在线教程丨10s 出图！腾讯首个 3D 生成大模型上线

3D 模型在游戏开发、影视动画、虚拟现实 (VR) 等多个行业和场景中发挥着重要作用，但现有的 3D 生成扩散模型在快速生成和泛化能力上仍存在不足。为了解决这些问题，腾讯的研究团队推出了 Hunyuan3D-1.0，同时开源了轻量版与标准版模型。这一创新框架通过结合多视角生成与稀疏视角重建技术，有效攻克了 3D 生成技术中的多项挑战。

Hunyuan3D-1.0 在质量和效率之间实现了绝佳的平衡。在生成质量方面，Hunyuan3D-1.0 在形状和纹理的重建上展现了显著的优势，不仅能够精确捕捉物体的整体 3D 结构，在微小细节的刻画上也展现出了卓越的精细度。在生成速度方面，轻量版的模型仅需 10s 即可从单张图像生成 3D 图像，显著提升了 3D 建模的效率。

Hunyuan3D-1.0 与其它模型生成质量对比

目前「Hunyuan3D：仅需 10 秒生成 3D 资产」教程已上线至 HyperAI超神经教程版块， 同时支持文生 3D 和图生 3D，快来体验吧~

教程地址：

https://go.hyper.ai/LqlQx

Demo 运行

1. 登录 hyper.ai，在「教程」页面，选择「Hunyuan3D：仅需 10 秒生成 3D 资产」，点击「在线运行此教程」。

2.页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。

3. 点击右下角「下一步：选择算力」。

4. 页面跳转后，选择「NVIDIA RTX A6000」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes 平台上线了新的计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「下一步：审核」。新用户使用下方邀请链接注册，可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费时长！

HyperAI超神经专属邀请链接（直接复制到浏览器打开）：

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_QZy7

5. 确认无误后，点击「继续执行」，等待分配资源，首次克隆需等待 2 分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后，点击「API 地址」边上的跳转箭头，即可跳转至 Demo 页面。请注意，用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。

效果演示

本教程是 Hunyuan3D-1.0 轻量版，包含 2 个功能：「图像生成 3D (image to 3D)」和「文本转 3D (text to 3D)」

1.文本转 3D (text to 3D)

点击「text to 3D」，在「Input text」中输入文本提示词（一只棕白相间的仓鼠，站在白色背景前。照片采用居中构图方式，卡通风格）。如果需要生成 gif 必须选中「Render gif」，「texture mapping」则表示是否将顶点着色更改为纹理着色。点击「Generate」生成。

下列参数表示：

T2I seed： 生成图像的随机种子，默认为 0。

T2I step： 文本到图像的采样步数。

Gen seed： 生成 3D 代的随机种子。

Gen step： 3D 生成采样步数。

max number of faces： 3D 网格面数限制。

2. 图像生成 3D (image to 3D)

点击「image to 3D」，在「Input image」中上传图像（注意：自行上传图像时，请务必保证图片为 n*n 的正方形，否则会出现报错的情况）。如果需要生成 gif 必须选中「Render gif」，「texture mapping」表示是否将顶点着色更改为纹理着色。点击「Generate」生成。