人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。随着人工智能科技的飞速发展，软件企业如何借助 AI 工具辅助编程，提升开发效率，成为业界关注的焦点。此前，浙江省软件行业协会携手阿里云成功举办了首期 “软件企业 AI 开发提效实战营” 的专业培训活动，吸引了 100 余位行业技术骨干参与，...

通义灵码自从入职阿里云以来备受行业关注。5 月 24 日，阿里云工程师奔赴北京、成都、杭州三城，向企业和开发者介绍并演示通义灵码，通义灵码依然是大家话题的C位，并收获了众多粉丝。

在这个技术日新月异的时代，云上智能化 DevOps 正以前所未有的速度推动企业创新边界，重塑软件开发的效率与品质。为深入探索这一变革之路，诚邀您参与我们的专属闭门技术沙龙，携手开启一场关于云上智能化 DevOps 的挑战、实践与未来的展望之旅。活动亮点实战挑战剖析：深度交流云上 DevOps 实施中的真实痛点与挑战。最...

单流水线中批量执行类似任务场景时，YAML 中需要定义多个类似逻辑的 Job，Job 越多，流水线 YAML 配置的越长，YAML 中的重复代码越多，代码复用性低，可读性差；

DevOps 难点场景不知道怎么解决，又或是希望在现有实践上更进一层？快来看看云效 DevOps 进阶实践直播课！3 位阿里云高级技术专家，人均从业 10 年以上，为你带来 DevOps 落地思路指引、工具实践、问题答疑快来看看吧！

5 月 9 日阿里云 AI 峰会，阿里云智能集团首席技术官周靖人宣布，通义灵码企业版正式发布，满足企业用户的定制化需求，帮助企业提升研发效率。

云效流水线 Flow 是开箱即用的企业级持续集成和持续交付工具，支持丰富的代码源、构建、自动化测试工具、多种部署类型和部署方式，与阿里云深度集成，还提供多种企业级特性，助力企业高效完成从开发到上线 CICD 过程。

我们从 2015 年开始做一站式 DevOps 平台，然后打造了云效，也就是将 DevOps 平台实现云化。到了 2023 年，我们明显感觉到大模型时代来了以后，软件工具将面临着彻底的革新，大模型和软件工具链的结合，使软件研发进入下一个时代。

通义灵码｜7X24的AI智能编程助手工号：AI001他叫通义灵码，一个硅基生命。出生在0101星球，没有性别，但有人格类型。他是INTJ，建筑师型人格，艾萨克·牛顿和甘道夫同款。他会写一点代码，但不如我们会得多。我看了下他的简历，懂Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C#等200多种编程语言，可以辅助我们写...

通义灵码入职阿里云云原生团队后，已经展示过 Ta 生成单元测试和自动生成代码的强大实力。今天，阿里云后端工程师云徊将从项目开发的实际需求出发，演示通义灵码在开发工作中可提供的帮助。

Atlassian 在 2020 年官方发布公告，从 2021 年起停止 Jira Server 产品的销售，并且在 2024 年彻底停止 Server 端产品的服务支持，这对于国内使用 Jira 产品的企业和研发团队造成了不小的影响。而此时国内很多 DevOps 产品都已经具备了比较强的产品竞争力，为研发者提供了更多的选择。

进入 2024 年，AI 热度持续上升，翻阅科技区的文章，AI 可谓是军书十二卷，卷卷有爷名。而麦肯锡最近的研究报告显示，软件工程是 AI 影响最大的领域之一，AI 已经成为了软件工程的必选项，也有研究称开发者每天的事务性工作可能占到了七成左右，比如单侧编写等，而这部分恰好是 AI 所擅长的。让大模型辅助工程师加速编码...

我们从 2015 年开始做一站式 DevOps 平台，然后打造了云效，也就是将 DevOps 平台实现云化。到了 2023 年，我们明显感觉到大模型时代来了以后，软件工具将面临着彻底的革新，大模型和软件工具链的结合，使软件研发进入下一个时代。

进入 2024 年，AI 热度持续上升，翻阅科技区的文章，AI 可谓是军书十二卷，卷卷有爷名。而麦肯锡最近的研究报告显示，软件工程是 AI 影响最大的领域之一，AI 已经成为了软件工程的必选项，也有研究称开发者每天的事务性工作可能占到了七成左右，比如单侧编写等，而这部分恰好是 AI 所擅长的。让大模型辅助工程师加速编码...

很多程序员入职一家新的公司，领完电脑再安装完必备的开发工具，接下来最先接触的恐怕就是新公司的研发规范了。几乎所有的软件企业都有或繁或简的一套或多套研发规范，并且大部分软件团队都认为他们的研发规范是不太一样的，是适合他们当前的实际情况的。

如何更好地与 AI 为伴，做时代的先进开发者？4 月 17 日，阿里云推出的 AI 编程助手通义灵码与云工开物“高校训练营”走进西安多所高校开启实操培训，结合 AI 辅助编程的发展背景、通义灵码的具体能力和应用实操，帮助在校大学生了解人工智能技术在编程领域的发展，利用 AI 辅助编码，提升学习、科研效率。

通义灵码入职阿里云云原生团队后，已经展示过 Ta 生成单元测试和自动生成代码的强大实力。今天，阿里云后端工程师云徊将从项目开发的实际需求出发，演示通义灵码在开发工作中可提供的帮助。

和所有阿里云员工一样，通义灵码也有自己专属工位，还有一个专属的工牌，工号为 AI001。工牌上是一张穿着紫色卫衣的大头照，长得软萌可爱，和想象中硬核的硅基人不太一样。

通义灵码自成功入职阿里云后，其智能编程助手的角色除了服务于阿里云内部几万开发者，如今进一步服务函数计算 FC 产品开发者。近日，通义灵码正式进驻函数计算 FC WebIDE，让使用函数计算产品的开发者在其熟悉的云端集成开发环境中，无需再次登录即可使用通义灵码的智能编程能力，实现开发效率与代码质量的双重提升。

大家这两天肯定知道新消息了，我们的新同事通义灵码已入职阿里云云原生团队，今天 Serverless 研发工程师西流搭档新同事通义灵码，从生成单元测试和自动生成代码 2 大能力展示 Ta 的强大实力。

总是工作在最高优先级的事项上理想的研发团队能够识别并始终集中精力在当前最紧迫和最有价值的任务上。这需要团队具备出色的项目管理能力和决策能力，以便能够正确评估优先级，做出合理的工作分配，并快速适应项目需求的变化。

阿里云面向全国大学生正式启动云工开物“高校训练营“，计划在 15 座城市、70 所全国高校巡回开营，帮助学生用云计算与 AI 工具进行云上开发及应用创新。首期高校训练营-通义灵码专场在武汉大学开营。

智能编码工具的快速普及是否会带来全新的编程模式？“大力出奇迹”的规律还将继续适用吗？本文节选自 QCon 北京特别策划圆桌节目，内容摘自阿里云通义灵码产品技术负责人陈鑫在圆桌对话里的精彩回答。全文见：Sora很难跟进？微调就不是一个岗位？大力出奇迹将继续适用？大模型将对软件生态带来哪些变化？

第一部分是 AI 是否已经成为软件研发的必选项；第二部分是 AI 对于软件研发的挑战及智能化机会，第三部分是企业落地软件研发智能化的策略和路径，第四部分是我们现有的可采纳的、可落地的工具，在这一部分我也会重点介绍通义灵码整体的产品能力和概况。

QCon 全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会，每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。当前，大模型技术正引领软件开发范式的革新，重塑生产关系。

近年来，人工智能得到了迅猛的发展，并在各行各业都得到了广泛应用。尤其是近两年来，AI开发工具逐渐成为开发者们的新宠，其中通义灵码（阿里云发布的一款基于通义大模型的 AI 编码助手）更是引发了无限可能性的探索。截至目前，通义灵码下载量已经突破 100 万。是国内使用率最高的 AI 编码助手。

随着微服务和云原生技术的发展，一个业务系统往往由多个微服务应用组成，多个业务方向涉及几十上百应用。每个应用研发过程又划分为测试、预发、生产多条流水线，也即成百上千条流水线。而一个企业下通常只有 1～2 个运维或架构师负责这些应用的配置管理工作。该场景下你是否会遇到以下苦恼：

在应用开发测试验证通过后、进行生产发布前，为了降低新版本发布带来的风险，期望能够先部署到灰度环境，用小部分业务流量进行全链路灰度验证，验证通过后再全量发布生产。本文主要介绍如何通过阿里云 MSE 微服务引擎和云效应用交付平台AppStack 实现灰度发布。

微服务架构下，每个应用服务独立开发、独立发布，小步快跑，持续快速交付业务需求。多人协同开发同一个应用时，分支开发模式是一个适合的协同方案。该模式下一个需求或任务通常对应一个 feature 分支，多个需求一起合并到 release 分支进行集成测试验证并发布。期间可能遇到以下问题：

相较国外代码托管平台gitlab，咱们中国自己的代码托管平台有哪些优势？没有对比就没有伤害，相较于国外的gitlab，大家平时也接触Github、Gitee 这些开源场景的代码托管平台，他们对个人开发者友好，可以接触到很多优秀的开源项目。但对团队代码管理，光这些还不够，还需要考虑成本、速度、和其他研发工具打通等。在选型...