Python数据分析：折线图和散点图的绘制

1.绘制折线图和散点图要用到matplotlib下的pylab，因此我们需要先引入，因为要用到数组实现，还要引入numpy。然后确定x轴和y轴的数据，最后将其呈现出来。

import matplotlib.pylab as pyl
import numpy as np
x = [1, 3, 5, 6, 8, 13, 14, 16]
y = [5, 1, 6, 7, 9, 3, 2, 10]
pyl.plot(x, y)
pyl.show()

这样一个简单的折线图就绘制好了。

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上面的plot()有三个参数，第一个参数为x轴坐标，第二个参数为y轴坐标，第三个参数为确定线型，可有可无，如果要将上面的折线图改为散点图，只需更改第三个参数为‘o’。

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如果让折线图和散点图叠加还可以突出每个点。

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2.我们还可以改变线和点的颜色，只需修改plot()的第三个参数。

c--cyan--青色
r--red--红色
m--magente--品红
g--green--绿色
b--blue--蓝色
y--yellow--黄色
k--black--黑色
w--white--白色

上述参数可以叠加。

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3.我们还可以改变线型，也是修改plot的第三个参数。

-   实线
--    虚线
-.    形式即为-.
:    细小的虚线

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4.我们还可以改变点型，同样是修改第三个参数。

s--方形
h--六角形
H--六角形
*--*形
+--加号
x--x形
d--菱形
D--菱形
p--五角形

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5.我们目前绘制的图形，无图像名称及横纵坐标轴的名称，我们需要在程序中添加如下语句

pyl.title()
pyl.xlabel()
pyl.ylabel()

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6.现在绘图的x,y轴的范围是系统自动生成的，我们要想自定义，需要加上下面的两条语句，括号内为取值范围

pyl.xlim()
pyl.ylim()

7.如果要在同一幅图中绘制多个图像，只需在show()之前再定义另外两个变量即可

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