根据IDC数据显示，2022年中国IT统一运维ITSM软件市场规模为5.75亿人民币，云智慧继续领跑，再次稳居榜首，增速远高于市场平均水平，持续彰显行业领先优势。

近日，由中国信通院主办的“2023低代码·无代码产业大会”在北京成功召开，会上重磅公布了低代码·无代码推进中心突出贡献专家评选成果。云智慧低代码&数据可视化专家、AIOps社区MVP、开源数据可视化编排平台FlyFish PMC 王海虎荣获突出贡献专家荣誉称号。

飞鱼（FlyFish）是云智慧开源的一款免费的数据可视化编排平台。通过简易的方式快速创建数据模型，通过拖拉拽的形式，快速生成一套数据可视化解决方案。在飞鱼产品中可以通过直接连接 MySQL 、 Oracle 等数据库直接从数据源中获取数据展示在可视化应用上，本文旨在为读者描述如何从数据源连接到数据展示在应用的步骤。

开源之夏是由中科院软件所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，助力开源软件供应链建设。AIOps社区联合开源之夏，针对低代码数据可视化开源软件FlyFish的开发与维护发布2个进阶级组件...

近日，为深度展示中国信通院在数字化转型领域的工作成果，中国信通院召开了高质量数字化转型创新发展大会暨中国信通院“铸基计划”年度峰会。云智慧作为中国信通院铸基计划成员单位，受邀参加峰会。为让企业支持快速、安全和高效应用变化的技术架构，中国信通院联合云智慧以及百度智能云、腾讯云微搭低代码、中国工商银行...

飞鱼平台(FlyFish)是云智慧公司自主设计、研发的一款低门槛、高拓展性的低代码应用开发平台，为数据可视化开发场景提供了高效的一站式解决方案。Github：[链接]Gitee：[链接]

FlyFish 是云智慧开源的一款数据可视化编排平台。通过配置数据模型为用户提供上百种可视化图形组件，零编码即可实现符合自己业务需求的炫酷可视化大屏。需注意，本教程仅适用于云智慧开源数据可视化平台FlyFish。如果喜欢我们的项目，请点击 FlyFish 代码仓库地址，在 GitHub / Gitee 仓库上点个 Star。

作者： Miss yy，曾就职于凤凰网、京东科技等大厂。擅长 Node.js、Web前端开发、后端开发、运维、测试等技术领域，有丰富且广泛的开发经验。

首先要明确的一点是，目前的FlyFish是无法直接使用React的组件。需要如下图所示的办法，将ReactComponent来包裹实现组件导出

FlyFish是云智慧开源的一款数据可视化编排平台。通过配置数据模型为用户提供上百种可视化图形组件，零编码即可实现符合自己业务需求的炫酷可视化大屏。需注意，本教程仅适用于云智慧开源数据可视化平台FlyFish。如果喜欢我们的项目，请点击下方代码仓库地址，在 GitHub / Gitee 仓库上点个 Star。

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伴随着企业业务的快速发展，为了支撑业务发展，提高IT对业务的支撑能力建设。在研发工程协同方面，希望加强代码管理，实现持续构建、自动化测试、自动化部署、自动化运维，同时加强产品的安全和质量管理；在研发管理协同方面，希望实现从需求提出、需求规划、需求设计需求设计、需求开发、需求测试、需求上线的端到端的...

今年 5 月 6 日，腾讯·腾源会社区联合 FlyFish 等在内的 80 余家开源社区、国内外开源基金会等，共同发起「开源摘星计划」。开展 3 月以来，我们累计为近百位优秀摘星贡献者，送出激励大礼包 300 余份；同时为 700 位的开源爱好者搭建了共同的交流乐园，帮助很多人完成了从开源萌新到「过来人」的成长、蜕变。 今天，「...

作者：Rise Hao，云智慧前端开发工程师。开源项目数据可视化平台 FlyFish Maintainer。主攻可视化大屏方向，专注工程研发的降本增质、增效，在可视化方面具有丰富的开发经验 。

近两年国内频繁提及“数字化”，其中着重提到要发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。随着数字化浪潮的来袭，数字化运维也成为IT系统建设中必不可少的重要环节。

在日常工作当中，大家是否有这种感觉：“好”代码和“差”代码，都可以实现产品的需求。但是不同的人写出的代码，在效率、质量、可维护性、可扩展性、可读性等方面千差万别。想法、构思、架构设计得再好，写出来的代码三天两头踩坑，这是纸上谈兵。因此软件的健壮性是衡量一名工程师水平的重要标准。如何提升软件的健壮性？...

2019年，“Kentik公司的一项调查表明，如今40%的组织认为自己是多云用户，他们的组织拥有两个或多个云服务提供商提供的云服务。三分之一的组织拥有混合云环境，其中至少有一个云计算服务提供商提供的云服务和内部部署数据中心或第三方的数据中心基础设施。

结对编程（Pair programming）来自于极限编程 XP(eXtreme Programming)，是它的最佳实践之一。顾名思义，结对编程就是两个程序员坐在一起，用一台开发机进行结对开发。

数据可视化开发平台“FlyFish”「超级体验官」旨在是从广大开发者招募精英群体，参与数据可视化开发平台 FlyFish 产品体验活动，输出体验评测报告，反馈意见和建议，帮助 FlyFish 不断优化迭代。奖励多多，对前端低代码以及数据可视化方向感兴趣的同学，快来一起参与吧～

17世纪的大航海时代，欧洲航海者在世界各地开辟新航路和发现新大陆，同一时期，欧洲发展出新生的资本主义，这对航海地图的制作、距离和空间的测量都产生了极大的促进作用。

本篇我们将主要围绕频繁项集挖掘算法的实际应用，即当该算法应用到告警关联场景中时，我们遇到了哪些问题，如何解决这些问题，以及我们如何在原始 FP-Growth 算法的基础上进行改进，从而研发了专用于告警关联场景下的 CW-FP-Growth 算法。为了展示该算法的实际效果，我们在文末给出了这一算法在脱敏数据中的案例。

传统的需求是一个比较笼统的概念，即产品改进需要的集合。敏捷需求则通过对传统需求的细化分层，管理不同颗粒度的需求。本文通过对敏捷需求管理概念解析，详细解读如何写好用户故事，以提高业务人员与开发人员对需求理解的一致性，面向业务价值进行交付。

相比于传统报表，可视化大屏的更能让企业复杂业务产生的海量数据呈现地更加直观、简明且易于被人接收。本文将详细介绍低代码数据可视化开发平台FlyFish的功能特性以及 FlyFish 与其他热门数据可视化开发平台优劣势对比分析。

本期我们有幸邀请了云智慧算法实习生、北京科技大学硕士在读生朱同学，为我们简要介绍几类轻量级的统计预测算法模型，其中包括 ARMA 模型及其衍生模型、ARCH 模型及其衍生模型、HoltWinters 模型、facebook 提出的 prophet 模型以及树模型。 下面让我们一起来学习吧~

在智能运维领域，告警关联中的频繁项集挖掘（也被称之为关联规则挖掘）算法，在告警关联分析、根因定位以及告警降噪中经常使用。本篇内容我们将为大家介绍一种典型的频繁项集挖掘算法：FP-Growth 算法。

AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）即智能运维，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），将 AI 应用于运维领域，来解决自动化运维无法解决的问题。日志异常检测作为 AIOps 中的一个重要研究方向，旨在通过日志了解系统运行中的异常。由于日志数据的数据量巨大，因此一旦发生日志异常，运维...

在汉语中分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。为什么需要分词呢？一般认为在中文和英文中，词是表达完整含义的的最小单位，同时中文的字和英文中的字母，由于其粒度太小，无法表达完整的含义，而句子的粒度又太大，每句话承载的信息过多导致很难复用，因此在大量的中英文自然语言处理任务中，...

本文由FlyFish项目PMC王海虎参加OpenTalk沙龙的主题演讲《低代码平台FlyFish在云智慧的落地实践探索》转录而来，AIOps社区在征得本人授权后发布讲师简介：王海虎，开源项目FlyFish项目PMC，云智慧研发经理，全栈工程师，主攻可视化、3D引擎、3D gis场景、低代码等方向。AlOps社区专家团成员。开源项目AntV贡献者，清华大...

时间序列建模历来是学术和工业界的关键领域，比如用于气候建模、生物科学和医学等主题应用，零售业的商业决策和金融等。虽然传统的统计方法侧重于从领域专业知识层面提供参数模型，比如自回归 (AR) 、指数平滑或结构时间序列模型，但现代机器学习方法提供了一种以纯数据驱动的方式对时间序列进行动态分析学习的方法。随...

很多大规模复杂在线服务系统，比如Google、Amazon、Microsoft和大型商业银行，包含数以千计的分布式组件，并同时支持大量用户使用。为了保障高质量服务和良好的用户体验，这些公司引入监控系统，智能收集服务组件的监控数据，比如指标/KPI、日志和事件等。通常工程师会根据经验设定一些规则用来检验监控数据，确保在服务...