新冠疫情等对商业活动进行了重新塑造，并使金融活动在商业活动中的位置发生了变化。在可持续发展的时代背景下，财务人员需要适应新的工作模式，主动接受新的技术，将关注的重点从传统的财务报告范围拓展到可持续性、包容性和多元化，以及社会影响等方面。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末31份财务数字化转型相...

2022年，受到疫情干扰，宏观经济面临压力，广告主市场信心不稳定。在这种情况下，广告预算整体下降，更加注重品牌长期价值和在家场景的投放。同时，政策引导和规范同样重要，为推动广告产业数字化转型提供高质量支持。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末152份互联网广告相关行业研究报告。

这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法。我们将对一种叫做STL的算法进行研究，STL是 "使用LOESS(局部加权回归)的季节-趋势分解 "的缩写，以及如何将其应用于异常检测。

随着国内政策调整，移动APP业务前景充满不确定性，但这也为出海应用带来了新机遇。2023年，AI和短剧应用的崛起为出海行业注入了信心。随着用户需求增长和技术进步，这两个领域有望在2024年迎来更大发展。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末126份移动应用相关行业研究报告。

数据挖掘技术在跨区域犯罪预警中的研究与应用尚处于起步阶段，许多跨区域犯罪预警业务信息系统还停留在初级处理水平，缺乏综合性的开发应用，智能化的分析研判，科学性的决策预警；缺乏对数据由微观到宏观的加工能力，由宏观数据到微观数据的问题发现手段。

原文链接：[链接] 原文出处：拓端数据部落公众号  大数据已经成为变革和创新的技术力量和思维方式，成为当前研究的热门领域。  本文对相关主题下的知网期刊文章数据集进行分析，识别出期刊文章内容近年来变化的规律。期刊热门栏目近年来的变化经过几年的蓄势待发，13年伊始，“大数据”成为热门概念，人民日报将2013年称为...

这只是众多算法之一。这个术语代表“马尔可夫链蒙特卡洛”，因为它是一种使用“马尔可夫链”（我们将在后面讨论）的“蒙特卡罗”（即随机）方法。MCMC只是蒙特卡洛方法的一种，尽管可以将许多其他常用方法看作是MCMC的简单特例。

在本研究中，我们将研究具有交易关系的公司的价格变化率的时间序列的相似性。 由于特定客户的销售额与供应商公司的销售额之比较大，当客户公司的股票价格发生变化时，对供应商公司股票价格的反应被认为更大。

全文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于KShape对时间序列进行聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。时序数据的聚类方法，该算法按照以下流程执行。使用基于互相关测量的距离标度（基于形状的距离：SBD）根据 1 计算时间序列聚类的质心。（一种新的基于质心的聚类算法，可保留时间序列的形状）划分成每个簇的方...

中国是全球消费电子和家用电器的重要制造基地和出口国，占据全球市场超过22%的销售份额。在亚太市场销量方面也占据重要地位。作为“世界工厂”，中国拥有庞大的电子制造和出口能力，涵盖智能手机、电脑、电视、消费类电器和电子元件等广泛的产品。中国已成为多个国内外知名消费电子品牌的制造基地，尤其是在城市如深圳，拥...

数字化转型指数报告2022合集根据“基础设施－平台－应用”三层指标体系，对全国300余个城市、10余个行业的数字化发展规模进行了评估。该报告提供了覆盖全国范围的季度数字化转型指数，为各行各业推进数字化转型提供了有益的参考。报告的评估结果可以帮助各个城市和产业了解当前数字化转型的情况，为其制定相关战略和决策提...

生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。

金融中一个重要度量是与资产相关的风险，而资产波动率是最常用的风险度量。然而，资产波动率的类型有多种。波动率不能直接观测的性质在波动率研究和建模中有非常重要的含义。

全文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于网络购物用户行为的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着网络的迅速发展，依托于网络的购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球范围内飞速发展 电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径。我们被客户要求撰写关于网络购物行为的研究报告。项目计划使用数据挖掘的方法...

汽车行业正站在发展的关键节点。面对多样的消费群体、创新的商业模式以及颠覆性技术对产业链、价值链和生态圈的深刻变革，行业在追求极致用户体验的同时，还面临着巨大的成本优化压力。这些因素将共同塑造中国汽车行业未来的走向。

气候变化是一个全球性挑战，需要国际合作来解决。目前，已有189个国家加入了《巴黎协定》，并且各大经济体纷纷承诺实现碳中和目标，如欧盟委员会的长期战略愿景，中国的碳达峰和碳中和目标，以及美国重新加入巴黎协定。

根据文化和旅游部的数据统计，2023年"五一"假期全国国内共有2.74亿人次进行了旅游，同比增长了70.83%。而端午节假期期间，全国国内出游人数达到1.06亿人次，同比增长了32.3%。消费者对于旅游的热情高涨，文化和旅游行业呈现出强劲的复苏势头，并且呈现出向好的趋势。

这份报告合集是基于中国工业产业升级和智能制造的大背景而展开的。报告合集分析了工业互联网平台市场的发展阶段、平台玩家的产品和服务的底层逻辑以及变化趋势，并探讨了补贴减少、数据归属权之争、标准化与盈利模式、ChatGPT等因素对工业互联网平台企业的影响。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末77份工业互联网...

我们将分别对单个酒店在三个预订渠道的总收入和总产量进行分析，并使用随机森林模型进行预测。通过对比每家酒店的间夜预测值（或收入）与实际值的结果，以及产量排名前四分之一酒店的平均误差值，我们将得出对酒店收入和产量的有效预测和分析。

中国房地产行业是国民经济的重要支柱之一，对经济增长和就业创造起着重要作用。随着经济的发展和城市化进程的推进，房地产市场的供需状况成为人们关注的焦点。本报告合集通过对当前国内房地产行业的供需状况进行全面分析，旨在为行业从业者和决策者提供有价值的洞察和指导。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末100...

COVID - 19疫情在全球范围内平息，制造业积极恢复，新颖的商业模式转型，恢复了全球零部件企业的收入规模和盈利能力。2019 ~ 2021年，中国零部件制造企业实现了连续3年的产量和利润增长。它们利用轨道旋转的机会，在电动化、智能化、数字化、自动化、轻量化的"新五化"趋势下，为行业提供了转型标准。阅读原文，获取专题...

在疫情后的时代，中国的消费市场正在逐步复苏。政策和社会共同努力，全面提振消费者的信心。与此同时，供给侧正在采用新的内容营销模式，品牌、电商直播和信息平台注重科普专业知识，将品质和创新作为核心竞争力。居民消费已经进入科学消费时代，正确的消费决策和提高生活质量已成为消费者的主要需求。阅读原文，获取专...

众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。

目前，全球正面临百年未有的大变局。我国提出了一系列重大战略和方针，如建设制造强国、构建国内与国际双循环格局、建立统一的国内大市场、碳达峰与碳中和等，推动我国向着社会主义现代化强国迈进。

自中国提出双碳目标以来，可持续金融市场呈现出蓬勃发展的态势。这一发展趋势在多年来得到可持续金融战略咨询团队的支持和推动。同时，数字化转型的深入推进推动了新客户的增长，而中国的碳金融创新也成为市场关注的焦点。本报告合集将探讨中国可持续金融发展的洞察，展望人工智能银行、保险行业数字化洞察、保险合伙人...

本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数估计的函数，以及根据这些模型进行模拟的函数。此外，还包括将基于模型的分层聚类、混合分布估计的EM和贝叶斯信息准则（BIC）结合在一起的功能，用于聚类、密度估计和...

本文以iris数据和模拟数据为例，帮助客户了比较R语言Kmeans聚类算法、PAM聚类算法、 DBSCAN聚类算法、 AGNES聚类算法、 FDP聚类算法、 PSO粒子群聚类算法在 iris数据结果可视化分析中的优缺点。结果：聚类算法的聚类结果在直观上无明显差异，但在应用上有不同的侧重点。在 研究中，不能仅仅依靠传统的统计方法来进行聚类...

本文通过分析电子商务平台的用户购物行为，帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型。该模型可以帮助企业预测用户的购物意愿、购物频率及购买金额等重要指标，为企业制定更有针对性的营销策略提供参考。

Stan是用于贝叶斯推理的C ++库。它基于No-U-Turn采样器（NUTS），该采样器用于根据用户指定的模型和数据估计后验分布。使用Stan执行分析涉及以下步骤：

中国碳金融创新发展是一个备受关注的话题。本白皮书报告合集综合了中国特色与国际经验、理论研究与前沿实践、监管导向与市场声音，全面探讨了金融力量在中国碳市场发展中的角色与作用。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末227份碳市场、净零碳、双碳相关行业研究报告。