在 AI 时代，软件开发工程师的角色和技能需求正在发生快速变化。AI 和机器学习技术的发展使得许多传统的编程任务可以自动化，但同时也为开发人员创造了新的机遇和挑战。要在这个快速变化的环境中保持竞争力，软件开发工程师需要具备一系列核心技能，并且持续地学习和适应新技术。

在当今这个科技迅速发展的时代，人工智能（AI）已经成为科学研究中不可或缺的一部分。AI 的一大挑战是如何让公众理解和信任它在科学问题上的应用和决策。对于如何增强 AI 的透明度和可解释性，以及 AI 在科学研究中的优势，我们可以从多个角度进行探讨。

登录百度智能云的控制台，创建一个新的应用，把生成的 API Key 和 API Secret key 抄下来，因为后续换取 access token，需要用这两个字段去交换。

在当今的数字时代，千人千面 的概念已成为许多流行手机应用程序，如抖音、淘宝、今日头条和拼多多等，提供个性化体验的核心。这一策略背后的理念是通过算法为每个用户定制独特的内容和商品展示，以增强用户体验和提高平台的用户粘性及转化率。下面，我们将深入探讨这一策略的含义、实现方式和它所带来的影响。

我们知道 ChatGPT 只能基于其预训练好的数据集来回答我们提出的问题，因此当我们提出的问题时效性很强，比如涉及到一些发生在其知识库截止日期之后的事件时，因为 ChatGPT 没有办法访问网络，所以就只能按照自己推测的来"一本正经的胡说八道"了，此时回复的准确性大大降低。

不知不觉开学已经一个月了。今天是星期五，班主任老师把开学一个月来四次数学考试的分数发在了班级群里：老师发送给家长的成绩图片，是直接对着成绩单用手机拍摄的。成绩单上只有学生的学号。为了方便汪子熙简单了解自己的成绩在班级里处于什么样的水平，我和他会坐在一起分析一下这些数据。在 ChatGPT 出现之前，数据分...

生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称 GAN）是一种深度学习模型，自 2014 年由 Ian Goodfellow 等人提出以来，迅速成为了人工智能领域的一个热门话题。

新闻里声称，即日起，所有金融、法律、科研、医疗、教育等领域的专业人士，都可通过通义千问网站和 APP 快速读研报、分析财报、读科研论文、研判案情、读医疗报告、解读法律条文、分析考试成绩、总结深度文章。

在探讨人类智慧的生物学根源时，我们必须深入到大脑的复杂结构与功能中。人类的智慧，这一令我们区别于地球上其他生物的独特特质，是由大脑多个部分协同工作的结果。在这篇文章中，我们将深入探讨大脑的哪些区域对于我们的智慧至关重要，并通过具体例子说明这些部分是如何贡献于我们处理信息、解决问题、创新以及理解复...

在当今社会，随着数字化转型的加速，移动银行和在线支付成为了人们生活的一部分。这种变化带来了便利，同时也对安全性提出了更高的要求。特别是身份验证环节，它是保护用户账户安全的第一道防线。在众多身份验证技术中，人脸识别因其便捷性和安全性而被广泛应用于手机银行等金融服务领域。人脸识别不仅能快速识别用户身...

在详细讲解强化学习（Reinforcement Learning，简称 RL）之前，让我们明确一件事：强化学习是机器学习的一个重要分支，它关注于如何让智能体（agent）通过与环境（environment）的交互来学习最优策略，以实现某种目标的最大化。这个学习过程涉及智能体在环境中采取行动，然后从环境中接收反馈（奖励或惩罚），以此来调整...

在深入讨论 tacit knowledge（隐性知识）之前，我们需要明确一个前提：隐性知识与显性知识是知识管理中两个基本的概念。显性知识是指那些可以通过言语、文字、图表等形式明确表达和传递的知识。相对地，隐性知识则是指那些不易通过语言表达的，个人内化的知识，它依赖于个人的经验、直觉、洞察力等。

在探讨人工智能（AI）在飞机驾驶领域的应用时，我们需要认识到这是一个高度专业化且不断进步的技术领域。AI 在飞行安全、效率、以及飞机维护等多个方面都发挥着重要作用。以下是几个具体的应用实例：

<font color='red' size="3pt">Google Gemini 的回复是在胡说八道：</font>

RLFH（Response-Level Feedback Handling，响应级反馈处理）是一个关于如何在大型语言模型，如 GPT 系列模型中，处理和反馈信息的理念。这种机制主要关注于模型回复的质量和相关性，以及如何根据用户的反馈进行动态调整。它涉及到的不仅是模型对特定输入的回应，也包括了对模型输出进行评估和调整的过程。

这是儿子寒假在家，我和他一起玩阿里通义千问后的一篇笔记。通义千问有一个全民舞王的功能。选择一个舞蹈模版，然后上传一张人物全身照片，即可生成一段10秒钟左右的视频。卡通人物的图片也行。比如我用了弗利萨大王和沙鲁的图片：点击立即生成按钮，然后等大概15分钟就完成了。视频制作是在阿里服务器上异步执行，所以...

OpenAI 的 Dall-E 是一款革命性的人工智能模型，它专注于图像生成领域。这个模型基于深度学习和生成对抗网络（GAN）的原理，能够根据用户输入的描述生成高质量、富有创意的图像。Dall-E 的名字来源于著名的画家 Salvador Dalí 和 Pixar 的动画电影「Wall-E」，寓意着它在艺术创造和机器智能方面的结合。

我在 2023年的总结文章里，曾经提到，我的生活和工作，已经离不开 ChatGPT 了：一个 41 岁程序员的 2023 年度总结：异种真气在兔年的尾巴，我还是没抵挡住 ChatGPT 4.0 的诱惑，花钱升级到 4.0 了。升级之后，才发现 OpenAI 针对 ChatGPT 4.0，早在三个月前，就调整了 ChatGPT 4.0 的使用策略。当我登录之后，我的账号显...

RAG搜索增强是一种结合了检索式和生成式方法的强大自然语言处理技术，它将Retrieval-Augmented Generation (RAG)模型与搜索技术相结合，以实现更高效、更准确的信息检索和生成。RAG模型是一种基于transformer架构的模型，它能够同时进行信息检索和生成，使得模型在生成文本时能够结合检索到的相关信息，从而提高了生成文...

Autonomous agent（自主智能体）在人工智能领域中指的是能够在环境中感知、学习和执行动作的智能实体。这种实体具有自主性，即它能够独立地做出决策和行动，而无需人为干预。自主智能体通常被设计成具备对环境的感知能力，能够根据感知到的信息做出理性的决策，并执行相应的动作以达到特定的目标。在实现自主性的过程中...

fine-tuning 是指在训练好的神经网络模型基础上，通过进一步调整模型参数，使其适应特定任务或数据集。在人工智能领域，这一概念广泛应用于各种深度学习任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等。fine-tuning 的目的是利用预训练的模型，通过少量的数据或特定领域的数据进行调整，以提高模型在新任务上的性能。

去年6月美国曼哈顿地区法官决定，责令两个当地律师及其律师事务所支付总计 5000 美元的罚款，理由是这两位律师在此前提交给法院的一份简短的诉讼文件中，引用了由 ChatGPT 生成的 6 个虚构案例。

人工智能的蓬勃发展离不开深度学习和机器学习等技术的推动。在这个广阔的领域中，Foundation Models（基础模型）被视为人工智能体系的基石。Foundation Models 本质上是大规模预训练模型，其目标是在巨大的数据集上学习通用的语义和知识，以便在各种任务中展现出强大的表现力。

这张图片介绍了 Foundation Models，Large Language Models(大语言模型)，ChatGPT 和 Generative AI 这几个概念的包含关系和辨析。

图中提到，SAP Cloud Platform 上的 AI solution，能够预测 conversion probability，这是个什么概念呢？

"MMLU" 是一项用于衡量大语言模型性能的指标，它代表着“Mean Multi-Language Understanding”，中文意为“多语言理解均值”。MMLU 的概念是在评估大型语言模型（如 GPT）在多语言环境中的表现时引入的，旨在更全面地考察模型对不同语言的理解能力。

MT-bench，即Machine Translation Benchmark，是一种用于衡量大语言模型在机器翻译任务上性能的综合性评估指标。在自然语言处理领域，机器翻译是一个具有挑战性的任务，涉及将一种语言的文本翻译成另一种语言，同时保持语义和语法的准确性。MT-bench旨在提供一个全面的评估工具，以评估模型在处理不同语言对、各种文本类...

AlpacaEval 是一种用于评估大语言模型性能的指标，它被设计用于对抗生成式预训练（GPT）模型的弱点，并更全面地反映模型的真实能力。这一指标由 OpenAI 提出，旨在解决以往评估指标的一些局限性，特别是在理解和生成多样性方面存在的问题。

Probabilistic models（概率模型）是一类基于概率论的数学模型，用于描述不确定性和随机性。这种模型通过概率分布来表示不同事件或变量之间的关系，使我们能够更好地理解和处理复杂的现实世界问题。概率模型广泛应用于统计学、机器学习和人工智能领域，为数据建模和推断提供了有力的工具。

Symbolic AI 是一种传统的人工智能方法，其核心思想是基于符号表示和符号推理。这种方法试图模拟人类推理的过程，通过使用符号来表示知识和推理规则，以便计算机可以执行复杂的智能任务。在 Symbolic AI 中，知识以符号的形式存储在计算机内部，并通过一系列逻辑规则进行处理，从而实现对知识的推理和处理。

Supervised learning（监督学习）是机器学习中一种基础而重要的学习范式。在监督学习中，模型通过从已知输入-输出对的训练数据中学习，以便对新的、未见过的输入做出准确的预测或分类。这种学习方式的名称来源于训练数据集中的“监督”，即每个输入样本都伴随着相应的标签或输出。

现在网络上有很多基于文字生成图片的工具，相信大家日常生活中也经常在使用了。比如百度的文心一言：可惜文心一言生成的图片尺寸比较小，而且包含水印。经过测试发现，文心一言文生图，似乎不支持英文字符？而且我没找到让生成的图片不包含水印的方法：我儿子美术课需要提交一些绘画作品，我喜欢用昇思大模型平台来找一...

夜晚，人们仰望天空，有时能看到闪烁的人造地球卫星。地球赤道处有一观察者，在日落 4 小时后，看到一颗人造地球卫星从赤道正上方高空中经过。设地球半径为 R, 则这颗人造地球卫星距赤道地面的高度至少为多少？有四个备选答案，0.5R, R, 2R 和 4R。

第一次是我还在计算机专业本科就读时，我们寝室兄弟们用的都还是 Windows 操作系统。一位兄弟从图书馆借了一本 Linux 操作系统的书，坐在电脑前，书放在膝盖上，一边看着书，一边在键盘上敲命令，想在自己电脑上安装一个 Linux 系统。后来隔壁寝室一位同学过来，看到后指点说，你如果只是想学习 Liunux 系统，其实不用这...