这段 SQL 查询语句是用于获取最近更新的前 10 个销售订单 sales_order 关联的交付信息 sales_order_delivery_info。

引言Code Review（下文简称CR），即代码审查，是一种通过评审代码以发现并修正错误的实践。它不是一个新概念，但在软件开发中，它的重要性毋庸置疑。首先，它可以显著降低软件中的缺陷比例；其次，它促进了知识共享，通过评审的过程，团队成员可以相互学习，增强对系统的整体理解；最后，CR是一种预防措施，它有助于维护...

关于ClickHouse的基础概念这里就不做太多的赘述了，ClickHouse官网都有很详细说明。结合供应链数字化团队在使用ClickHouse时总结出的一些注意事项，尤其在命名方面要求研发严格遵守约定，对日常运维有很大的帮助，也希望对读者有启发。目前供应链数字化ck集群用来存储实时数据，先通过下面这张图表了解下ClickHouse数据...

关于MySQL DDL表结构变更，各个工单平台基本上都支持了pt-osc及Online DDL的方式，但是，我相信仍然有一大部分人，不太了解这两种方式各自的优缺点是啥，以至于实际当中，会稀里糊涂的随机选一种去执行，选对了固然好，选错了，自然免不了领导的一顿K，这......当然是开玩笑的哈。

7月3日，中国信息通信研究院在全球数字经济大会上发布“2024安全守卫者计划优秀案例”，基于京东云智能编码工具JoyCoder研发的“京东微调大模型驱动漏洞修复”入选优秀案例。

人工智能大模型浪潮迭起，为更好地推广人工智能应用案例，中国通信工业协会及中国通信工业协会人工智能专委会近日发布《CCIA2023年度人工智能优秀案例》，京东云申报的Joycoder智能编程助手入选“AI技术创新应用”，京东云与深圳市信息安全管理中心联合申报的“安全大模型保障大模型应用落地实践”入选“AI最佳落地实践” 。

在这背后，京东云作为京东618的技术基石，以技术创新降低数字基础设施成本，将大模型等智能技术贯穿业务全流程，实现自身和伙伴的降本增效，以真降本保障真低价。

TaD： 任务感知解码技术（Task-aware Decoding，简称TaD），京东联合清华大学针对大语言模型幻觉问题提出的一项技术，成果收录于IJCAI2024。

背景1：作为一名测试，日常工作中必不可少的几个环节是查看需求文档、编写测试用例、处理线上问题、能力提升等，基于集团的[链接]工具能一次性帮我们把这些事情都做了； 背景2：作为XXX共建项目的成员之一同时也是第一批用户，我用它做了几个测试实践，和大佬们一起探讨交流。

我在2018年校招进入京东，主要负责广告投放系统的前端工作。在京东，这一路走来，我经历了多种角色转换，我从学生到职场人，从校招生到校招导师，从初级前端开发到前端技术专家，也见证了京东广告业务的蓬勃发展。

RaftKeeper是一款高新能分布式共识服务，完全兼容Zookeeper但性能更出色，更多关于RaftKeeer参考Github，我们将RaftKeeper大规模应用到ClickHouse场景中，用于解决ZooKeeper的性能瓶颈问题，同时RaftKeeper也可以用于其它大数据组件比如HBase。

在当今快速演变的技术场景中，服务设计不仅仅是遵循通用的设计规范和最佳实践的问题，它更深层次地触及到如何在满足这些标准的同时，确保服务能够灵活适应未来的变化、满足用户的期望。本篇文章旨在探讨在遵循通用设计规范之外，服务设计过程中需要考虑的关键因素。希望经过我们一系列的分享，能和大家一起讨论如何将API...

一、背景测试小伙伴们在2023年保障了团队线上系统0问题，这简直就是一项了不起的壮举！这得益于咱们测试组同事对工作的细致投入、风险把控、以及严格遵循流程规范进行测试用例评审、自动化建设、联调推动、回归验证、常态化压测、大促高保真压测、引流回放等多重保险策略工作。尤其是测试团队在流量录制回放方面的实践经...

高可用性的文章多如牛毛，看得人眼花缭乱。今天，咱们换个花样，以终为始，来聊聊如何实现系统业务的高可用性这个宏伟目标。本文覆盖高可用架构设计、常见架构模式、高可用开发运维、大促高可用保障、业务高可用、COE复盘等方面的理念和思考。

背景如果数据在同一个服务的同一个数据库，通过SQL即可查询相对比较简单，但当数据被分布到不同服务不同的数据库中时，访问组合数据的操作就变的比较困难。 针对这个问题，本文描述了服务读取不同服务的数据库的几种方法：服务间通信模式、数据缓存模式、数据复制模式、数据共享模式本文的观点源自我在日常学习与实践过...

在当今数字化时代，网络安全已成为企业运营中不可忽视的重要一环。随着技术的不断发展，黑客攻击手段也在不断升级，其中0day漏洞的利用更是让企业防不胜防。0day漏洞是指在厂商尚未发布补丁修复的情况下，黑客已经发现并利用的安全漏洞。这类漏洞的危害极大，往往会给企业带来严重的安全威胁和经济损失。近日，OpenSSH曝...

大模型和开源的发展将带来全球软件研发技术的新变革，AI使代码自动化应用达到新水平，开源工具的云化和应用的AI化将促中国软件迎来新一轮的爆发。开发者正在迎接新一轮的技术浪潮变革。由CSDN和高端IT咨询和教育平台Boolan联合主办的2024年度「全球软件研发技术大会」于7 月4日-5日在北京威斯汀酒店正式举办。   本次大...

没错！随着今天Apple Vision Pro国行版的正式发售，京东.Vision也正式和大家见面了！京东.Vision是什么？它是一款京东专为Apple Vision Pro用户打造的好玩、好逛、好买的沉浸式体验购物平台。首期，京东.Vision以“家”场景为核心，覆盖了包括三星电视、哈曼卡顿、MORRORART、老板电器、卡萨帝、芝华仕、全友家居、追觅、...

在实时数据开发过程中，大家经常会用 Flink SQL 或者 Flink DataStream API 来做数据加工。通常情况下选用2者都能加工出想要的数据，但是总会有 Flink SQL 覆盖不了的问题，但 SQL 的易用性又难以让人释怀。所以有些场景在使用 FLink SQL 开始就与需要额外注意，下面就介绍一种多表关联时存在部分列更新（partial Update...

在现代物流场景中，包裹信息的准确性和处理效率至关重要。当前，京东快递在邮寄场景中面临着日益丰富的寄递品类和多样化的个性化需求。本文将深入探讨托寄物智能识别——大模型在京东快递物流场景中的应用与落地，分析其产生背景、应用效果及未来发展方向。

现在各种AI大模型大行其道，前有GhatGPT颠覆了我们对对话型AI的原有印象，后有Sora文生视频，让我们看到了利用AI进行创意创作的无限可能性。如今各大公司和团队都争相提出自己的大模型，各种网页端和软件应用也极大地降低了我们使用AI作为生产力的门槛。

数据权限控制需要对查询出的数据进行筛选，对业务入侵最少的方式就是利用mybatis或者数据库连接池的切片对已有业务的sql进行修改。切片逻辑完成后，仅需要在业务中加入少量标记代码，就可以实现对数据权限的控制。这种修改方式，对老业务的逻辑没有入侵或只有少量入侵，基本不影响老业务的逻辑和可读性；对新业务，业务...

在数字化时代，数据是企业最宝贵的资产之一。随着技术的进步和数据量的爆炸性增长，如何有效地存储、管理和分析这些数据成为每个企业面临的重大挑战。数据库作为数据管理的核心技术，其选型对于系统至关重要。传统的关系型数据库（RDBMS）以其严格的ACID事务、优秀的一致性和安全性在企业应用中占据了长久的统治地位。然...

数据权限控制需要对查询出的数据进行筛选，对业务入侵最少的方式就是利用mybatis或者数据库连接池的切片对已有业务的sql进行修改。切片逻辑完成后，仅需要在业务中加入少量标记代码，就可以实现对数据权限的控制。这种修改方式，对老业务的逻辑没有入侵或只有少量入侵，基本不影响老业务的逻辑和可读性；对新业务，业务...

最近刚刚接手了保险一线之声平台的开发和维护工作，第一个需要修复的问题是：平台的事件导出成excel功能在经过一次上线之后突然不可用了，于是就开始了几轮痛苦的排查以及与源码博弈的过程。

存储现状：工程端实时订单库采用MySQL 5.5集群，其中主库配置为32C/48G/6000G，无法归档的订单热数据占磁盘空间85%（5.1T）

本文描述了物流供应链业务较复杂的业务场景下，结合了大数据计算相关技术，总结了实时监控大屏指标建设和服务构建的框架和经验，为后续其他核心大屏的高可用和高实时性建设提供建设思路。以下几点需要重点关注：

京东的期中考试：618即将到来，各个团队都在进行期中考试前的模拟考试：军演压测，故障演练，系统的梳理以检测系统的稳定性以应对高可用，高性能，高并发。我们知道系统的稳定性建设是贯穿整个研发流程：需求阶段，研发阶段，测试阶段，上线阶段，运维阶段；整个流程中的所有参与人员：产品，研发，测试，运维人员都应关...

由于最近对spark的运行流程非常感兴趣，所以阅读了《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书。通过这本书的学习，了解了spark的核心技术、实际应用场景以及性能优化的方法。本文旨在记录和分享下spark运行的基本流程。

由于目前比较火的chatGPT是预训练模型，而训练一个大模型是需要较长时间（参数越多学习时间越长，保守估计一般是几个月，不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间），这就导致了它所学习的知识不会是最新的，最新的chatGPT-4o只能基于2023年6月之前的数据进行回答，距离目前已经快一年的时间，如果想让GPT基于近一年的时间回...