如何更好地与 AI 为伴，做时代的先进开发者？4 月 17 日，阿里云推出的 AI 编程助手通义灵码与云工开物“高校训练营”走进西安多所高校开启实操培训，结合 AI 辅助编程的发展背景、通义灵码的具体能力和应用实操，帮助在校大学生了解人工智能技术在编程领域的发展，利用 AI 辅助编码，提升学习、科研效率。

通义灵码入职阿里云云原生团队后，已经展示过 Ta 生成单元测试和自动生成代码的强大实力。今天，阿里云后端工程师云徊将从项目开发的实际需求出发，演示通义灵码在开发工作中可提供的帮助。

和所有阿里云员工一样，通义灵码也有自己专属工位，还有一个专属的工牌，工号为 AI001。工牌上是一张穿着紫色卫衣的大头照，长得软萌可爱，和想象中硬核的硅基人不太一样。

通义灵码自成功入职阿里云后，其智能编程助手的角色除了服务于阿里云内部几万开发者，如今进一步服务函数计算 FC 产品开发者。近日，通义灵码正式进驻函数计算 FC WebIDE，让使用函数计算产品的开发者在其熟悉的云端集成开发环境中，无需再次登录即可使用通义灵码的智能编程能力，实现开发效率与代码质量的双重提升。

大家这两天肯定知道新消息了，我们的新同事通义灵码已入职阿里云云原生团队，今天 Serverless 研发工程师西流搭档新同事通义灵码，从生成单元测试和自动生成代码 2 大能力展示 Ta 的强大实力。

总是工作在最高优先级的事项上理想的研发团队能够识别并始终集中精力在当前最紧迫和最有价值的任务上。这需要团队具备出色的项目管理能力和决策能力，以便能够正确评估优先级，做出合理的工作分配，并快速适应项目需求的变化。

阿里云面向全国大学生正式启动云工开物“高校训练营“，计划在 15 座城市、70 所全国高校巡回开营，帮助学生用云计算与 AI 工具进行云上开发及应用创新。首期高校训练营-通义灵码专场在武汉大学开营。

智能编码工具的快速普及是否会带来全新的编程模式？“大力出奇迹”的规律还将继续适用吗？本文节选自 QCon 北京特别策划圆桌节目，内容摘自阿里云通义灵码产品技术负责人陈鑫在圆桌对话里的精彩回答。全文见：Sora很难跟进？微调就不是一个岗位？大力出奇迹将继续适用？大模型将对软件生态带来哪些变化？

第一部分是 AI 是否已经成为软件研发的必选项；第二部分是 AI 对于软件研发的挑战及智能化机会，第三部分是企业落地软件研发智能化的策略和路径，第四部分是我们现有的可采纳的、可落地的工具，在这一部分我也会重点介绍通义灵码整体的产品能力和概况。

QCon 全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会，每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。当前，大模型技术正引领软件开发范式的革新，重塑生产关系。

近年来，人工智能得到了迅猛的发展，并在各行各业都得到了广泛应用。尤其是近两年来，AI开发工具逐渐成为开发者们的新宠，其中通义灵码（阿里云发布的一款基于通义大模型的 AI 编码助手）更是引发了无限可能性的探索。截至目前，通义灵码下载量已经突破 100 万。是国内使用率最高的 AI 编码助手。

随着微服务和云原生技术的发展，一个业务系统往往由多个微服务应用组成，多个业务方向涉及几十上百应用。每个应用研发过程又划分为测试、预发、生产多条流水线，也即成百上千条流水线。而一个企业下通常只有 1～2 个运维或架构师负责这些应用的配置管理工作。该场景下你是否会遇到以下苦恼：

在应用开发测试验证通过后、进行生产发布前，为了降低新版本发布带来的风险，期望能够先部署到灰度环境，用小部分业务流量进行全链路灰度验证，验证通过后再全量发布生产。本文主要介绍如何通过阿里云 MSE 微服务引擎和云效应用交付平台AppStack 实现灰度发布。

微服务架构下，每个应用服务独立开发、独立发布，小步快跑，持续快速交付业务需求。多人协同开发同一个应用时，分支开发模式是一个适合的协同方案。该模式下一个需求或任务通常对应一个 feature 分支，多个需求一起合并到 release 分支进行集成测试验证并发布。期间可能遇到以下问题：

相较国外代码托管平台gitlab，咱们中国自己的代码托管平台有哪些优势？没有对比就没有伤害，相较于国外的gitlab，大家平时也接触Github、Gitee 这些开源场景的代码托管平台，他们对个人开发者友好，可以接触到很多优秀的开源项目。但对团队代码管理，光这些还不够，还需要考虑成本、速度、和其他研发工具打通等。在选型...

全网都在用的项目迭代管理工具，在Projex中支持利用迭代按照既定周期交付需求。项目管理员，通过「项目设置」-「导航服务」开启迭代服务，即可使用迭代管理项目。

鲜丰水果，创始于1997年，历经25年发展史的鲜丰水果，目前已成为一家集新零售、智慧冷链物流和供应链B2B平台的全球化企业，是全国知名水果连锁企业之一。目前全国门店数超2200家， 并拥有23个共计48万方的现代化冷链仓储中心。

摘要：3个案例，详解如何选择合适的研发模式，研发模式的选择与产品形态、发布方式、团队规模、协作成熟度密切相关。本文我们将根据不同的团队场景，分析如何选择适合自己团队的研发模式。

摘要：4 种常见分支模式解析及优劣对比。团队研发的本质并不是团队规模越大，研发的效率就越高。我们以为团队规模越大，研发效率就会越高，可以做越多的东西，但是我们发现团队规模大到一定程度，整个研发效率是会下降的，甚至降得非常快。为什么团队的规模越来越大，我们的发布反而越来越慢了？本文将为你详细介绍 4 种...

摘要：一个好的持续交付流水线是怎样的？有了好的持续部署实践，如何才能规模化落地？承载实践最好的方式就是工具，持续部署过程的最好载体就是流水线，因为持续部署本身就是一个逐级递进的持续交付流水线，那么一个好的持续交付流水线是怎样的？

编者按：2022，你的团队距离持续部署还有多远？持续部署这个词我们经常听到，可是到底怎样才是做到了持续部署？如何才能做到持续部署？本文将为你逐层拆解持续部署的内涵和实施路径。

摘要：开发之痛：稳定的测试环境，怎么就那么难。对于生产环境，准确、稳定最重要，我们推荐以应用为中心的基于OAM和IaC的实践方式；对于测试环境，隔离、低成本和稳定的依赖是最重要的，我们推荐基于稳定环境的隔离测试环境的实践，复用稳定环境，通过流量隔离和数据隔离来生成测试环境。通过环境建设，我们解决了研发...

专栏策划｜雅纯志愿编辑｜jimmy、吕瑞星软件交付的终态是提供稳定可预期的系统，要做到这一点，我们需要确保：一、软件制品的一致性；二、运行环境的一致性。第3讲我们分享了如何保证软件制品的一致性，这一讲我们来谈谈如何保证环境的一致性。运行环境一致性的目标是环境可预期、稳定、低成本。其中低成本比较关键，因...

云效研发效能专家洪永潮、云效效能洞察产品负责人李田莉，将分3篇文章，分别为你讲述每个场景下，我们该度量什么、如何进行度量。以下是视频和文字版内容。

软件交付是以代码为中心的交付过程，其中代码的作用有几点：第一，最终的制品要交付成什么样，需要通过代码描述清楚；第二，代码定义了系统和软件是怎样工作的；第三，代码定义了系统的运行环境是怎样的。所有这些都是围绕代码。

之前我们举了《集装箱改变世界》（作者：马克.莱文森）中的一个例子，书中提到上世纪五六十年代，集装箱的使用，使得整体货运成本降低了95%，大部分的码头工人都面临着失业。