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[译] 解密 Netflix 如何提升AB实验效率
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[译] Ray Tune: 炼丹师的调参新姿势
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[译] 解密 Google 的营销归因模型最佳实践
 HarryZhu2020-11-15 1 评论
[译] 解密 Lyft 的AB实验最佳实践
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[译] 解密 Uber 的因果推断最佳实践
 HarryZhu2020-05-30 1 评论
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[译] Facebook 如何进行基于地理位置的营销活动A/B实验设计
 HarryZhu2019-08-31 赞评论
[译] 解密 Uber 的仿真平台最佳实践
 HarryZhu2019-07-22 1 评论
[译] 强化学习入门篇：Simmer 仿真平台高级使用技巧
 HarryZhu2019-07-20 1 评论
[原] 数据科学教程：R语言与DataFrame[2019版]
HarryZhu2019-03-10 9 评论
[译] 解密 Mapbox 卫星影像处理神器 Robosat
HarryZhu2019-02-20 7 评论
[原]数据科学教程: 如何使用 mlflow 管理数据科学工作流
 HarryZhu2018-10-31 6 评论
[原] 解密 Uber 数据团队的大规模地理数据可视化神器：Deck.gl 与 H3
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[原] RStudio Spark/Leaflet 与 GIS 最佳实践
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[原] 快速上手：在R中使用Mxnet[GPU/Linux]
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[原] 深入对比数据科学工具箱: SparkR vs Sparklyr
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[译] 解密 Uber 数据团队的车辆定位查询算法
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shiny工程化实践之数据库
 HarryZhu2017-01-22 3 评论
[译]R与可重复金融:ETF数据采集与可视化（二）
HarryZhu2017-01-07 1 评论
Shiny 工程化实践之HTTPS加密（三）
HarryZhu2016-12-23 赞评论
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[译]使用RSTAN实现贝叶斯方法预测美国大选
 HarryZhu2016-11-04 1 评论
[原]打造数据产品的快速原型：如何使用 flexdashboard 制作dashboard
HarryZhu2016-10-22 3 评论
时空维度挖掘（一）之 lubridate
HarryZhu2016-10-19 赞评论
[原] Python 开发者面向文档编程的正确姿势
 HarryZhu2016-09-30 4 评论
[原] 论从数据探索到数据产品的最快路径
 HarryZhu2016-09-21 3 评论
[译] 深入对比数据科学工具箱：Python 和 R 的 C/C++ 实现
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深入对比数据仓库模式：Kimball vs Inmon
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[原] Python 开发者如何正确使用 RStudio 编辑器
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