随着软件包的进步，使用广义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM）变得越来越容易。由于我们发现自己在工作中越来越多地使用这些模型，我们开发了一套R shiny工具来简化和加速与对象交互的lme4常见任务。 

这份报告合集探讨了中国工业互联网平台在工业产业升级和智能制造背景下的现状、挑战和机遇。报告分析了工业互联网平台市场的发展阶段、平台玩家的产品和服务的底层逻辑以及变化趋势，并深入探讨了补贴减少、数据归属权之争、标准化与盈利模式、ChatGPT等因素对工业互联网平台企业的影响。同时，报告还关注了工业5G全连接...

全文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。使用ARIMA模型，您可以使用序列过去的值预测时间序列在本文中，我们从头开始构建了一个最佳ARIMA模型，并将其扩展到Seasonal ARIMA（SARIMA）和SARIMAX模型。时间序列预测简介时间序列是在定期时间间隔内记录度量的序列。根据频率...

金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量

相对强弱指标（RSI）是最常见的技术指标之一。它用于识别超卖和超买情况。传统上，交易者希望RSI值超过70代表超买市场状况，而低于30则代表超卖市场状况。但是，这些主张是否有效？为什么70，为什么30？此外，不同的趋势市场如何影响RSI信号？

仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。

本报告集合了中国工业机器人产业的发展背景、市场规模、产业链情况以及未来趋势。报告首先阐明了工业机器人的定义和发展历程，指出了其在中国工业产业升级和智能制造中的重要性。然后从市场宏观和产业链的角度分析了中国工业机器人的发展推动因素和产业链情况，以及未来的发展趋势。报告还重点介绍了中国仿生机器人产业...

茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱，然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度。

航班延误是航空公司、旅客和机场管理方面都面临的一个重要问题。航班延误不仅会给旅客带来不便，还会对航空公司和机场的运营产生负面影响。因此，对航班延误的影响因素进行预测分析，对于航空公司、旅客和机场管理方面都具有重要意义。

本文主要研究了汽车品牌的影响力以及汽车行业的营销新增量。通过调研新能源汽车及用户需求、特点和偏好，分析了中国新能源汽车市场的发展趋势和内容生态。同时，探讨了智能汽车的发展趋势、云服务和数字化人才需求。此外，还分析了中国汽车出海、新能源车险、再制造和全球汽车供应链核心企业竞争力等方面的机遇和挑战。...

本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量

Google Trends， 即谷歌趋势。谷歌趋势是谷歌旗下一款基于搜索数据推出的一款分析工具。它通过分析谷歌搜索引擎每天数十亿的搜索数据，告诉用户某一关键词或者话题各个时期下在谷歌搜索引擎中展示的频率及其相关统计数据。

验证回归模型的首选方法是模拟来自它们的数据，并查看模拟数据是否捕获原始数据的相关特征。感兴趣的基本特征是平均值。我喜欢这种方法，因为它可以扩展到广义线性模型（logistic，Poisson，gamma，...）和其他回归模型，比如t -regression。

随着全球电商市场在疫情后持续发展，中国市场占据了半壁江山，对全球电商格局产生了重大影响。中国的三至五线城市的城镇人口众多，约占总城镇人口的65%，并且随着移动互联网的普及，这些城市构成了纵深市场，其用户规模正在稳步增长。移动互联网发展的主要驱动力之一是纵深市场的消费者，他们对线上购物充满热情，使得电...

我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律。在中医挖掘中，数据的来源比较广泛,有的是通过临床收集用药处方，比如，一个著名老中医针对某一疾病的用药情况;有的是通过古籍，古代流传下来的药方;还有一种情况是在论文数据框里查找专门治疗某一疾病的文献，从中找到处方，用来分析。

最近几年，对那些致力于全球化的公司而言，国际市场上充斥着更多的不确定性与挑战。新冠疫情对全球供应链的直接冲击，再加上日益加剧的地缘政治因素，导致全球全球化进程减缓，国际贸易与外资在一定程度上受到了影响。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末130份企业国际化相关行业研究报告。

主要思路为了准确的估计股票价格,了解股票的一般规律,更好的为资本市场提供参考意见和帮助股民进行投资股票作出正确的决策,本文从股票价格指数与整个经济环境角度出发,使用SPSS软件采用多元回归分析方法,应用月度时间序列数据,通过选取综合反映股票市场上所有公司股票价格整体水平的指标建立了线性回归模型,得出了股票价...

人工智能的发展正在深刻地改变着我们的生活和工作方式，尤其是在医疗、智能家居、大语言模型等领域。中国作为人工智能领域的重要发展国家，在技术研发和应用方面具有显著优势。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末408份人工智能AI相关行业研究报告。

自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速，预测数据显示，到2030年，AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年，国内主要厂商也相继推出自研的大语言模型产品，同时，国内也推出了大量的大语言模型应用，逐步构建了基于中文语言特色的大语言模型...

2022年，中国的奢侈品消费市场一直处于不断变化和挑战之中，但随着2023年的到来，中国正在全面复苏，市场也充满了机遇和想象空间。自2019年以来，奢侈品品牌一直在中国尝试本地化和数字化策略，将中国的奢侈品消费者与国内市场更加紧密地联系在一起。这些努力为奢侈品品牌未来几年的市场韧性和稳定增长打下了坚实基础。

几何布朗运动（GBM）是模拟大多数依赖某种形式的路径依赖的金融工具的标准主力。虽然GBM基于有根据的理论，但人们永远不应忘记它的最初目的 - 粒子运动的建模遵循严格的正态分布脉冲。基本公式由下式给出：

下面介绍的六个模型都是两级分层模型的变体，也称为多级模型，这是混合模型的特殊情况。此比较仅对完全嵌套的数据有效（不适用于交叉或其他设计的数据，可以使用混合模型进行分析）。尽管HLM软件的网站声明可以用于交叉设计，但这尚未得到确认。下面的SAS，Stata，R，SPSS和Mplus中使用的过程是其多层次或混合模型过程的...

全球经济正在经历以信息技术为核心的第四次经济革命，进入数字化转型时代。对于传统企业而言，数字化转型已成为必须采取行动的问题，而非可选项。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末302份数字化转型相关行业研究报告。

鸢尾花iris数据集以及MNIST数据集可能是模式识别文献中最著名的数据集之一。这是机器学习分类问题的“Hello World”示例。它由罗纳德·费舍尔于 1936 年首次推出。他是英国统计学家和植物学家，他在本文中使用了这个例子 在分类学问题中使用多重测量， 这在今天经常被引用。数据集包含 3 个类，每个类 50 个实例。每类都指...

自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速，预测数据显示，到2030年，AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年，国内主要厂商也相继推出自研的大语言模型产品，同时，国内也推出了大量的大语言模型应用，逐步构建了基于中文语言特色的大语言模型...

Clark, T., Bradburn, M., Love, S., & Altman, D. (2003). Survival analysis part I: Basic concepts and first analyses. 232-238. ISSN 0007-0920.

随着医药企业数字化营销转型的深入，面临着更多内外数据和数据源的挑战。这些问题导致了数据断层，难以有效利用，使企业忙于处理数据问题，无暇关注深层业务需求。尽管高呼“数据驱动”，却难以提供切实有效的解决方案和洞察。医疗企业在数字化营销过程中面临多方面的痛点，包括受到更多限制的医药代表接触客户、缺乏完善...

本文阐述了服装店铺营销的现状，为客户提出了将数据挖掘技术应用到服装营销中的方案。在分析决策树算法的基础上，介绍了决策树神经网络和算法及其的构造，并使用该算法对店铺客户进行分类及对新客户类型预测，实现对商业数据中隐藏信息的挖掘，且对该挖掘模型进行了验证。

“ BRFSS是一项横断面电话调查，州卫生部门每月通过座机和电话进行调查，并获得标准化问卷和CDC的技术和方法支持。在进行BRFSS座机电话调查时，访问员从一个家庭中随机选择的成年人那里收集数据。在进行BRFSS问卷的电话版本时，访问员从成年人中收集数据。”

网络模型已经成为抽象复杂系统，是深入了解[许多科学领域]()中观测变量之间的关系模式的流行方法。这些应用程序大多数集中于分析网络的结构。但是，如果不是直接观察网络，而是根据数据进行估算（如：吸烟与癌症之间存在关联），则除了网络结构外，我们还可以分析网络中节点的可预测性。也就是说：网络中的所有其余节点...