TalkingData重磅发布《流量聚拢 营销下沉——疫情下的2020移动广告行业报告》，基于TalkingData数据中心数据，对2020移动广告行业数据进行盘点，并基于行业调研数据，对2021移动广告行业趋势进行预测，为广告主和广告营销从业者提供洞察与参考。

ClickHouse 是俄罗斯最大的搜索引擎Yandex在2016年开源的数据库管理系统（DBMS），主要用于联机分析处理（OLAP）。其采用了面向列的存储方式，性能远超传统面向行的DBMS，近几年受到广泛关注。

基于用户画像进行广告投放，是优化投放效果、实现精准营销的基础；而人口属性中的性别、年龄等标签，又是用户画像中的基础信息。那该如何尽量准确的为数据打上这些标签？

debugserver+lldb很好用，但启动起来太麻烦？我们开发了一款iOS SpringBoard tweak小插件，简化debugserver启动过程。老铁，请双击！

新型冠状病毒爆发后，为响应复工所需，远程办公成了很多企业的第一选择，对员工的身心健康形成了有力的保障。不仅仅是应对疫情，从长远来看，远程办公也有着一定的益处，今天，我们就以开发者为例，看看远程办公的三大优势。

这几天，随着中央政治局内部学习的讲话内容公布，区块链再一次成为了公众的焦点，不仅迅速登上了各大媒体的头版头条，带动一直低迷的比特币大涨了40%，同时也连带拉动A股区块链相关概念股的行情。一夜间，区块链仿佛又站在了最强风口上。

DynamoDB 是 Amazon 基于《 Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store 》实现的 NoSQL 数据库服务。它可以满足数据库无缝的扩展，可以保证数据的持久性以及高可用性。开发人员不必费心关注 DynamoDB 的维护、扩展、性能等一系列问题，它由 Amazon 完全托管，开发人员可以将更多的精力放到架构和业务层面上。

ZooKeeper是一个开源分布式协调服务、分布式数据一致性解决方案。可基于ZooKeeper实现命名服务、集群管理、Master选举、分布式锁等功能。

Flink Kafa Connector是Flink内置的Kafka连接器，它包含了从Kafka Topic读入数据的Flink Kafka Consumer以及向Kafka Topic写出数据的Flink Kafka Producer，除此之外Flink Kafa Connector基于Flink Checkpoint机制提供了完善的容错能力。本文从Flink Kafka Connector的基本使用到Kafka在Flink中端到端的容错原理展开讨论。

在2017年上半年以前，TalkingData的App Analytics和Game Analytics两个产品，流式框架使用的是自研的td-etl-framework。该框架降低了开发流式任务的复杂度，对于不同的任务只需要实现一个changer链即可，并且支持水平扩展，性能尚可，曾经可以满足业务需求。

Window意为窗口。在流处理系统中数据源源不断流入到系统，我们可以逐条处理流入的数据，也可以按一定规则一次处理流中的多条数据。当处理数据时程序需要知道什么时候开始处理、处理哪些数据。窗口提供了这样一种依据，决定了数据何时开始处理。

在2019年2月，波兰政府增加了一项银行法修正案，该修正案赋予了客户在遇到负面信用决策时可获得解释的权利。这是GDPR在欧盟实施的直接影响之一。这意味着如果决策过程是自动的，银行需要能够解释为什么不批准贷款。

几乎所有的技术团队，都会经历或多或少的技术债务。技术债务虽然是实现快速收益的一种捷径，但是为了修复那些为了快速收益而不得不为之的技术问题，企业往往需要花费大量的金钱、人力等。那么如何有效地避免技术债务，使得开发人员能把更多的精力投入在有效的工作，从而产生额外价值、提高企业的产品竞争力呢？