经常有人调侃说，ChatGPT 来了，你们这些码农和程序员都要失业了，这当然首先是在吸引眼球，有流量才有钱么。这些做自媒体的up主是不会认真想想，AI 到底对编程造成了怎样的冲击，对码农们的影响到底是是什么？真要他们认真想，也想不出来——大部分人本来也写过代码，当然他们也不在乎，反正焦虑值上来了，流量有了就行了...

（题图：Python 的本意是森林蟒）之前说过，AI 时代，人人都应该学学编程，今天咱们就开始 python 编程系列哈，首先推荐一本书《Python 编程：从入门到实践》，为什么推荐它呢？可以可以看一下目录：从第二章开始啊，它就带着你做小游戏，小应用了，咱们一般人学编程，很难坚持下去，甚至很难开始的一个原因，就是觉得学...

基于 Flask 应用，难免会用到 Flask-cache (或 Flask-cacheing，两者API 基本相同）。它通过装饰器，非常优雅地实现了函数调用的缓存。装饰器可以直接加在 view function ，或者普通 function 上，类似下面的样子：

最近在重构管理前端代码（Vue Element Admin实现）的时候，发现鼠标每次悬停在顶导菜单，控制台就会输出错误信息：Uncaught RangeError: Maximum call stack size exceeded

如果你用 Flask 实现过 restful 的接口，可能经常会遇到发送 POST 请求的时候，返回 400 BAD REQUEST 的情况，这时候即使可以调试，也看不到更多的错误信息了，因为还没执行到自己的业务代码呢。这十有八九是因为 POST 请求体重，json 数据格式不对造成的——Flask 对 json 的格式要求异常严格，比如下面这段：

问题Sqlalchemy 可以很方便地做ORMapping，把数据库记录映射为业务实体类的实例，例如下面这样： {代码...} 但这种实例不方便序列化，比如要想在 Flask Web Service 接口中返回这个对象： {代码...} 或者是直接转 JSON 字符串： {代码...} 都会报错：Object of type Student is not JSON serializable。方法在网上搜的话...

由于不同数据库对这种 upsert 的实现机制不同，Sqlalchemy 也就不再试图做一致性的封装了，而是提供了各自的方言 API，具体到 Mysql，就是给 insert statement ，增加了 on_duplicate_key_update 方法。

这个问题已经困扰我一段时间了，对于大量数据的插入或更新，批量操作肯定比每条记录调用一次快得多，新数据可以用 insert 批量插入，老数据可以用 replace into 批量更新。但如果不知道数据是否存在（是否有唯一key和数据库中已有记录重复）想在一批数据库中，插入新记录，更新老记录怎么办？之前甚至想过封装一个函数，...

源表数据量相当大，有几千万行，显然不适合一次性取出（如果是一次性的脚本，在大内存的机器上也是可以考虑的，但定时任务每次启动都占用数十GB内存就太夸张了），需要分页查询。

这一章会举个例子，让我们来看看整个交易的生命周期是怎么运行的。提要假设有这样一个场景：Alice和Bob是两个用户，他们各自有一个Aptos公链账户(account)Alice的账户里有 110 个 Aptos 币Alice 要转给 Bob 10 个币目前，Alice 的账户序列号(sequece nubmer)是 5（这说明历史上，从 Alice 的账户中，曾经发出过5笔交易）...

Aptos 链上的交易，在不考虑市场供需的情况下，会收取一笔“基础 Gas 费”。它是由以下3部分组成：指令存储载荷一笔交易含有越多的函数调用，分支判断之类的复杂逻辑，就消耗越多的“指令” Gas 。相应地，如果交易中有越多的读写请求，就消耗越多的“存储” Gas。而一笔交易上附带的载荷（payload）越长（字节数多），就消耗...

在 Aptos 主网络上，想要完成任意一笔交易，都需要缴纳处理手续费。这笔手续费，会被分发给客户端应用、币权质押人、节点处理人或者投票人。交易手续费的多少，取决于你在链上消耗的计算和存储资源：

Vue Element Admin 可能是使用最广泛的后台管理前端框架了，虽然技术栈已经老了（Vue 2.0 全家桶 + npm8），但社区依旧活跃。

在执行交易的过程中，会触发事件。每个 Move 模块都可以定义自己的事件，并且决定何时触发这些事件。例如，在一个“转账”（coin tranfer）动作发生时，发送人和接收人账户，会依次分别触发SentEvent事件和ReceiveEvent事件。事件触发的数据，会被存储到链上，并且可以通过 REST 服务来查询，参见“通过事件句柄获取事件信...

Aptos 链上的资产，都属于某个账户。所谓资产，是指包括币、NFT在内的，天然稀缺的东西，所以他们的访问，一定要有控制。任何资产，在区块链账户中，都表现为一种资源（resource）。资源是 Move 语言中一种原始数据类型，它表现出稀缺性和访问控制能力。不过，资源也可以用于代表其他的链上能力，可识别信息，或者访问控...

Aptos 区块链中，最基本的两个概念，就是交易（transaction）和状态（state）：交易：交易是指在 Aptos 链上，两个账户之间的数据（比如 Aptos 币，或者 NFT 都是数据）交换状态：这里指 Aptos 链上账户的状态，比如记账簿（ledger）的状态! 执行一笔交易，就会改变Aptos链上记账簿的状态记账簿状态所谓 Aptos 链上记账...

简单来说，所谓“治理”（Governance）就是对影响Aptos公链的重大修改做出投票表决的规则。表决是在链上进行的，选举人将对以下领域的提案进行投票：

网上“入门”“十分钟掌握”之类的文章，总觉得不够精当，还是自己总结一份吧：获取镜像一般来说，我们常用的基础环境，都可以从docker官方仓库获取到了，比如需要node，就直接： {代码...} 还可以指定版本，比如： {代码...} 或者： {代码...} 从镜像创建容器（运行实例） {代码...} 进入容器后，所有的命令行指令都是在容...

日常的业务系统，跟用户相关的操作数据，或者日志记录，往往会越来越多，而早期数据的查询需求没有那么强，就可以进行归档处理——作为冷数据保存，并从在线数据库中删除。

这个问题其实很简单，就是当公式中下标还有自己的下标（上标），应该怎么写？嵌套在{}里面就是了：目标效果表达式下标的下标\( A_{b_c} \)A_{b_c}下标的上标\( A_{b^c} \)A_{b^c}上标的上标\( A^{b^c} \)A^{b^c}上标的下标\( A^{b_c} \)A^{b_c}

假设某数据表有1亿条记录，都需要导出，或者做业务数据处理，用OR Mapping一次性读入内存显然是不可能的，那么显然要分段处理。常见的分段方式，是通过offset+limit来指定返回的记录窗口（flask-sqlalchemy直接提供了paginate对象实现分页，应该是对offset+limit的封装）。这种方式很直观，但缺点也很明显：每一段的都重...

相信在你的程序员生涯中，肯定有过这种体验：打开一个项目，开始看里面的代码，不大一会儿就想吐了——明明是同样的逻辑，为什么好几个地方都要重新写？表达同一个意思，为什么这里用type，那里用category？更别说还有YiChuiDingYin这种神一样的变量名存在了。你不禁恶向胆边生，打开git log想看看是谁写下如此丧心病狂的...

首先，应该先尝试google colab —— 因为直接注册google cloud中的VM和TPU，只能免费用3个月，注册早了实在是亏了，等colab里试得差不多了，再注册cloud不迟。

Mysql从5.0以后，索引的使用就相当智能了，甚至还支持索引聚合（一次查询使用多条索引），但昨天一次业务查询中，一条where子句(例如 where user_id=1000)明明可以使用联合索引，把扫描行限制在数千范围内的select语句，竟然使用了全主键索引扫描，导致花费将近40s秒才返回结果集。更神奇的是，该where子句只有特定的数...

使用Python做web开发，OR Mapping的部分，通常会用到Sqlalchemy，它是一个相对重量级的数据库封装层，提供了丰富的调用接口。

说实话，现在云环境真是非常易得，国内还是推荐阿里云，比其他竞品平台好用多了（如果是新人新公司，建议双11去撸服务器，真是超级便宜，小公司够用3年的）。

Enum 是个类所以基本的类操作都可以用也就是我们可以添加自己的方法 {代码...} {代码...} Enum的每个类成员,都会自动被转换成当前类的一个实例 {代码...} {代码...} 这就意味着，我们不能用枚举成员直接当成它的value来用： {代码...} 枚举成员还有个name属性，跟它的变量名相同 {代码...} 枚举类有个大坑：父类有成员的...

首先网上已经有很多文章讲了它们的区别了，完整内容不再赘述：[链接][链接][链接]简要概括一下关键点，作为选择的依据：conda里的python库数量很少，只有1500+，不是知名库基本就不要想了；相比之下pip源有23万+的库资源，高了两个数量级但是pip有个明显的缺点：它在安装一个库的时候，会同时装对应的依赖，然而如果这个...

程序员应该没人不知道《Code Complete》，这本30年前的著作是Code心中的“Bible”，不可超越的经典（国内初版译为《代码大全》这么low的名字，也没有影响它的流行，就像和合本圣经中那些半文半白的字句一样，反而增加了一点神秘的光辉）。

我们在Python中，总是使用import来导入另外一个模块（文件）中的内容，如果是从Java或C转过来的程序员，有几个常见的坑要注意一下：