本文主要包含以下内容：Lombok 的实现机制分析。插入式注解处理器的说明及使用。动手实现 lombok 的 @Getter 和 @Setter 注解。配置 IDEA 以调试 Java 编译过程。1. Lombok官网介绍：Project Lombok is a java library that automatically plugs into your editor and build tools, spicing up your java.Never write an...

在 MyBatis 中，使用 PooledDataSource 数据源作为连接池对象，在连接池中存储的是 PooledConnection 对象。通过动态代理，实现对原始连接对象的复用，以及多线程下数据库连接之间的隔离。

上一篇文章介绍了 MyBatis 执行 SQL 查询的流程，对源码中的关键类如 Configuration、Executor、StatementHandler 有了一定认识之后，本篇聊聊 MyBatis 的插件机制。

上一篇文章介绍了 JDBC 实现 SQL 查询的原理 ，本文通过一个简单的 MyBatis 查询示例，探究 MyBatis 执行 SQL 查询的代码流程。本文基于 MyBatis 3.5.7。1. 使用示例工程结构：简单查询例子： {代码...} 2. 源码分析2.1 解析配置文件2.1.1 解析 mybatis-config.xmlMyBatis XML 配置文件例子如下，更多说明见官方文档-XML...

JDBC（Java DataBase Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行 SQL 语句的 Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用 Java 语言编写的类和接口组成。JDBC 提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。

假设内置变量为：height、length、width、num。对于公式字符串如 (length*(1+width)/height)*num，需要校验公式格式是否合法，然后对变量进行赋值，计算公式的运算结果。

上一篇文章介绍了 Thread 类，可知线程随着任务的执行结束而被销毁。但是，由于线程的创建与销毁操作涉及到系统调用，开销较大，因此需要将线程的生命周期与任务进行解耦。使用线程池来管理线程，可以有效地重复利用线程来执行任务。本文将介绍线程池最基础的实现类 ThreadPoolExecutor。

在 Java 中，使用 Thread 类可以在操作系统层面创建线程，并绑定到对应的 Thread 类实例中。利用线程异步地执行任务，是并发编程的基础。本文通过阅读 Thread 源码，了解线程状态的定义，线程调度的相关方法，以及对线程中断的处理等。

在 Java 中，Runnable 接口表示一个没有返回结果的任务，而 Callable 接口表示具有返回结果的任务。在并发编程中，异步执行任务，再获取任务结果，可以提高系统的吞吐量。Future 接口应运而生，它表示异步任务的执行结果，并提供了检查任务是否执行完、取消任务、获取任务执行结果等功能。FutureTask 是 Future 接口的基...

ReentrantReadWriteLock 中定义了两个锁：共享锁 readLock 和独占锁 writeLock。共享锁 readLock 用于读操作，能同时被多个线程获取；独占锁 writeLock 用于写入操作，只能被一个线程持有。读锁、写锁均具有公平模式、非公平模式两种获取锁的方式。

前几篇文章介绍了 AQS（AbstractQueuedSynchronizer）中的独占模式和对 Condition 的实现，这一篇文章来聊聊基于 AQS 框架实现的锁工具：ReentrantLock。

前两篇文章分别介绍了 AQS 框架中的独占模式和共享模式，本篇将介绍 AQS 对 Condition 接口的实现。在阅读本篇之前，建议先了解 AQS 中的数据结构和独占模式的实现原理。

AbstractQueuedSynchronizer，简称 AQS，是一个用于构建锁和同步器的框架。上一篇文章 介绍了 AQS 的数据结构和独占模式的实现原理，本篇介绍 AQS 共享模式的实现原理。

AbstractQueuedSynchronizer，简称 AQS，是一个用于构建锁和同步器的框架。JUC 包下常见的锁工具如 ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、Semaphore、CountDownLatch 都是基于 AQS 实现的。本文将介绍 AQS 的数据结构及独占模式的实现原理。

LinkedTransferQueue 是一个由链表结构组成的无界阻塞 TransferQueue 队列。接口 TransferQueue 和实现类 LinkedTransferQueue 从 Java 7 开始加入 J.U.C 之中。

ConcurrentLinkedQueue 是一个由链表结构组成的无界非阻塞队列，是 JDK 中唯一一个并发安全的非阻塞队列，使用无锁算法来保证线程安全。为了减少 CAS 操作造成的资源争夺损耗，其链表结构被设计为“松弛”的（Slack）。本文对 ConcurrentLinkedQueue 的入队和出队过程进行图解，直观展示其内部结构。

SynchronousQueue 是一个由链表或栈结构组成的阻塞队列，采用无锁算法，并发安全。每个线程的存入操作必须等待一个取出操作与之匹配（反之亦然），否则当前线程将阻塞在队列中等待匹配。适用于传递性场景，即生产者线程处理的数据直接传递给消费者线程。

WeakHashMap 是一种特殊的 HashMap，它的 key 为 WeakReference 弱引用，并且内置了一个 ReferenceQueue 用于存储被回收的弱引用。阅读 WeakHashMap 源码之前，需要先理解 Reference 和 ReferenceQueue 的机制。理解其基本原理之后，可以使用 HashMap 达到跟 WeakHashMap 一样的效果，文末提供了示例。

这段时间阅读了 JDK 8 的 ConcurrentHashMap 源码，其中扩容的过程涉及技术点繁多，很有必要自己动手对扩容原理进行梳理总结。本文中，我对关键代码编写了单元测试，并且找来了图例，方便理解。编写文章过程，我竟然发现了 JDK 8 版本扩容时对 sizeCtl 的判断有 BUG，具体在第 3.4 节中说明。

在 Java8 中，HashMap 由数组+链表+红黑树组成的。扩容时，数组容量翻倍，数组中每一个桶中的多个节点（链结构或树结构）都需要 rehash 迁移到新的数组中去。本文通过阅读 HashMap 的 resize 方法了解其扩容原理，对桶节点的迁移算法进行单元测试，画图以方便理解。

为什么 HashMap 容量 capacity 大小是 2 的 n 次幂？为什么使用 e.hash & (capacity - 1) 位运算作取模公式？为什么扩容时使用 e.hash & oldCap 来计算扩容后的数组索引？本文通过推导 HashMap 中的取模和扩容公式以回答上述问题。

本文主要分三部分介绍 Java 中的值、指针与引用的概念。第一部分从编程语言的三种参数传递方式入手，阐释“为什么 Java 中只有值传递”。第二部分排除自动装箱和自动拆箱的干扰，理解 Integer 等封装类作为参数传值的情形。第三部分通过简单的示例，展示强引用、软引用、弱引用和虚引用之间的区别。

上一篇文章简单介绍了 CAS 5.2.2 在本地开发环境中搭建服务端和客户端，对单点登录过程有了一个直观的认识之后，本篇将探讨 CAS 单点登录的实现原理。

单点登录（Single Sign On），简称为 SSO，是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。SSO的定义是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。