@property @property是内置的装饰器，与普通装饰器原理是一样的，只不过返回的不是函数，而是类对象. @property负责把一个方法变成属性进行调用，保证对参数进行必要的检查。 属性有三个装饰器：setter、getter、deleter。当属性只有getter方法，则为只有只读属性。否则为可读写属性。 定义一个类： {代码...} 上述例子...

上一篇有提到通过动态绑定：在类外部定义方法，然后动态地给类加上新的功能，使得类的实例都能调用外部方法。但如果要限制实例的属性，不允许动态地添加，该怎么办呢？

类方法：类内部定义的方法 外部方法：定义在类外的方法，但是带上了self参数。 居于动态语言的灵活性，我们知道可以动态的给实例绑定属性，那是否可以给实例绑定一个方法，成为实例方法。例如： {代码...} 可以创建一个链接把外部的set_age()方法链接到Student内。具体做法是：通过MethodType给类一个实例绑定外部方法。...

在面向对象程序设计中，当我们定义一个类class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super class）。

局部变量：作用域局限在定义的函数，依赖于函数现阶段是否处于活动。当函数被调用时，局部变量进入声明它们的作用域。一旦函数完成，变量将会离开其作用域。

在一个模块中，我们可能会定义很多函数和变量。但有的函数和变量我们希望能给别人使用，有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用，so?我们可以通过定义该函数、变量是公开的还是私有的来达到该目的。在Python中，是通过下划线“_”前缀来实现的。

类方法：也叫类型方法，在该方法上一行，用@classmethod进行标记。 第一个参数强制为cls，类对象。可以通过这个类对象访问类属性，由于没有传入类实例对象，所以不能访问类实例属性。

放假归来 ~~~ 一、概念 类对象：类名 实例对象：通过类创建的对象 类属性：类对象所拥有的属性。归类所有，被类对象和实例对象所共有。 类的公有属性可以在类外被访问。 实例属性：实例对象所特有的属性，类对象不能拥有，即不能通过类对象调用。 实例属性可以放在构造方法__init__()中，也可以在创建实例对象后，进行绑...

面向对象编程OOP：object oriented programming。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。Python是一门面向对象的编程语言，通过对象实现对方法的调用。

SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。

一、准备工作 1、确保Python环境已安装mysql，py3.*版本：pip install PyMySQL PyMySQL是在Python3.x中用于连接MySQL服务器的一个库。 2、已经创建了数据库testDB，相关表table，以及表字段 3、数据库连接的host、用户名、密码 二、基础简单实现demo connect()：连接到数据库。 cursor()：创建游标，用途->Create a n...

（1）提高了代码的可维护性。（2）代码不必从零开始，当一个模块编写完毕后，就可以被其他地方应用。（3）可以避免函数名和变量名冲突，相同的函数名和变量可以存放在不同的模块中，但是要注意尽量不要与内置函数名字冲突。 Python所有的内置函数：[链接]

介绍“闭包”之前，先了解一下函数作为返回值的情况。高阶函数除了可以接收函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。例如之前介绍的装饰器中，就出现了将函数作为返回值。

Functional Programming，函数式编程。Python对函数式编程提供部分支持。对于纯函数编程，对任一函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，可称之为无副作用。

装饰器，decorator，本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。

yaml，Yet Another Markup Language，另一种标记语言。专门用来写配置文件的语言，简洁、强大。 一、安装 命令：pip install pyyaml 二、基本语法规则 大小写敏感。 与Python类似，使用缩进来表示层级关系。 注意，缩进时不允许使用<tab>键，只允许空格。 ？？（ps我尝试使用了<tab>，但是只要对齐了也没有...

大家应该接触过.ini格式的配置文件。配置文件就是把一些配置相关信息提取出去来进行单独管理，如果以后有变动只需改配置文件，无需修改代码。特别是后续做自动化的测试，需要拎出一部分配置信息，进行管理。比如说发送邮件的邮箱配置信息、数据库连接等信息。

测试模型（1）线性测试1、概念：通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本。单纯的来模拟用户完整的操作场景。（操作，重复操作，数据）都混合在一起。2、优点：每个脚本相对独立，且不产生其他依赖和调用。任何一个测试用例脚本拿出来都可以单独执行。3、缺点：开发成本高，用例之间存在重复的操作。比如重...

今天做下搬运工，把jianshu的直接搬过来调整下jianshu地址：[Python语法基础[1]: [链接] 写在最前头：Python 程序对大小写是敏感的！！！ 一、数据类型 整数：可以处理任意大小的正负整数； 浮点数：浮点数运算可能会引入四舍五入的误差； 字符串：可以是单引号or双引号括起来的任意文本，但是不包括单引号or双引号本身...

Python的函数定义比较简单，借助于关键字def进行实现，但是参数的灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数、关键字参数、命名关键字参数以及参数组合，这使得函数定义出来的接口，不仅能处理复杂的参数，还能简化调用者的代码。

函数，function，是一段代码的集合体。是Python为了代码最大程度的重用、减小代码冗余而提供的最基本的程序结构。Python是一门面向对象的编程语言，对函数进行分类和封装，由对象实现对方法的调用。

在写dict数据类型时，有提到过“赋值语句”与copy()函数。其实说到深浅拷贝，需要考虑具体的数据类型。一部分是不可变对象，如数字、字符串；另一部分是可变对象，如列表、字典等。

今天主要介绍一下Python中的if判断与循环控制。本来之前写的标题名字是“Python的流程控制”，但是想了想，流程控制又不仅限于条件判断和循环的控制。所以老实改了...aha

python提供了多种数据类型来存放数据项。之前已经介绍了几个python中常用的容器，分别是列表list、元组tuple、字典dict和集合set。这几种数据结构在Python中是非常重要的部分，尤其是各自的特性部分。掌握好了，处理数据的时候会很方便。

前面我们知晓，有些数据类型可以直接使用索引index来访问序列中的元素，同时索引还可以分为正向和负向的。Python中的切片操作，也会用到索引。而且切片非常灵活，可以很方便地对有序序列进行切片操作，使用频率非常高。

set 集合 在Python中，set是基本数据类型的一种集合类型。 set 数组是一组key值，不包含重复元素。 set 数组是可变的、无序的、有限的集合，其元素是唯一的、不可变的。 set 数组没有（不支持）索引和切片操作。 set有可变集合(set)和不可变集合(frozenset)两种，其中 set：可以原地修改，或者说是可变的，也可以说是 un...

Dict 字典 概述 dict全称dictionary。Python内置了字典dict的支持。 dict是一种映射类型，可以将一个物件和另外一个东西关联起来，组成一个key-value 数据对，而不管他 们各自的类型是什么。 字典的键值key必须是可哈希的。数字和字符串可以作为键值，但是列表和其他字典不可以。 键key具备唯一性，一个dict中key值唯一...

今天跟大家分享一下Python里面tuple数据类型的学习ps：list数据类型，之前是写在了jianshu上，暂时我也还没有搬过来，所以贴上链接吧

在cmd下输入python即进入。在命令行模式下，可以执行python进入Python交互式环境。看到“>>>”是在Python交互式环境下：

Python有2.和3.版本之分，至于之间的区别，在慢慢使用和接触就能了解到。我是直接入手Python3.*的。目前使用下来，情况还好...根据自己的需要进行选择~图片省略，自己多去踩坑才行。