二者总需要妥协，Groovy、Python 这类脚本性语言提供了解法。底层Java平台功能不牵扯业务，尽量封装丰富的底层组件，一些业务性的逻辑都由脚本语言实现。

HTTP/2（2015年发布）已经发布快10年了，云原生社区的RPC框架中，gRPC 是直接基于 HTTP/2 实现。Dubbo 框架的默认协议，也从原先基于 TCP协议 的 dubbo协议，换成基于 HTTP/1.1、HTTP/2的 triple协议。

Kubernetes：Kubernetes 的 API 服务器和其他组件（如 kubelet）之间的通信使用 gRPC 来实现高效的数据传输。

ManagedChannel 是 gRPC 中用于管理客户端和服务器之间通信的核心组件。它负责连接的创建、管理、负载均衡、流量控制等功能。以下是 ManagedChannel 的主要功能和属性。

gRPC 是一个高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架，由 Google 开发。它旨在提供跨语言的通信能力，适用于从移动设备到数据中心服务器的各种环境。

网络传输过程中，选择不同的传输数据的序列化方式，对性能影响很大，尤其是高并发场景中。但至于选择一个什么样的序列化方式很重要，也不能一味只考虑性能，像 Dubbo协议中就支持多种可插拔的序列化库。

Apache HttpClient 是 Apache Software Foundation 旗下的一个开源项目，旨在为 Java 应用程序提供高效、可靠的 HTTP 客户端功能。它是 Apache HttpComponents 项目的一部分，该项目专注于创建和维护 HTTP 协议的组件。

OkHttp 是一个由 Square 公司开发的高性能 HTTP 客户端库，专门为 Java 和 Android 应用程序设计。Square 是一家知名的金融科技公司，开发了多个流行的开源项目。OkHttp 的设计初衷是为了解决 Android 平台上原生 HTTP 客户端（如 HttpURLConnection）的某些局限性，特别是在处理连接管理和缓存等方面。

主要用于两个dubbo系统之间作远程调用，特别适合高并发、小数据的互联网场景。反之，Dubbo 协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。

1. 前言在 Dubbo 框架中，服务消费者通过 XML 配置方式引用服务时，涉及多个模块之间的协作。不放dubbo官方的设计图了，这里同样放一张自己画的服务消费者调用图，后面的介绍也是围绕这张图来的。以下是服务消费者引用服务时，各个模块之间的源码方法调用关系的详细说明。2. 简述过程在 dubbo-config-spring 项目模块中...

在 Dubbo 框架中，服务提供者通过 XML 配置发布服务时，涉及多个模块之间的协作，包括 ServiceConfig、Protocol、Exporter、Registry、Exchange 和 Transport 等。

JAX-RS（Java API for RESTful Web Services）是 Java 平台的一项规范，旨在为开发 RESTful Web 服务提供支持。JAX-RS 定义了一组标准的 API 和注解，使得开发者可以通过简单的注解方式来开发基于 REST 架构风格的 Web 服务。

了解 SpringBoot 的人对内嵌 Tomcat 应该不陌生，内嵌 Tomcat 是指将 Tomcat Servlet 容器直接集成到应用程序中，作为应用的一部分运行，而不是作为一个独立的外部服务器。

Java SPI（Service Provider Interface）机制是一种服务提供者框架，它是一种强大的工具，适用于需要高扩展性和灵活性的框架和库开发。通过定义服务接口和使用 ServiceLoader，开发者可以实现动态的服务发现和加载，使应用程序具备更强的适应能力。

在使用 Spring 框架（非 SpringBoot）时，经常会遇到各种在 XML 文件中配置 Bean 的场景。一些框架会自定义 XML 元素，例如 Dubbo 框架中配置 <dubbo:service ...>。这些元素是怎么定义的呢？

Apache Curator 是一个用于简化 Apache ZooKeeper 使用的 Java 库。它提供了一组高层次的 API 和实用工具，帮助开发者更轻松地与 ZooKeeper 集成并使用其功能。ZooKeeper 本身是一个强大的分布式协调服务，但其原生 API 相对底层，并且在处理连接管理、重试机制和会话恢复等方面需要较多的手动处理。Curator 旨在解决这...

如果并发量很高，临时对象创建的很多，总体的内存占用量瞬间就上去了。虽然每次请求完成后对象的引用关系解除了，对象内存会在Jvm的下一次GC中被释放掉。但如果一直并发度高，整体来看内存占用量不会因为GC而减少。

java.util.BitSet 是一个高效的位数组，用于管理和操作二进制标志位。它不仅在空间上非常节省，而且在处理一系列布尔值时非常高效。下面详细介绍 BitSet 的实现原理和使用方法。

1. 诞生RocksDB 是一个高性能的键值存储引擎，由 Facebook 开发并开源，起源于 Google 的 LevelDB。发展历程2012 年：Facebook 开始在 LevelDB 的基础上开发 RocksDB。2013 年：RocksDB 首次开源，成为 GitHub 上的一个项目。持续改进：自开源以来，RocksDB 得到了社区的广泛关注和贡献，Facebook 也持续改进和优化 Rock...

Etcd 可以用来注册和发现分布式系统中的服务。服务实例在启动时将其信息注册到 Etcd 中，其他服务可以查询 Etcd 获取可用的服务实例列表。

etcd 提供了强一致性（Strong Consistency）。所有写操作都必须通过当前的领导者节点（Leader），并在多数追随者节点（Followers）确认后才会被提交。

Etcd 是一个分布式的、高可用的键值存储系统，主要用作服务发现和配置共享。它是开源的，由 CoreOS 公司（现在已被 Red Hat 收购）开发，并且是 Kubernetes 等现代分布式系统的基石之一。

Redis Pipeline 是一种可以显著提高 Redis 操作性能的技术，特别在需要进行大量命令的情景下。它允许客户端在不等待服务器响应的情况下，连续发送多条命令，从而减少网络往返次数。

Raft 协议是一个为分布式系统提供强一致性的一种共识算法，它是为了替代复杂难懂的 Paxos 算法而生的。使用 Raft 协议的 etcd，可以确保集群状态的强一致性。这对于分布式系统来说是至关重要的，例如在 Kubernetes 这样的系统中，etcd 被用作保存集群的状态，强一致性能确保所有节点看到的状态都是一致的。

1. Netty介绍Netty是一款开源的Java网络编程框架，广泛应用于很多高流量的服务器端应用程序：异步和事件驱动：Netty基于NIO（非阻塞I/O）构建，操作都是异步回调来触发事件，如连接建立、数据到达等。高性能：Netty的一大优点就是高性能。它的设计能够让你最大限度地利用现代的多核硬件。灵活的协议支持：Netty支持各种...

作为OLAP数据库，StarRocks 诞生之初的核心使用场景就是统计报表，避免不了有统计去重的需求。以如来的业务需求举例，在统计命中某个标签的人数时，显然是需要基于用户ID去重的。 海量数据的去重，是不能使用传统的 count distinct 方式的，例如下图2个BE节点上的数据，就需要进行多次运算。StarRocks 提供两种高效的去...

在使用 StarRocks 之前，短暂的先学习了解过 ClickHouse。ClickHouse 的起源和 StarRocks 有很多相似性。

明细模型并不会对数据做任何处理，DUPLICATE KEY 只用于定义排序键，相同 DUPLICATE KEY 的记录会同时存在。 所以推荐用来存储原始的日志明细数据。