Python - @property 方法变属性

@property

• @property是内置的装饰器，与普通装饰器原理是一样的，只不过返回的不是函数，而是类对象.
• @property负责把一个方法变成属性进行调用，保证对参数进行必要的检查。
• 属性有三个装饰器：setter、getter、deleter。当属性只有getter方法，则为只有只读属性。否则为可读写属性。

定义一个类：

class Student(object):
     def __init__(self,score):
         self.__score = score      ## __score 翻译成 _Student__score
    
     # 允许外部代码获取score
     def get_score(self):
         print('%s'%self.__score)
         return self.__score

上述例子中，在绑定属性的时候，直接把属性暴露出去，导致可以随意修改，但是对score的修改又没有做校验限制等。
为了限制属性，例如score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩。
例如：

class Student(object):
     def get_score(self):
         return self.score 
         
     def set_score(self,value):
        if not isinstance(value,int):         # 先判断输入字符的类型
            raise ValueError('score must be an integer')
        if value <0 or value >100：         # 输入的int数据，判断输入的范围
            raise ValueError('score must between 0 -100 ')
        self.score = value

试运行：

>>> s = Student()            # 不需要s=Student(60)，因为没有init方法
>>> s.set_score (60)
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(101)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 8, in set_score
ValueError: score must between 0 -100

所以，有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问、判断类的变量呢？
是否还记得装饰器decorator可以给函数动态加上功能？对于类的方法，装饰器一样起作用。

使用规则：

• 只读属性：只有getter方法，在方法前加上@property；
• 可读可写属性：有getter和setter方法，在setter方法上使用@属性名.setter。

例如：

class Student(object):
   # score：可读可写属性， getter与setter方法

   # 把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了
   @property
   def score(self):
       return self._score

   # 创建另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值
   @score.setter
   def score(self,value):
       if not isinstance(value,int):
            raise ValueError('score must be an integer ! ')
       if value<0 or value>100:
           raise ValueError ('score must between 0 - 100 ! ')
       self.score = value

   # 定义只读属性，只定义getter方法
   @property
   def age(self):
        return self._age

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