seaborn是python中的一个非常强大的数据可视化库，它集成了matplotlib，下图为seaborn的官网，如果遇到疑惑的地方可以到官网查看。[链接] 从官网的主页我们就可以看出，seaborn在数据可视化上真的非常强大。

matplotlib是python中的一个数据可视化库，可以做出很多数据统计图，下面来说一说matplotlib的一些基本使用。 1.首先引入和数据分析有关的库。 {代码...} 2.然后使用pandas读入数据。 3.fig = plt.figure(figsize=(m,n))：规定一个长为m，宽为n的画图区域。 4.plt.xlabel("")：规定横轴名称。 5.plt.ylabel("")：规定纵...

pandas是python中的 一个数据处理库，同样在使用的时候我们要先输入import pandas as pd引入。 1.df = pd.read_csv("文件路径")：这是读取csv文件的方法，如果要读取excel或其他文档，都有相应的read函数。 2.df.dtypes：如果在文件中有字符型数据返回的是object。 3.df.head(n)：将前n行数据显示出来，如果不传入参数则...

numpy是python中一个与科学计算有关的库，本文将介绍一些常用的numpy函数，使用numpy之前需要先引入，输入import numpy as np，我们一般将numpy简化为np。

蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法，由冯·诺依曼和乌拉姆提出，在大量的随机数下，根据概率估计结果，随机数据越多，获得的结果越精确。下面我们将用python实现蒙特卡罗方法。

1.手写数字识别是python图像处理的基础，首先需要安装pillow，我们需要以管理员身份打开Windows命令行并输入pip install pillow，如果提示pip需要更新，我们输入python -m pip install --upgrade pip先更新pip，这时再安装pillow就没问题了。

KNN算法是一种数据分类算法，以距离样本k个最邻近数据的类别代表样本的类别，因此也叫作k-近邻算法。KNN算法是数据挖掘中最简单的方法之一，大致可分为以下几个步骤：

1.直方图的绘制也需要用到matplotlib下的pylab，只不过在绘制折线图时我们采用的是plot()，而绘制直方图时我们需要采用hist()。由于在绘制过程中缺少真实数据，我在这里采用np.random.normal(a,b,c)生成的随机数绘制直方图，a为平均值，b为标准差，c为生成数据的个数。利用np.arange(a,b,c)确定直方图x轴的范围及间距，a...

1.绘制折线图和散点图要用到matplotlib下的pylab，因此我们需要先引入，因为要用到数组实现，还要引入numpy。然后确定x轴和y轴的数据，最后将其呈现出来。

1.这些操作都要确保已经在电脑中安装好了Anaconda集成库，如果安装好后运行出错误，可以将原来电脑中的python卸载重新安装Anaconda，建议安装时直接将添加环境变量打勾，否则以后得自己添加环境变量，在Pycharm中的编译器选择Anaconda安装文件夹中的python。在Pycharm中新建一个data文件夹用来存放数据文件。