对高级检索增强生成技术和算法的全面研究，将各种方法系统化。本文在我的知识库中提供了一系列链接，引用了提到的各种实现和研究。由于本文的目标是对可用的 RAG 算法和技术进行概述和解释，因此我不会深入研究代码中的实现细节，只是引用它们并将其留给可用的大量文档和教程。

欢迎来到多式联运模型的世界！它们已经成为一种突破性的方法，彻底改变了机器感知和理解世界的方式。多模态模型结合了计算机视觉和自然语言处理（NLP）的优势，为机器以更类似于人类的方式与环境交互开辟了新的可能性。在这篇博文中，我们将探讨多模式模型的概念，了解其重要性，并深入研究一些展示其变革潜力的现实应用...

计算机视觉的迅速发展让许多手动任务变得自动化，这在市场上产生了深远影响。我在2022年深入研究了计算机视觉领域，探索了图像分类、对象检测等技术，并开展了五个激发热情、并带来一些经济回报的项目。在这篇文章中，我将分享这五个项目的精华。每个项目都有其独特的目标和挑战，我将详细介绍项目的背景、采用的技术，...

Grad-CAM（梯度加权类激活映射）是深度学习中用于可视化和理解 CNN 做出的决策的一种技术。这项突破性的技术揭示了 CNN 做出的隐藏决定，将它们从不透明的模型转变为透明的讲故事者。把它想象成一个神奇的镜头，描绘出生动的热图，突出图像的本质，吸引神经网络的注意力。它是如何工作的？Grad-CAM 通过分析最后一个卷积...

2023 年见证了自然语言处理 （NLP） 的突破性进展，以及 Bard 和 ChatGPT 等强大语言模型的兴起。这些奇迹不仅是人工智能发展的壮举，它们标志着一个新时代的到来，在这个时代，机器可以以前所未有的准确性和流畅度理解和生成人类语言。从个性化聊天机器人到实时翻译，NLP 正在彻底改变我们与技术以及彼此互动的方式。随...

在计算机视觉领域，卷积神经网络 （CNN） 重新定义了图像分析和理解的格局。这些强大的网络在图像分类、目标检测和语义分割等任务方面取得了突破。它们为医疗保健、自动驾驶汽车等领域的广泛应用奠定了基础。然而，随着对更多上下文感知和鲁棒模型的需求不断增长，CNN 中的传统卷积层在捕获大量上下文信息方面面临限制。...

机器学习是一个使计算机能够从数据中学习并做出智能决策的领域。它包含各种概念和技术。其中一个概念是“随机指标”，它在许多机器学习算法和模型中起着至关重要的作用。在本文中，我们将深入探讨随机震荡在机器学习中的含义，探索其应用，并了解其在优化学习过程中的重要性。

在我们快节奏的数字世界中，人工智能以其卓越的能力不断给我们带来惊喜。它的最新突破之一是检索增强生成，被亲切地称为 RAG。这种创新就像一个数字巫师，融合了图书馆员和作家的技能。它有望改变我们查找和解释信息的方式，并有望在未来比以往任何时候都更容易、更有洞察力地获取知识。

历时两个月，小Mo终于为大家整理好了 Python & AI 学习资料包！资料包内容细分为「🎓新手」「🎢进阶」「🎁分享」，包括✅50 个 PDF 课程资料，从基础到进阶✅18 本专业书籍，从入门到精通✅100 个高清视频课，从 Python 基础到机器学习、深度学习✅数据集资源（附使用说明+训练地址），从理论到实践✅高质量大厂题库+面经，从学...

LeNet-5 是 Yann LeCun 及其团队在 1990 年代开发的开创性卷积神经网络 （CNN），是计算机视觉和深度学习领域的游戏规则改变者。这种开创性的架构旨在彻底改变手写和机器打印字符的识别方式。与传统方法不同，LeNet-5 引入了一种新颖的方法，无需手动特征工程，通过卷积层、子采样和全连接层直接处理像素图像。它的成功...

在不断发展的就业市场中，雇主经常发现自己被每个职位空缺的大量简历所淹没。筛选这些简历以确定最合格的候选人的过程可能既耗时又令人生畏。为了应对这一挑战，我们将深入研究使用强大的语言处理工具 Langchain 创建复杂的简历排名。此应用程序将根据指定的关键技能自动过滤简历，并根据其技能匹配对其进行排名。

Segmind AI 自豪地推出了 SSD-1B（Segmind Stable Diffusion 1B），这是一场开创性的开源文本到图像生成模型革命。这款闪电般的模型设定了前所未有的速度、紧凑的设计和高质量的视觉输出。人工智能在自然语言处理和计算机视觉方面取得了长足的进步，并展示了重新定义边界的创新。SSD 1B 模型因其关键功能而为计算机视觉...

微调自然语言处理 （NLP） 模型需要更改模型的超参数和架构，并且通常会调整数据集以提高模型在给定任务上的性能。您可以通过调整学习率、模型中的层数、嵌入的大小以及各种其他参数来实现这一点。微调是一个耗时的过程，需要牢牢掌握模型和工作。本文将介绍如何微调抱脸模型。

近年来，人工智能领域取得了显著的进步，尤其是在大型语言模型领域。LLM 可以生成类似人类的文本、总结文档和编写软件代码。Mistral-7B 是最近支持英文文本和代码生成能力的大型语言模型之一，可用于文本摘要、分类、文本补全、代码补全等各种任务。

LangChain 和 LangFlow 等工具的引入使使用大型语言模型构建应用程序变得更加容易。尽管构建应用程序和选择不同的大型语言模型变得更加容易，但对于开发人员来说，数据上传部分（数据来自各种来源）在开发 LLM 驱动的应用程序时仍然很耗时，因为开发人员需要将来自这些不同来源的数据转换为纯文本，然后再将它们注入到矢...

循环神经网络是一类人工神经网络，其中节点之间的连接可以创建一个循环，允许某些节点的输出影响对相同节点的后续输入。涉及序列的任务，如自然语言处理、语音识别和时间序列分析，非常适合 RNN。与其他神经网络不同，RNN 具有内部存储器，允许它们保留来自先前输入的信息，并根据整个序列的上下文做出预测或决策。在本...

您是否正在准备 AI 面试并寻找前 50 个 AI 面试问题的完整列表？不要再看了！本指南汇总了涵盖人工智能各个方面的各种问题。无论您是求职者、学生，还是只是对 AI 感到好奇，这一系列问题都将帮助您复习知识并在 AI 面试中取得好成绩。这些问题将测试您对人工智能的理解，从入门到高级主题。

大型语言模型 （LLM） 的快速发展改变了 AI 的格局，在自然语言理解和生成方面提供了无与伦比的能力。LLM 开创了一个新的语言理解和生成时代，OpenAI 的 GPT 模型处于领先地位。这些基于大量在线数据磨练的非凡模型拓宽了我们的视野，使我们能够以前所未有的方式与人工智能驱动的系统进行交互。然而，像任何技术奇迹一样...

在当今竞争激烈的市场中，企业努力有效地了解和解决消费者投诉。消费者投诉可以揭示广泛的问题，从产品缺陷和糟糕的客户服务到计费错误和安全问题。它们在企业与其客户之间的反馈（关于产品、服务或体验）循环中起着至关重要的作用。分析和理解这些投诉可以为产品或服务改进、客户满意度和整体业务增长提供有价值的见解...

在快速发展的人工智能领域，围绕一个名为“现代人工智能扩散模型”的新概念引起了很多兴奋。这些模型就像人工智能的先驱，完成了曾经被认为非常困难的任务。在当今的人工智能环境中，扩散模型通过将随机噪声信号细化为复杂的高质量输出来产生数据的独特能力。与从简单分布中提取数据的传统生成模型不同，扩散模型遵循类似...

在不断发展的人工智能领域，近年来有一个名字脱颖而出： Transformer 。这些强大的模型改变了我们在人工智能中处理生成任务的方式，推动了机器可以创造和想象的界限。在本文中，我们将深入研究 Transformer 在生成式 AI 中的高级应用，探索它们的内部工作原理、实际用例以及它们在该领域产生的突破性影响。

基于大规模预训练 LLM 的语言模型彻底改变了自然语言处理领域。因此，使机器能够以惊人的准确性理解和生成类似人类的文本。要真正欣赏 LLM 的功能，必须深入研究其内部工作原理并了解其架构的复杂性。通过揭开 LLM 语言模型架构背后的奥秘，我们可以获得有关这些模型如何处理和生成语言的宝贵见解，为语言理解，文本生成...

欢迎来到自然语言处理 （NLP） 的变革世界。在这里，人类语言的优雅与机器智能的精确性相遇。NLP 看不见的力量为我们所依赖的许多数字交互提供了动力。各种应用程序使用此自然语言处理指南，例如聊天机器人回答您的问题，搜索引擎根据语义定制结果，以及语音助手为您设置提醒。

深度学习是人工智能 （AI） 的一个分支，它教神经网络学习和推理。近年来，它解决复杂问题并在各个领域提供尖端性能的能力引起了极大的兴趣和吸引力。深度学习算法通过允许机器处理和理解大量数据，彻底改变了人工智能。人脑的结构和操作启发了这些算法。

在不断发展的技术环境中，我们发现自己正处于数据存储和检索领域突破性革命的风口浪尖。想象一下这样一个世界：应用程序可以以闪电般的速度处理大量信息，以无与伦比的效率轻松搜索和分析数据。这就是矢量数据库的承诺，这是一项尖端技术，正在重新定义我们与数据交互的方式。在本文中，我们将探讨矢量数据库的世界及其...

美国国家睡眠基金会指出，平均而言，我们每晚做大约两个小时的梦，这相当于我们有近六年的生命沉浸在这些梦中。然而，尽管我们在神经科学和心理学方面取得了长足的进步，但梦的真正本质却与我们无关，它充当了我们清醒的思想和潜意识深处之间的神秘联系。

RingCentral 音频和视频人工智能 （AI） API 专为业务通信而设计，由我们专有的 AI 和数据集提供支持。借助我们的 AI API，开发人员可以捕获音频和视频文件的准确转录，包括非英语母语语音。通过我们的说话人检测，我们的 AI API 可以检测背景噪音、识别说话人、分析交互、检测情绪并提供其他有价值的见解，以增强您的客...

在当今快节奏、数据驱动的世界中，利用人工智能 （AI） 的力量不仅仅是一种技术选择；这是企业的战略要务。从自动化到数据分析，人工智能工具为希望启动和扩展成功企业的企业家提供了无数的机会。在本文中，我们将探讨使用 AI 工具启动业务之旅的步骤和策略。

在当今世界，数字媒体逐渐过滤通信。我们不是面对面的对话，而是发送聊天消息或安排视频通话。我们更喜欢在线购物，如果我们在此过程中遇到任何问题，我们会转向聊天机器人。这种过滤并不总是有益的——很多时候，沟通被扭曲，问题被误解，结果会产生挫败感。但是，如果有时阻碍我们沟通的技术实际上可以增强它呢？未来学...

人工智能 （AI） 已成为我们生活中无处不在的力量，无论是个人还是职业。从虚拟助手到高级算法，人工智能迅速改变了我们的工作方式。随着技术的不断发展，雇主越来越强调人工智能素养在员工中的重要性。在本文中，我们将探讨为什么您的老板希望您知道如何使用人工智能，以及如何在感到不知所措或不足的情况下接受这项技术。