过去几年，以英伟达、谷歌为首的科技巨头纷纷表达对 AI 医疗的重视，近千亿元资金被砸进该赛道，医疗领域也成为 AI 应用最广、成效最明显的领域之一。

比如，他们推出的第二代人形机器人 Optimus 就强化了触觉感知能力，可以完成两只手指捏起鸡蛋的灵巧操作。这种对物体的准确感知和对力度的精准把握，正是得益于其十根手指尖端搭载的触觉传感器。

口干、眼干、皮肤干，每天伴有不明原因的肌肉酸痛和全身乏力，如果以上症状你「中招」了，除了考虑冬季天气干燥外，还应该警惕一种常见却总是被我们忽视的疾病——干燥综合征 (Sjögren’s Syndrome, SS)。

本周，hyper.ai 官网上线了「AlphaFold3 蛋白质预测 Demo」，相关数据和模型已经安装配置完毕，占用个人存储不到 300 MB，仅需单卡 A6000 即可快速部署并使用 AlphaFold3 预测蛋白质。

2023 年，HyperAI超神经在北京、上海、深圳举办了 4 场 Meet TVM 线下聚会，聚集了超 1 千位资深从业者及爱好者，逐步建立了丰富的社区生态。 2024 年，HyperAI超神经聚焦 AI 编译器领域，继续为业内人士提供开放的交流平台，在今年 7 月举办了 Meet AI Compiler 技术沙龙的第 5 期。如今，2024 年接近尾声，大模型赛道...

AlphaFold2 自发布以来就在 AI4S 领域引起轰动，更拿下了今年的诺贝尔奖。AlphaFold3 作为其升级版，不仅能够预测蛋白质的结构，还能够预测蛋白质与其他各种生物分子相互作用的结构，包括配体（小分子）、核酸（DNA 和 RNA）如何聚集在一起并相互作用。

3D 模型在游戏开发、影视动画、虚拟现实 (VR) 等多个行业和场景中发挥着重要作用，但现有的 3D 生成扩散模型在快速生成和泛化能力上仍存在不足。为了解决这些问题，腾讯的研究团队推出了 Hunyuan3D-1.0，同时开源了轻量版与标准版模型。这一创新框架通过结合多视角生成与稀疏视角重建技术，有效攻克了 3D 生成技术中的多...

由具身触觉社区主办、HyperAI超神经协办的「新锐论前沿」第三期线上分享活动，将于 12 月 13 日（周五）19 点正式上线。 本次活动邀请到了中国地质大学（北京）四年级博士生章诗昕，他将围绕「TactEdge 传感器的设计、制备及机器人感知操作」带来技术分享。

YOLO 模型一直是目标检测的经典之选。YOLOv11 作为新一代的目标检测模型，不仅延续了其系列的高效和实时性能，还大幅提升了检测精度和适应复杂场景的能力，带来了更强的精度、更快的速度和更智能的推理性能。

过去几十年，基于片段的药物发现 (FBDD) 通过识别与靶标蛋白有微弱相互作用的小分子片段，并优化这些片段的结构信息，可以开发出活性更高的先导化合物，在新药研发中发挥了重要作用。

「Meet AI4S」系列直播第五期将于 12 月 10 日 19:00 准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了浙江大学知识引擎实验室的博士研究生王泽元，他本次分享的主题是「借助扩散去噪过程助力大模型对蛋白质的优化」。

2012 年 12 月，AI 教父杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 踏上了前往哈拉斯赌场之路，他此行的目的是卖掉刚刚成立的深度学习公司 DNNresearch，这家只有 3 名员工、没有产品、没有业务、成立仅几个月的「空壳公司」究竟能卖多少钱，辛顿也不知道，但他必须要筹集一大笔钱给他的儿子治病，这次拍卖会是他最好的机会了。

大语言模型（Large Language Model，简称 LLM）与多模态大模型（Large Multimodal Model，简称 LMM）是人工智能领域的两个核心发展方向。 LLM 主要致力于处理和生成文本数据，而 LMM 则更进一步，它旨在整合和理解包括文本、图片、视频在内的多种数据类型。如今，LLM 已经相对成熟，ChatGPT 等在文字理解方面已经「对答...

在当今数字化进程飞速发展的时代，OCR（光学字符识别）技术虽已普及，但仍存在诸多瓶颈。传统 OCR 模型在面对复杂多变的情况时，识别准确率会大打折扣，且处理流程和操作步骤颇为繁琐，极大地降低了工作效率。

上海人工智能实验室和 OpenDataLab 团队推出了开源智能数据提取工具——MinerU，它能够将包含图片、公式、表格等元素的多模态 PDF 文档转化为易于分析的 Markdown 格式，同时支持从网页和电子书中提取内容，解决了从复杂文档中自动提取高质量数据的需求。

Midjourney 真的不香了！继 Stable Diffusion 3 于 6 月开源后，Stability AI 前核心成员 Robin Rombach 带领着新团队在本月初推出了 FLUX.1 图像生成模型家族。官方声称 FLUX.1 在多个关键指标上超越了 Midjourney v6.0 和 DALL·E 3 等文生图的头部模型，还是开源的。说的这么强，你是不是也摩拳擦掌了呢？

自 2012 年以来，人工智能模型训练算力需求每 3-4 个月翻一番，每年人工智能训练模型所需算力增长幅度高达 10 倍。这就带来了一个挑战：我们如何让 AI 更快、更高效？答案可能就藏在光的世界里。

糖尿病是全球上升最快的主要慢性病，可造成失明、肾功能衰竭、截肢、脑卒中、心肌梗死等，亦与肿瘤感染等密切相关。其中，糖尿病视网膜病变 (diabetic retinopathy, DR) 是糖尿病患者最常见的进行性眼部微血管并发症，能够影响 30-40% 的糖尿病患者。

AI 如何赋予静态人像生命力，使其微笑、眨眼、甚至微妙的面部表情都栩栩如生？近日，快手团队开源了 LivePortrait，只需上传一张静态照片，它就能变身为表情丰富的动态肖像，在 GitHub 上已狂揽 9K stars。该教程现已在 HyperAI超神经上线，快来急速体验一下！

扩散模型已成为高分辨率图像合成的主流方法，传统的扩散模型虽然在图像合成方面取得了显著进展，但在扩展到更高分辨率时往往面临对象重复和计算成本增加的问题。

近日，ICML 2024 最佳论文公布了！其中就包含年度图像生成的「网红模型」——Stable Diffusion 3（简称 SD3）。SD3 是由 Stability AI 开发的最新文本到图像生成模型，前段时间已经全网开源！HyperAI 超神经现已上线 ComfyUI 工作流运行 SD3 的教程， 欢迎大家在阅读论文的同时体验 SD3 的技术革新！

大语言模型 (LLM) 在内的 AI 工具正逐渐改变科学范式，被 Nature 列为 2024 年值得关注的科学事件之一。 作为文本数据挖掘领域的核心工具，大语言模型可以从海量文本数据中提取关键的科学信息、模式和趋势， 从而加深对不同学科的理解，并为科学研究进程、决策制定和复杂问题解决提供强有力的支持与洞见。

无论是「西部世界」中的 3D 生物打印、「星球大战」中卢克天行者的机械手臂、还是「黑客帝国」中 AI 创造的虚拟世界，这些科幻片中的丰饶想象无不透露出人类对健康、长生的向往。如今，机器手臂、  人工智能 等这些经常在电影中出现的医疗技术已经成为现实。想象一下，未来医生只需要简单地扫描你的眼睛，就能得知你的心...

据世界卫生组织统计，全球共 22 亿人视力受损，包含 2.85 亿视障人群和 3,900 万全盲人群。而且，这一数字将随老龄化加剧不断增加。 虽然视障人群面临着诸多不便，但是针对视障人群的辅助设备却存在成本高、维护困难、操作复杂等问题，很难满足他们的生活需求。 为此，广东技术师范大学和武汉科技大学的研究者基于智慧物...

据世界自然基金会统计，1970-2016 年，全球代表物种种群数量减少了 68%，生物多样性不断下降。 保护生物多样性，需要对当地生态情况进行准确分析，制定合理的生态保护政策。然而，生态数据太过庞杂，统计标准又难以统一，大规模的生态分析很难开展。 近期，康奈尔大学的研究者们利用深度学习，分析了 900 万组鸟类数据，...

星系中的异常现象是我们了解宇宙的关键。然而，随着天文观测技术的发展，天文数据正以指数级别增长，超出了天文工作者的分析能力。尽管志愿者可以在线上参与对天文数据的处理，但他们只能进行一些简单的分类，还可能会遗漏一些关键数据。为此，研究者基于卷积神经网络和无监督学习开发了 Astronomaly 算法。近日，西开普...

年初 ChatGPT 爆火，美国《时代周刊》发文揭露其背后的「血汗工厂」，给「AIGC 领头羊」耀眼的光环蒙上了一层巨大阴影。 据报道，为训练 ChatGPT 识别有害内容，一群来自肯尼亚、乌干达和印度的外包员工负责给数据库手动标注，他们每天花费 9 小时鉴别各种攻击性词汇，每小时至多标注 2 万个单词，收获是 1.32-2 美元的...

内容一览： 人脸识别可以锁定人类身份，这一技术延申到鲸类，便有了「背鳍识别」。「背鳍识别」是利用图像识别技术，通过背鳍识别鲸类物种。传统的图像识别依赖于卷积神经网络 (CNN) 模型，需要大量训练图像，并且只能识别某些单物种。近期，夏威夷大学的研究人员训练了一种多物种图像识别模型，该模型在鲸类应用中表现...

北京时间 3 月 13 日上午，2023 年奥斯卡颁奖礼在洛杉矶举行，影片《瞬息全宇宙》一举斩获七项大奖，成为最大赢家。主演杨紫琼也凭借该片将奥斯卡最佳女主角奖收入囊中，成为奥斯卡历史上首位华裔影后。

本文首发自微信公众号：HyperAI超神经内容一览：「2023 Meet TVM·开年首聚」成功线下相聚上海，来自企业和高校的 100 多位参与者齐聚一堂，共话机器学习编译的现在和未来。关键词：2023 Meet TVM 线下活动