通义灵码，是阿里云与通义实验室联合出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优，助力开发者高效、流畅的编码。目前个人版免费使用。

上海经证实业集团成立于 2009 年，公司一直致力于为新能源、车辆租赁以及智能机器人行业的客户群体提供高质量的“产投融合”增值服务，通过标准化金融产品和供应链信息技术为纽带，更好的服务实体经济。上海经证科技有限公司是上海经证实业下属的科技公司。

最早了解开源是从学校的兴趣组织开始的。2023 年 10 月 21 日，openSUSE 亚洲峰会在我们学校召开，这次会议汇聚了许多来自 openSUSE 社区贡献者以及对开源感兴趣的爱好者们。我第一次知道有这么多志同道合的爱好者在进行开源贡献，他们以个人兴趣为驱动力共同维护着一个社区。这次峰会激发了我对开源社区的兴趣，一颗种...

8月29日消息，国际市场研究机构Gartner发布业界首个AI代码助手魔力象限，全球共12家企业入围，阿里云成为唯一进入挑战者象限的中国科技公司。通义灵码在产品功能和市场应用等方面表现优秀，获得权威机构认可。

我是机缘巧合在 6 月底了解到了天池云原生编程挑战赛，于是乎搜了一下，之前本人对于比赛并没有太多经验，看了大赛介绍之后莫名兴奋，果断拉了队友报名，完成认证、起队名、下载插件注册等准备任务，然后根据官方给出的赛题进行选择，由于我对开源的经验非常少，束手束脚，对于选题只是盲目的看了所使用的技术栈是否匹配...

大家好，我是通义灵码，你的智能编程助手！最近我又升级啦，智能问答功能全面升级至 Qwen2，新版本在各个方面的性能和准确性都得到了显著提升。此外，行间代码补全效果也全面优化，多种编程语言生成性能及准确性大幅提升，如前端、Java、Go、Python、C++ 等。此外，灵码新增代码提交信息（Commit Message）生成，支持 Vi...

听朋友说最近通义灵码有个活动，分享体验心得就有机会抽 iPhone 15。而且通过活动第一次使用通义灵码的新用户，还人均送一个“显眼包”。有点儿心动了。点开活动页面一看，好家伙，好几百人都在劝我用通义灵码。来看看他们是怎么说的：“非常给力，给出的优化建议非常标准，比后面自己去看代码检查轻松多了，而且对培养新人...

“通义灵码有一个强大的功能就是企业知识库检索增强，我们只需要上传团队的代码规范，通过 #team docs，就可以按照代码规范文档来优化代码，工程师也能在日常编码中获得相应的补全建议，让代码更贴近团队标准。”

在今年 FSE 2024 软件工程大会上，阿里云通义灵码团队和重庆大学合作的论文《An Empirical Study of Code Search in Intelligent Coding Assistant: Perceptions, Expectations, and Directions》被 FSE Industry 2024 (CCF A) 录用。

通义灵码是由阿里云和通义实验室联合推出的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，它具备代码智能生成和研发智能问答等多项功能，旨在帮助开发者提高编码效率和代码质量。

茶百道，这家以创新精神打造新零售模式的企业，在奶茶市场中展现出了卓越的成长势头。面对激烈的市场竞争，公司认识到其成功的关键在于快速响应市场变化，及时迭代产品与服务，因此对研发的敏捷性和效率抱有极高的期待。

日前，CSDN &《新程序员》发起了一份围绕开发者现状、人工智能和开源的深度调查问卷，最终形成了一份详尽的 《2024 中国开发者调查报告》 。报告中提到， AI 技术的确已成为许多开发者工作中不可或缺的一部分，有 69% 的开发者表示，他们正在使用 AI 工具。

大家好，我是来自阿里云通义灵码团队的张昕东。很高兴和各位同仁做这次分享，分享的主题是人机协同趋势与效果提升实践。我们所做的模型提升和功能开发是为了促进人机在研发领域的协同，而当今的人机协同现状又决定了我们应该做哪些效果优化。

7 月 17 日，阿里云与传智教育在阿里巴巴云谷园区签署合作协议，双方将基于阿里云智能编程助手通义灵码在课程共建、品牌合作及产教融合等多个领域展开合作，共同推进 AI 教育及相关业务的发展，致力于培养适应未来社会需求的高素质技术人才。

大家好，我是通义灵码，你的智能编程助手！最近我又升级啦，智能问答功能全面升级至 Qwen2，新版本在各个方面的性能和准确性都得到了显著提升。此外，行间代码补全效果也全面优化，多种编程语言生成性能及准确性大幅提升，如前端、Java、Go、Python、C++ 等。此外，灵码新增代码提交信息（Commit Message）生成，支持 Vi...

作者：子丑内容大纲：1、研发规范≠流程约束 2、自动化工具→研发规范载体 3、研发规范在工具上的落地示例 4、研发规范的选型方法与常见实践研发规范≠流程约束这个故事特别适合研发规范的场景，我们要避免成为把猫绑在柱子上的信众。而要做到这一点，我们先要了解什么是研发规范。当我们在谈论研发规范时，我们在谈论什么...

我叫狄建业，花名薛岳，2014 年 2 月加入阿里。我在阿里的工作经历主要分成几个阶段，第一阶段是 2014 年到 2017 年左右，一直在 1688 服务上做研发。第二阶段是 2018 年后加入 ICBU（阿里巴巴国际站），前期在做订购、CRM 相关的工作。这两年我主要是负责商家整体的架构以及 AI 的探索与创新。

2024 年 6 月 26 日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）在可信 AI·南京人工智能产业发展论坛正式发布了代码大模型评估结果。

作者：怀虎场景介绍代码库、制品库等数据资产托管在内部办公网，公网不能访问，希望能够使用云效流水线进行 CICD 的编排和控制。整体方案云效流水线可以托管用户的私网环境内的机器，并将构建任务调度到这些机器上，从而确保整个构建过程，和代码库和制品库的交互在私网环境下进行。在主机上安装 Runner 程序， 该程序需...

本场景将带大家体验在技术面试准备场景下，如何通过使用阿里云通义灵码实现高效的编程算法题练习 、代码优化、技术知识查询等工作，帮助开发者提升实战能力，更加从容地应对面试挑战。主要包括：

为了帮助正在准备求职季的开发者提升备战效率，阿里云特别推出“通义灵码陪你备战求职季”活动，精心挑选百道历史校招技术面试/笔试题， 借助通义灵码智能问答、代码智能生成、代码优化等核心功能，帮助开发者更加准确地了解程序员职业所需的核心技能，加强对问题解决思维和解题能力的练习。

秋招季、金九银十求职季接踵而来，名企、大厂为了吸纳更多人才，往往在此时间段开放更多的优质岗位。对于技术岗面试来说，代码编程能力是绕不开的。随着人工智能技术的深入发展，大模型在代码编写领域的应用日益增多。通义灵码就是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，能够自动完成代码生成、错误修复和...

【领鼠标垫】简单3步体验通义灵码，即可领取灵码限量版超大鼠标垫！体验通义灵码升级模型和新功能，贏灵码限量周边和大奖！两种活动玩法，丰富好礼送不停，快来参与吧！【玩法一】完成安装、学习、体验通义灵码简单三步，即可领取通义灵码限量版超大鼠标垫（限通义灵码新用户）。【玩法二】邀请更多好友完成体验，还有机...

镇馆之宝是世界人工智能大会展览的最高荣誉，从科技含量、市场前景、创新性以及社会经济效益等维度综合考量评选，每年入选数量不超过 10 个，获奖产品不仅代表了当前人工智能领域的最新技术成果，还展示了未来的发展趋势和商业潜力。作为国内最受欢迎的辅助编程工具，通义灵码凭借在功能、性能、安全性以及应用落地等方...

一、下载和安装指南本安装步骤适用于 Windows 10 及以上操作系统中安装和使用通义灵码。步骤 1：准备工作操作系统：Windows 10 及以上；下载并安装 Visual Studio 2019 16.3.0及以上或 Visual Studio 2022 17.3.0 及以上版本。步骤 2：在 Visual Studio 2022/2019 中安装通义灵码方法 1：从插件市场安装打开 Visual Stud...

6 月 21 日，在阿里云 AI 智领者峰会上海站，哈啰集团算法总监贾立宣布， 哈啰集团已全面接入阿里云通义灵码专属版， 不仅提升了内部研发效率，实现 AI 代码采用率超过 20%，还将灵码接入了哈啰自研 Copilot “海螺机器人”共同帮助用户实现智能代码补全、进行 CodeReview（代码评审）等。

通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，提供代码智能生成、研发智能问答能力。

大模型技术和应用的井喷发展，为软件研发带来了诸多改变，麦肯锡最近的一份研究数据显示，软件工程已经成为受 AIGC 影响最大的领域之一。包括个体效率、协作效率、研发体验、数字资产等企业软件研发的各个方面，都在经历着快速变化，同时也在迎接智能化重塑的新机会。

实验介绍区别于传统的流水线工具，本实验将带你体验云效应用交付平台 AppStack，从应用视角，完成一个 AI 聊天应用的高效交付。你将体验到：基于应用模板快速初始化应用，包含应用的代码库、部署编排架构、变量组、环境、研发流程等；应用多环境管理、多种部署策略、部署可观测能力；通过模板，批量升级、更新应用权限、...

灰度发布是降低生产部署风险，提升线上服务稳定性的重要手段，这在当前快速迭代的软件研发中尤为重要。相对于 K8s 默认的滚动部署或者简单的 Pod 分批，基于流量特征的灰度发布验证更精准，风险更低。