文心一言（ERNIE Bot）是百度推出的基于文心大模型技术的对话式人工智能助手，代表了百度在大语言模型领域的核心产品。自2023年3月16日公测以来，文心一言经历了多次重大升级，从最初的ERNIE Bot 3.5发展到2025年的ERNIE 4.5 Turbo，成为中国大模型市场的主要参与者。

智能代理（agent）和相关基础设施（如工具和框架）显著扩展了LLM的应用场景，使其能够执行更复杂的任务。研究表明，这些技术为LLM提供了更高的自主性和交互能力，被视为迈向通用人工智能（AGI）的关键步骤。本章将全面探讨智能体架构、开发框架、模型上下文协议(MCP)以及大语言模型应用开发工具在实际应用中的作用与影响。

大语言模型在法律领域的应用正迅速改变法律实践的方式，从合同分析到诉讼支持，再到合规监控。研究表明，法律科技市场规模预计到2027年将达到447亿美元，其中AI驱动的解决方案占比将超过35%。大型律师事务所报告，AI辅助工具已使某些法律任务的时间缩短高达70%，同时降低了错误率。

大语言模型（Large Language Models, LLMs）是人工智能领域近年来最具突破性的技术之一。自2022年ChatGPT的发布以来，LLM已从学术研究扩展到广泛的商业应用，深刻影响了从日常对话到专业领域的多个方面。研究表明，LLM通过处理海量文本数据，能够生成类人文本、回答复杂问题并执行多样化任务。然而，其发展也伴随着计算...

对于想要快速上手Vue3并满足您提出的要求，我推荐以下学习路径：1. Vue3基础知识学习首先需要掌握Vue3的核心概念：了解Vue3的Composition API（推荐）和Options API熟悉Vue3的响应式系统（ref、reactive）学习组件通信方式（props、emit、provide/inject）掌握Vue3生命周期钩子学习资源推荐：Vue3官方文档Vue Mastery的V...

这个bash脚本用于执行持久化测试，可以重复运行指定的pytest测试用例多次，直到达到指定的运行次数或遇到测试失败。脚本会记录每次运行的详细日志，并生成测试执行摘要。

根据开源社区的国际化实践和语言地域性特点，推荐采用“中文（中国-简体汉字）”、“英文（美国）”、“西班牙文（西班牙）”、“德文（德国）”、“法文（法国）”、“日文（日本）”、“俄文（俄罗斯）”、“阿拉伯文（现代标准）”共八种。若将八种语言的说明文档严格限定为特定地区标准（如法语仅遵循法国标准），对使用同语言但不同...

在 Python 项目开发中，随着代码包数量和复杂度的增加，为了更好地管理多个代码包的命名空间及其依赖，推荐使用 PEP 420 提供的命名空间包功能。通过这种方式，可以构建属于同一发行商（vendor）下的多个独立代码包，且这些包可以分别位于不同的代码仓库中。

如果要在pytest执行功能测试时排除压力测试，并为未来可能添加的其他压力测试文件提供扩展性，可以采取以下几种方式，分别讨论它们的优缺点：一、 在压力测试代码中添加标记使用 pytest.mark 给压力测试文件或测试用例添加自定义标记，比如 @pytest.mark.stress。实现步骤在压力测试文件中添加标记： {代码...} 在 pytes...

假设有一组任务有前后依赖关系，我们可以使用Go的通道特性，将前一个任务的执行结果（或结束信号）送入下一个任务，已达到自动化依次执行工作流的每个任务的目的。

Golang 中，如果用一个 map 保存实例化的通道，并用在协程间发送和接收。当该 map 被赋值为 nil 时，管理的通道依然有效。示例代码如下： {代码...} 你也可以访问如下链接尝试效果：[链接]实际执行结果为： {代码...} 从执行结果可以看出，虽然 channelMap 被赋值为 nil，但这并不意味着其值会被立即回收。如果 map 的元...

如果想监听函数（方法）开始执行和执行结束，你需要设置两个通道：chanStarted: 用于发送开始执行信号。chanFinished: 用于发送执行结束信号。同时，为了保证监听方能实时得知“开始执行”或“执行结束”信号，需要在执行任务前开启监听。以下为模拟监听函数（方法）开始执行和执行结束的示例： {代码...} 上述方案中，必须...

以上代码中，对于已经开始执行的任务无法暂停，只能做到收到暂停通知后不再继续执行后续任务。再考虑到chPause和chResume均为无缓冲通道，这意味着任务未执行完毕时，暂时不接收chPause和chResume，即发送端会被阻塞。此时，可以认为，只要暂停信号成功送入，即表示之前的任务已暂停，且不会执行后续的任务。若之前任务...

本文描述如何在 Ubuntu 22.04 中编译 tensorflow 2 源码，以及如何生成 Python 代码包，并能够调试 tensorflow 源码，包括单步执行、观察变量和表达式等能力。

在 Python 中，可以绑定 sys.stdin 和死循环实现无限接收标准输入的能力。具体示例代码如下：main.py: {代码...} 其中：若标准输入为屏幕，则直接运行：python main.py，用户每输入一行后按回车键，即解析当前一行输入；按q后回车，即可退出执行。若标准输入为文件，则直接运行：python main.py < input.txt，则自动...