FinanceR

0

[译] 解密 Lyft 如何构建自动化营销平台

• HarryZhu   2月6日发布
• 收藏

我们以使用世界上最好的交通工具改善人们生活的使命为荣。在美国和加拿大，每个月都有超过5000万辆“碳中性”的 Lyft 搭车活动，而我们对搭车的潜力几乎一无所知。

0

[译] 解密 Netflix 如何提升AB实验效率

• HarryZhu   1月31日发布
• 收藏

从波哥大的起居室，到东京的早间通勤，再到洛杉矶的海滩和柏林的宿舍，Netflix 致力于为全球1.39亿会员带来欢乐，并将人们与他们喜爱的故事联系起来。从注册过程中与 Netflix 的第一次接触开始 -- 无论是在移动设...

1

[译] Ray Tune: 炼丹师的调参新姿势

• HarryZhu   1月17日发布
• 收藏

在机器学习的大多数漂亮的结果背后，是一个研究生(我)或工程师花费数小时训练模型和调整算法参数。正是这种乏味无聊的工作使得自动化调参成为可能。

1

[译] 解密 Google 的营销归因模型最佳实践

• HarryZhu   2020-11-15 发布
• 收藏

假设你是一个市场营销人员，你在进行一个市场营销活动。你想知道这个活动实际上的效果如何。可以看的指标比如说，你的网站流量，注册，转化率，或者任何你希望提高的东西。

2

[译] 解密 Lyft 的AB实验最佳实践

• HarryZhu   2020-07-26 发布
• 1 收藏

科技公司努力做出数据驱动的产品决策的趋势下，Lyft 也不能免俗。 正因为如此，在线实验，或者说 a / b 测试，变得无处不在。 AB测试太火了，以至于你可能会认为它是一个完全解决的问题。 在这篇文章中，我们将解...

1

[译] 解密 Uber 的因果推断最佳实践

• HarryZhu   2020-05-30 发布
• 1 收藏

在 Uber Labs，我们的任务是利用行为科学的洞察力和方法论来帮助产品和市场团队改善客户体验。 最近，我们引入了中介模型来解决用户的痛点，它是一种来自学术研究的统计方法。

13

[原]深入对比数据科学工具箱：Python3 和 R 之争[2020版]

• HarryZhu   2020-02-13 发布
• 7 收藏

R 和 Python2/Python3 在过去十年（Pandas问世后）的数据科学领域持续着激烈的竞争，随着时间的推移竞争格局也从混沌走向清晰。

0

[译] Facebook 如何进行基于地理位置的营销活动A/B实验设计

• HarryZhu   2019-08-31 发布
• 收藏

本文将通过下面3个主题讨论地理实验及其在营销活动中的使用。 什么是地理实验？它如何在营销活动中发挥作用？ 理解地理实验背后的数学原理 地理实验应用举例与R代码 什么是地理实验？它如何在营销活动中发挥作用...

1

[译] 解密 Uber 的仿真平台最佳实践

• HarryZhu   2019-07-22 发布
• 收藏

使产品测试更安全、更容易，Uber 建立了一个仿真平台，用来仿真司机和骑手在真实世界中的场景。利用一个基于离散事件的模拟器，该平台允许工程师和数据科学家快速地构建原型，并且在无风险环境下，测试新的特征和...

1

[译] 强化学习入门篇：Simmer 仿真平台高级使用技巧

• HarryZhu   2019-07-20 发布
• 收藏

在仿真过程中，许多 activity 是以函数的形式作为参数传入的。这些函数可能与环境交互，比如now函数用来提取环境当前的时间，get_capacity 函数用于提取环境中resource对应的容量，get_n_generated函数用于获取生...

9

[原] 数据科学教程：R语言与DataFrame[2019版]

• HarryZhu   2019-03-10 发布
• 6 收藏

9102年是互联网大环境不太好的一年，这一年更需要苦练基本功，数据科学领域的基本功无非就是数据处理，而 DataFrame 是其中的核心。那么，都9102年了，如何在 R 语言中优雅地使用 DataFrame 呢？是否优雅是矿工生...

7

[译] 解密 Mapbox 卫星影像处理神器 Robosat

• HarryZhu   2019-02-20 发布
• 5 收藏

最近，Mapbox 开源了端到端的卫星影像特征提取工具 RoboSat。下面我将以来自 OpenAerialMap 的 Tanzania 区域的无人机影像 演示如何在自定义图像数据集上运行完整的RoboSat流程。

6

[原]数据科学教程: 如何使用 mlflow 管理数据科学工作流

• HarryZhu   2018-10-31 发布
• 5 收藏

背景 近年来，人工智能与数据科学领域发展迅速，传统项目在演化中也越来越复杂了，如何管理大量的机器学习项目成为一个难题。 在真正的机器学习项目中，我们需要在模型之外花费大量的时间。比如： 跟踪实验效果 ...

9

[原] 解密 Uber 数据团队的大规模地理数据可视化神器：Deck.gl 与 H3

• HarryZhu   2018-10-22 发布
• 4 收藏

如何大规模可视化地理数据一直都是一个业界的难点，随着2015年起 Uber 在这一领域的发力，构建了基于 Deck.gl + H3 (deckgl,h3r) 的大规模数据可视化方案。一方面，极大地满足了大规模地理数据可视化的需求。另一...

4

[原] RStudio Spark/Leaflet 与 GIS 最佳实践

• HarryZhu   2018-05-27 发布
• 2 收藏

近年来，基于 Spark 的大数据并行计算方案日渐成熟，在GIS领域有了很多最佳实践。过去，大多数数据分析师可能都是基于Excel/Hive进行分析工作，但是随着数据分析架构的成熟，基于 RStudio 和 Spark/Leaflet 的数...

1

[原] 快速上手：在R中使用Mxnet[GPU/Linux]

• HarryZhu   2018-03-21 发布
• 收藏

mxnet 是目前深度学习领域较为前沿的一类框架，同时支持命令式与符号式编程，即提高了开发效率又保障部署效率，并且源码极为简洁，具有分布式部署效率高、多语言支持等优点。mxnet 的出现，极大地拓展了R中张量计...

3

[原] 深入对比数据科学工具箱: SparkR vs Sparklyr

• HarryZhu   2018-03-18 发布
• 4 收藏

SparkR 和 Sparklyr 是两个基于Spark的R语言接口，通过简单的语法深度集成到R语言生态中。SparkR 由 Spark 社区维护，通过源码级别更新SparkR的最新功能，最初从2016年夏天的1.5版本开始支持，从使用上非常像Spar...

4

[译] 解密 Uber 数据团队的车辆定位查询算法

• HarryZhu   2017-03-11 发布
• 8 收藏

几周以前，Uber 发布了一篇关于如何构建 "如何使用GO实现极限QPS"的文章。我正好一直在用Go做关于地理空间方面的工作，期待Uber可以用GO写一些牛逼的算法来处理地理数据，然而我发现Uber低于了我的期望…

3

shiny工程化实践之数据库

• HarryZhu   2017-01-22 发布
• 2 收藏

数学函数: abs, acos, acosh, asin, asinh, atan, atan2, atanh, ceiling, cos, cosh, cot, coth, exp, floor, log, log10, round, sign, sin, sinh, sqrt, tan, tanh

1

[译]R与可重复金融:ETF数据采集与可视化（二）

• HarryZhu   2017-01-07 发布
• 5 收藏

在这个漫长假日季（ 从感恩节到新年包含了圣诞节、光明节、宽扎节）意味着我们有一件事情可以做：给各个国家的ETF数据做一个Leaflet地图！