在后台项目开发过程中，我们常常借助线程池来实现多线程任务，以此提升系统的吞吐率和响应性；而线程池的参数配置却是一个难以合理评估的值，虽然业界也针对cpu密集型，IO密集型等场景给出了一些参数配置的经验与方案，但是实际业务场景中通常会因为流量的随机性，业务的更迭性等情况出现预计和实际运行情况偏差较大的情...

大型语言模型（LLM）正在深刻地影响自然语言处理（NLP）领域，其强大的处理各种任务的能力也为其他领域的从业者带来了新的探索路径。推荐系统（RS）作为解决信息过载的有效手段，已经紧密融入我们的日常生活，如何用LLM有效重塑RS是一个有前景的研究问题[20, 25]。

1.项目描述领航者卡片样式较多，有些卡片比较近似；可以用嵌套方案，实现一个卡片，多个子单元 可拔插组件式卡片。2.逻辑设计2.1卡片示例-聊天框提示 3 通用提示卡片 设计通用卡片中加载 {代码...} 通用卡片数据结构 {代码...} 3.1 流程小组件设计3.1.1 流程小组件主逻辑 {代码...} 最终展示3.1.2 流程小组...

订单本地化系统目前一个月的订单的读写已经切至jimkv存储，对应的HBase集群已下线。但存储全量数据的HBase集群仍在使用，计划将这个HBase集群中的数据全部迁到jimkv，彻底下线这个HBase集群。由于这个集群目前仍在线上读写，本文从原理和实践的角度探索对HBase集群数据的在线迁移的方案，欢迎大家补充。

在Android开发中，debug包和release包的行为差异可能导致release包在运行时出现问题，而这些问题在debug包中不会出现。 本文主要介绍debug包和release包的差异，导致此问题出现的可能原因及解决办法。

问题背景是在进行中台应用中间件迁移过程中，发现存在项目启动失败或者项目正常启动（jsf正常挂载并正常运行，mq正常发送和消费）但是无任何日志打印现象。更奇怪的是不打印日志竟然是偶发的，在测试环境中多次部署都未出现项目启动但无日志打印情况，而且玄学的是生产环境两台机器，其中一台正常日志打印，另一台无任何...

AI给出的第一条是“知识与学习”。学习的方式有很多种，对笔者而言了解新技术和新热点是保持职业热爱很重要的方式。完成日常工作是保证物质基础，人终究还是想追求一些精神价值😂。

作者 吴建超ClickHouse索引采用唯一聚簇索引的方式，即Part内数据按照order by keys有序，在整个查询计划中，如果算子能够有效利用输入数据的有序性，对算子的执行性能将有巨大的提升。本文讨论ClickHouse基于索引的查询算子优化方式。

最近一段时间研发大佬们在积极的治理告警，经过一段时间的治理，现在告警情况已经有了很大的改观，但难免还有漏网之鱼；具体我们可以以下边一个例子来看： 这是一个生产的UMP告警，通过这个告警我们发现XXX这个应用的堆内存使用率为90.18%，超过了设置的告警阈值85%，所以产生了这样的一个告警；那什么是堆内存呢？

作者 吴建超本文主要讲述ClickHouse中的数据存储结构，包括文件组织结构和索引结构，以及建立在其基础上的数据过滤机制，从Part裁剪到Mark裁剪，最后到基于SIMD的行过滤机制。

作者 吴建超ClickHouse以性能好被大家所熟知，而一个数据库的性能优化是一个庞大的系统性工程。本文着眼于ClickHouse内部的基础数据结构，以揭露ClickHouse性能优化的冰山一角。在软件工程中并不是所有的执行路径都需要优化，只有关键执行路径才需要花费大力气进行优化。对于数据库领域来说关键执行路径，一句话就可以概...

本教程会教你写一个简单的junit4的Rule，该Rule在基于junit4的测试方法失败后，自动向GPT发送错误信息并通过GPT分析得出代码修改建议。

推荐系统在现代互联网应用中占据了极其重要的位置。无论是电商平台、社交媒体、音乐和视频流媒体服务，还是新闻和内容推荐系统，推荐系统都在提高用户体验和平台收益方面发挥着关键作用。近年来，随着人工智能和机器学习技术的迅猛发展，大模型（如GPT-4、BERT等）因其强大的特征表示和推理能力，逐渐在推荐系统中崭露头...

在组内的日常工作安排中，持续优化测试技术、提高测试效率始终是重点任务。近期，我们在探索实践使用大模型生成测试用例，期望能够借助其强大的自然语言处理能力，自动化地生成更全面和高质量的测试用例。

随着计算机和网络技术的飞速发展，信息的安全保护问题日益突出。数字图像、音频和视频等多媒体数字产品愈来愈需要一种有效的版权保护方法——水印技术，通常用于保护知识产权、防止未经授权的访问、作弊等。

在日常部门OpsReview过程中，部门内多次遇到应用容器所在的宿主机磁盘繁忙导致的接口响应缓慢，TP99增高等影响服务性能的问题，其中比较有效的解决方案是开启日志的异步打印，可以有效避免同步日志打印在磁盘IO高起的情况下拖慢业务线程的执行效率。

🤔人为代码评审存在的弊端主要源于人力的局限性（如疲劳、无时间、主观偏见、认知局限等）。这些因素共同作用导致审查过程中可能出现的时间效率低、一致性差、错误遗漏和主观性问题。

在现代软件开发过程中，性能优化和故障排查是保证应用稳定运行的关键任务之一。Java作为一种广泛使用的编程语言，其生态中涌现出了许多优秀的监控和诊断工具，诸如：SkyWalking、Zipkin等，它们帮助开发者和运维人员深入了解应用的运行状态，快速定位和解决问题。在京东内部，则使用的是自研的pfinder。

前文 《深入跨域 - 从初识到入门》 中，大家已经对同源与跨域的产生历史与重要性等有了一个初步的了解了，那么我们应该如何解决在日常开发中遇到的跨域引起的问题呢？

ControlNet 提供了十几种生成图片的控制方式，有的可以控制画面的结构，有的可以控制人物的姿势，还有的可以控制图片的画风，这对于提高AI绘画的质量特别有用；基于 ControlNet 的能力，炼丹师们可以将AI绘画拓展到很多的应用场景，比如艺术二维码、光影文字、线稿上色、老照片修复、图片风格转绘、IP图片创作等等。

五月的北京，春深半夏，花开满城。由全国云计算技术行业产教融合共同体牵头，携手工业和信息化部电子第五研究所、E³CI软件研发效能度量工作委员会以及京东云共同主办的“走进京东——卓越研效架构师”研习营，于5月17-18日和24-26日在北京京东总部成功举行。此次活动，汇聚了业界多家知名金融、制造等企业研发精英，共同探讨...

在组内的日常工作安排中，持续优化测试技术、提高测试效率始终是重点任务。近期，我们在探索实践使用大模型生成测试用例，期望能够借助其强大的自然语言处理能力，自动化地生成更全面和高质量的测试用例。

本文从个人阅读的书籍当中，挑选了以下主题相关书籍以供探索：书籍选择的艺术、高效阅读策略、时间与精力管理的智慧、思维模式、提升工作技能的诀窍，以及引人入胜的小说人物传记。希望能够激发你的思考，助力你的工作成长旅程。 本文最初撰写于2021年1月份，本周进行了大纲整理和调整。旨在为您呈现一个宏观的推荐概览...

最近因需求改动新增了一些数据库表，但是在定义表结构时，具体列属性的选择有些不知其所以然，索引的添加也有遗漏和不规范的地方，所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题，以此来学习和巩固这些知识。

在日常项目中，经常能遇到多维度、多指标自由组合分析的OLAP系统建设场景，这类需求往往具有分析关系复杂、开发周期长和数据量大等特点，需要研发投入比较大的精力进行建设。

这两年来大模型及其热门，不仅各大厂家的模型层出不穷，各类RGA、Agent应用也花样繁多。这也带火了一批基础设施，比如Langchain、向量数据库（也叫矢量数据库-Vector Database）等。现在市场上的向量库种类特别繁多，但主要还是分为两类，一类是在原有数据库基础上增加了向量相似性检索的能力，比如ES、Redis等等；还有...

如果想要阅读源码,首先要选择版本,然后将源代码下载到本地,导入idea中,话不多说,直接看步骤吧这里我选择5版本,下载源码默认是main分支,看想学习的分支,比如我切换到5版本,截图如下: 2.安装gradle3.转换源码进idea下载完成后可以看到有个文档叫import-into-idea.md,这里介绍了怎么将代码导进idea,不过对我这种英语不好...

1.【智算服务】新品上线智算平台GCS是面向AI创业公司和AI从业者的AI算力生命周期管理和AI应用生命周期管理平台。平台提供高性价比算力资源，以及基于大模型的AI应用生态市场。提供全网低价算力、帮您快速上手AIGC应用。

大家好，在日常开发过程中，Java 注解（Annotation）是开发中经常使用的一个手段，用于给代码添加元数据的标记。它们可以提供代码额外的信息，这些信息可以在编译时或运行时被访问。注解不会改变代码的执行逻辑，但可以被编译器、JVM 或框架等工具用于生成额外的代码、提供警告或执行其他操作。注解虽然简单，但在平时开...

随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）已经成为推动该领域进步的关键技术，这些技术不仅改变了我们与机器的交互方式，而且为各种应用和服务的开发提供了前所未有的可能性。正确理解这三者的概念及其之间的关系是做好面向AI编程开发的基础：