRL+ESC开始菜单拖动某一项时按CTRL复制所选项目 拖动某一项时按CTRL+SHIFT创建快捷方式 将光盘插入到CD-ROM驱动器时按SHIFT键阻止光盘自动播放 Ctrl+1,2,3... 切换到从左边数起第1,2,3...个标签Ctrl+D 打开“添加收藏”面版(把当前页面添加到收藏...

Matlab代码优化之道

2023-11-11
阅读 2 分钟
933
一、 遵守Performance Acceleration的规则关于什么是“Performance Acceleration”请参阅matlab的帮助文件。1、只有使用以下数据类型,matlab才会对其加速:logical,char,int8,uint8,int16,uint16,int32,uint32,double而语句中如果使用了非以上的数据类型则不会加速,如numeric,cell,structure,single,function handle,jav...

matlab矩阵的表示和简单操作

2023-11-10
阅读 6 分钟
1.1k
一、矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则:a、矩阵元素必须在”[ ]”内;b、矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开;c、矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开;d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数;e、矩阵的尺寸不必预先定义。二,矩阵的创建:1、直接输入法最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵...

CSS制作图形

2019-01-11
阅读 25 分钟
3.8k
气泡三角形 {代码...} 梯形 {代码...} 爱心 {代码...} 太极图 {代码...} 折角 {代码...} 混合模式背景图 {代码...} 多云 {代码...} 阴影实现多云天气图案 {代码...} 阴影实现雨天天气图案 {代码...} 彩虹天气图案 {代码...} 雪天天气图案 {代码...} chrome 浏览器图标 {代码...} IE 浏览器图标 {代码...} safari 浏览器...