分布式锁（Distributed Lock）是一种用于分布式系统中的同步机制，主要是为了防止分布式系统中，多个服务实例同时操作一个共享资源所带来的并发安全问题。

在 MySQL 中，GROUP BY 和 DISTINCT 都是用来处理查询结果中的重复数据，并且在官方的描述文档中也可以看出：在大多数情况下 DISTINCT 是特殊的 GROUP BY，如下图所示：

因为在单核服务器上也会有线程切换，如果不加锁，那么线程切换后，另一个线程就可以访问其他线程未操作完的共享变量，这就会导致操作的共享变量发生数据覆盖的问题，所以是需要加锁。

首先，这个问题考察的是你对线程池 execute 方法和 submit 方法的理解，在 Java 线程池的使用中，我们可以通过 execute 方法或 submit 方法给线程池添加任务，但如果线程池中的程序在执行时，遇到了未处理的异常会怎么呢？接下来我们一起来看。

shutdown()：优雅的关闭线程池，即不再接受新任务，但会等待已提交任务（包括正在执行的任务和在队列中等待的任务）执行完毕。等待所有任务都执行完毕后，线程池才会进入终止状态。

在复杂的业务场景中，任务间通常存在依赖关系，也就是某个任务会依赖另一个任务的执行结果，在这种情况下，我们需要通过任务编排，来确保任务按照正确的顺序进行执行。

在 MySQL 中，limit X,Y 的查询中，X 值越大，那么查询速度也就越慢，例如以下示例：limit 0,10：查询时间大概在 20 毫秒左右。limit 1000000,10：查询时间可能是 15 秒左右（1秒等于 1000 毫秒），甚至更长时间。所以，可以看出，limit 中 X 值越大，那么查询速度都越慢。这个问题呢其实就是 MySQL 中典型的深度分页问...

Lambda 表达式是 Java 8 引入的一种简洁的表示匿名方法的方式，使用它可以用于替代某些匿名内部类对象，从而让程序更简洁，可读性更好。但 Lambda 表达式的底层是如何实现的呢？接下来我们一起来看。

Java 是值传递还是引用传递？这是 Java 中比较基础的一道常见面试题，但对于这道问题的大部分答案都是错的，大部人会这样回答这个问题：在 Java 中，如果传递的是基本数据类型，那么就是值传递；而如果传递的是对象或数组的话，那么就是引用传递。然而，这个答案是错的！定义描述值传递和引用传递是编程中参数传递给方法...

但是，如果 Kafka 使用不当，也可能会面临性能瓶颈，影响系统的整体效率。所以，了解如何提升 Kafka 的运行效率？对于生产环境的使用和面试都是至关重要的。

我们在使用 Kafka 时，最简单、最常用的方式是只设置 topic（主题）和 value（消息体），如下所示：这样的话获取消息的代码也很简单，如下所示：

这是一道非常经典的 Kafka 问题，是关于 Leader 在“异常”情况下的选举问题。背景我们知道 Kafka 中的 Partition（分区）是存储消息的最终介质，但 Partition 又有两种分类：Leader Partition：主分区，负责数据写入和读取。Follower Partition：副本分区，用于数据备份和主节点宕机之后的分区选举，保证了 Kafka 服务的...

了解了 Kafka 架构就掌握了 Kafka 最核心的知识，Kafka 作为业界最知名、最流行的消息系统和流式处理组件，在面试中和日常工作中经常会见到。那么今天，我们就来聊聊 Kafka 的架构演化与升级，并通过图解的方式让你一目了然。

MySQL 主从同步是 MySQL 集群方案中的一种，也是实现难度最低的一种。然而，现在的面试都不问 MySQL 主从同步原理了，而是开始问主从同步怎么保证数据一致性问题了。所以，今天就给大家安排上了。1.什么是数据一致性？数据一致性是指在一个系统中，数据在不同的部分、不同的时间点，以及不同的操作之间保持一致的状态。...

设计模式是前辈们经过实践验证总结的解决方案，帮助我们构建出更具可维护性、可扩展性和可读性的代码。当然，在面试的过程中，也会或多或少的被问到。那么今天，我们就来看一道设计模式中的常见面试问题：JDK 中都用了哪些设计模式？

volatile 是并发编程中的重要关键字，它的名气甚至是可以与 synchronized、ReentrantLock 等齐名，也是属于并发编程五杰之一。

在实际项目开发中，并发编程一定会用（提升程序的执行效率），而用到并发编程那么锁机制就一定会用，因为锁是保证并发编程的主要手段。在 Java 中常用的锁有以下几个：synchronized（内置锁）：Java 语言内置的关键字，JVM 层级锁实现，使用起来较为简单直观。ReentrantLock（可重入锁）：需要显式地获取和释放锁，提供...

MySQL 作为关系型数据库的典型代表，其流行程度超越于任何数据库，因此在 Java 面试中，MySQL 是一定会被问到的重要知识点。而在 MySQL 中有一道极其常见的面试题，我们这里系统的来看一下，这就是我们今天要讨论的 MySQL 调优问题。

消息队列是面试中一定会被问到的技术模块，虽然它在面试题占比不及并发编程和数据库，但也属于面试中的关键性问题。所以今天我们就来看一道，MQ 中高频，但可能会打破你以往认知的一道面试题。

PS：项目亮点问题是一个能深度考察求职者对项目理解、技术深度掌握情况的一道经典面试题。今天，就让我们深入探讨一下如何回答这个关键问题，才能展现自己的技术实力。

高并发请求问题：在一个短时间内有大量的用户同时访问服务器或应用程序，导致服务器负载急剧增加，可能会出现响应延迟、系统崩溃等情况。解决方案：对于高并发请求问题可以采用以下方案：添加缓存：使用缓存来存储热点数据，减少对后端数据库的访问。

在阿里巴巴的《Java 开发手册》中规定：当单表的数据超过 500 万，或单表的大小超过 2GB 时，就要考虑分库分表了。那么什么是分库分表呢？

所谓的一致性问题是指，在同时使用缓存和数据库的情况下，要确保数据在缓存与数据库中的更新操作保持同步。也就是当对数据进行修改时，无论是先修改缓存还是先修改数据库，最终都要保证两者的数据是一样的，不会出现数据不一样的问题。

StampedLock 是 Java 8 引入的一种高级的锁机制，它位于 java.util.concurrent.locks 包中。与传统的读写锁（ReentrantReadWriteLock）相比，StampedLock 提供了更灵活和更高性能的锁解决方案，尤其适用于读操作远多于写操作的场景。

这两天咱们开发的 AI Cloud 项目中，也使用到了 XXL Job 来执行分布式任务的调度，可以看出它的部署和使用虽然步骤很多，但用起来还是很简单的。

使用 RabbitMQ 和 RocketMQ 的人是幸运的，因为这两个 MQ 自身提供了延迟队列的实现，不像用 Kafka 的同学那么苦逼，还要自己实现延迟队列。当然，这都是题外话，今天咱们重点来聊聊 RabbitMQ 延迟队列的实现原理，以及 RabbitMQ 实现延迟队列的优缺点有哪些？

我们可以通过百度地图 APP、“萝卜快跑”小程序等打到“萝卜快跑”无人驾驶网约车。不过目前“萝卜快跑”只开放了汽车的后排座位，所以一辆车最多能乘坐三人。

在职业生涯中，几乎每个 Java 开发者都可能遇到所谓的“空窗期”（一段没有正式工作的时间），而这些空窗期有长有短，短的空窗期一般不用担心，HR 和技术面试官通常不会追究，也不会影响获得面试的机会。

@Async 是 Spring 3.0 提供的一个注解，用于标识某类（下的公共方法）或某方法会执行异步调用。接下来，我们来看下 @Async 的基本使用和实现原理。1.基本使用@Async 基本使用可以分为以下 3 步：项目中开启异步支持创建异步方法调用异步方法1.1 开启异步支持以 Spring Boot 项目为例，我们首先需要在 Spring Boot 的启动...

例如，上周我这把一个 92 院校的同学推荐给朋友表哥了，他表哥是某知名电商公司 Leader 级别的人物，他去这个 PDD 已经 5 年了，是位不折不扣的大佬，但推荐的结果却令人感到失望，不出意外的挂掉了，这是他的反馈：