结对编程（Pair programming）来自于极限编程 XP(eXtreme Programming)，是它的最佳实践之一。顾名思义，结对编程就是两个程序员坐在一起，用一台开发机进行结对开发。

数据可视化开发平台“FlyFish”「超级体验官」旨在是从广大开发者招募精英群体，参与数据可视化开发平台 FlyFish 产品体验活动，输出体验评测报告，反馈意见和建议，帮助 FlyFish 不断优化迭代。奖励多多，对前端低代码以及数据可视化方向感兴趣的同学，快来一起参与吧～

17世纪的大航海时代，欧洲航海者在世界各地开辟新航路和发现新大陆，同一时期，欧洲发展出新生的资本主义，这对航海地图的制作、距离和空间的测量都产生了极大的促进作用。

本篇我们将主要围绕频繁项集挖掘算法的实际应用，即当该算法应用到告警关联场景中时，我们遇到了哪些问题，如何解决这些问题，以及我们如何在原始 FP-Growth 算法的基础上进行改进，从而研发了专用于告警关联场景下的 CW-FP-Growth 算法。为了展示该算法的实际效果，我们在文末给出了这一算法在脱敏数据中的案例。

传统的需求是一个比较笼统的概念，即产品改进需要的集合。敏捷需求则通过对传统需求的细化分层，管理不同颗粒度的需求。本文通过对敏捷需求管理概念解析，详细解读如何写好用户故事，以提高业务人员与开发人员对需求理解的一致性，面向业务价值进行交付。

相比于传统报表，可视化大屏的更能让企业复杂业务产生的海量数据呈现地更加直观、简明且易于被人接收。本文将详细介绍低代码数据可视化开发平台FlyFish的功能特性以及 FlyFish 与其他热门数据可视化开发平台优劣势对比分析。

本期我们有幸邀请了云智慧算法实习生、北京科技大学硕士在读生朱同学，为我们简要介绍几类轻量级的统计预测算法模型，其中包括 ARMA 模型及其衍生模型、ARCH 模型及其衍生模型、HoltWinters 模型、facebook 提出的 prophet 模型以及树模型。 下面让我们一起来学习吧~

在智能运维领域，告警关联中的频繁项集挖掘（也被称之为关联规则挖掘）算法，在告警关联分析、根因定位以及告警降噪中经常使用。本篇内容我们将为大家介绍一种典型的频繁项集挖掘算法：FP-Growth 算法。

AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）即智能运维，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），将 AI 应用于运维领域，来解决自动化运维无法解决的问题。日志异常检测作为 AIOps 中的一个重要研究方向，旨在通过日志了解系统运行中的异常。由于日志数据的数据量巨大，因此一旦发生日志异常，运维...

在汉语中分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。为什么需要分词呢？一般认为在中文和英文中，词是表达完整含义的的最小单位，同时中文的字和英文中的字母，由于其粒度太小，无法表达完整的含义，而句子的粒度又太大，每句话承载的信息过多导致很难复用，因此在大量的中英文自然语言处理任务中，...

本文由FlyFish项目PMC王海虎参加OpenTalk沙龙的主题演讲《低代码平台FlyFish在云智慧的落地实践探索》转录而来，AIOps社区在征得本人授权后发布讲师简介：王海虎，开源项目FlyFish项目PMC，云智慧研发经理，全栈工程师，主攻可视化、3D引擎、3D gis场景、低代码等方向。AlOps社区专家团成员。开源项目AntV贡献者，清华大...

时间序列建模历来是学术和工业界的关键领域，比如用于气候建模、生物科学和医学等主题应用，零售业的商业决策和金融等。虽然传统的统计方法侧重于从领域专业知识层面提供参数模型，比如自回归 (AR) 、指数平滑或结构时间序列模型，但现代机器学习方法提供了一种以纯数据驱动的方式对时间序列进行动态分析学习的方法。随...

很多大规模复杂在线服务系统，比如Google、Amazon、Microsoft和大型商业银行，包含数以千计的分布式组件，并同时支持大量用户使用。为了保障高质量服务和良好的用户体验，这些公司引入监控系统，智能收集服务组件的监控数据，比如指标/KPI、日志和事件等。通常工程师会根据经验设定一些规则用来检验监控数据，确保在服务...

银行 IT 系统在云化、容器化、中心化、微服务等架构迭代演化进程中，系统架构和业务调用关系复杂，运维管理难度日益凸显。银行业务系统多采取烟囱式建设方法，数据互通困难，运维团队无法做到及时响应、及时发现并解决问题。目前，银行业整体上已具备结合业务场景收集比较完整的 IT 指标数据的能力，亟待一套指标数据分...

本篇文章将从三个方面探讨如何利用 K8S 实现自定义指标的自动伸缩。第一方面主要了解自动伸缩的原理以及其重要性。第二方面主要会介绍如何通过 K8S 实现自动化伸缩能力。第三方面实战演示如何使用自定义指标的方式来实现自动伸缩能力。原视频链接：大咖实战｜Kubernetes自动伸缩实现指南分享

本文是由AIOps社区举办的《云原生架构演进》meetup转录而来，嘉宾张晋涛，Apache APISIX PMC Kubernetes ingress-nginx reviewer，containerd/Docker/Helm/Kubernetes/KIND 等众多开源项目 contributor， 『K8S 生态周报』的维护者。对 Docker 和 Kubernetes 等容器化技术有大量实践和深入源码的研究，业内多个知名大会...

随着企业的不断发展壮大，在线服务器的数量也越来越多，因此，企业软硬件发生故障的概率也会愈发增高。在上述情况下，当企业主机或应用发生异常时，如果企业没有一个比较完善且功能强大的监控系统，则会造成企业的业务的中断，而这种损失对于企业来讲则是巨大的。

低代码作为一种可视化应用程序开发方法，主要应用于企业级中后台领域、运营活动搭建领域和多终端应用生成领域，旨在为专业开发人员在合适的业务场景下提供高效的生产模式，在降低成本的同时帮助他们从繁琐的基础设施开发中解脱。被誉为“第四代编程语言”。

FlyFish是云智慧开源的一款数据可视化编排平台。通过配置数据模型为用户提供上百种可视化图形组件，零编码即可实现符合自己业务需求的炫酷可视化大屏。 同时，FlyFish也提供了灵活的拓展能力，支持组件开发、自定义函数与全局事件等配置， 面向复杂需求场景能够保证高效开发与交付。需注意，本避坑指南仅针对云智慧开源...

这篇文章作为开端，之后会不定时的发出一系列的采坑记录，整理出大数据可视化大屏常见的问题，以及针对特有场景进行深度优化。 这篇文章先带着大家熟悉一下什么是可视化？常见的可视化组件有哪些？ 常用的可视化技术栈有哪些？ 可视化工程框架是如何的？常见的可视化问题（不含答案，有疑问可以在下方评论我单独回答，如...

云智慧 AIOps 社区是由云智慧发起，针对运维业务场景，提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播 AIOps 技术，旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题，推动 AIOps 技术在企业中落地，建设健康共赢的AIOps 开发者生态。

云智慧 AIOps 社区是由云智慧发起，针对运维业务场景，提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播 AIOps 技术，旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题，推动 AIOps 技术在企业中落地，建设健康共赢的AIOps 开发者生态。

云智慧 AIOps 社区是由云智慧发起，针对运维业务场景，提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播 AIOps 技术，旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题，推动 AIOps 技术在企业中落地，建设健康共赢的AIOps 开发者生态。

本文是用户Mark Wu近期在学习使用FlyFish源码的学习笔记，云智慧AIOps社区征得原作者同意后授权发布，本文使用的是FlyFish版本2.0，目前最新版本已更新到2.1

云智慧 AIOps 社区是由云智慧发起，针对运维业务场景，提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播 AIOps 技术，旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题，推动 AIOps 技术在企业中落地，建设健康共赢的AIOps 开发者生态。

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FlyFish现金激励计划# 开始啦！即日起，参与开源项目-数据可视化编排平台FlyFish组件开发，仅需15天最高可得万元现金奖励。快来FlyFish，晒出你的组件开发技巧，成为FlyFish首席开发官吧！FlyFishComponents是FlyFish组件库，近期，我们已经将组件库的license协议从GPL3.0修改为对商业更友好的Apache2.0，FlyFish组件库...

作者：Denny Qiao（乔喜铭），云智慧/架构师。云智慧集团成立于2009年，是全栈智能业务运维解决方案服务商。经过多年自主研发，公司形成了从IT运维、电力运维到IoT运维的产业布局，覆盖ITOM、ITOA、ITSM、DevOps以及IoT几大领域，为金融、政府、运营商、能源、交通、制造等上百家行业的客户，提供了数字化运维体系建设及...