作为微软开发者的年度盛会，微软 Build 2020开发者大会将于北京时间5月19日晚上 23:00（太平洋时间上午 8 点 / 美东时间 5 月 19 日上午 11 点）正式开启。
值得一提的是，今年大会将以Teams Live Event的形式面向全球开发者免费注册，并新增local community connection环节，兼顾各个时区的同时，保留问答和直播互动环节，方便开发者从48小时的连续技术直播内容中选择感兴趣的话题，通过流媒体的形式参与多场会议、演讲和演示。
北京时间5月20日上午 10:00-12:00，大会邀请了来在中国本地不同技术领域的社区专家，他们将借助技术主题分享和live Demo演示的方式，为中国本地的开发者们打造一个中文互动交流的线上平台。让我们一起认识下这些中国的技术专家和开发社区吧！
01.会见你在中国的技术专家
本届 Build大会技术大拿云集，中文专场特别设置“Ask me Anything”环节，并邀请了韩骏、赵明杰和曹天昊三位微软SWAT 专家组老师及其他技术大咖，为您中文解析 Build 大会包含Dev Tools、DevOps、Azure、Power Platform等在内的技术上新，更有专家1对1技术精彩解说！
微软中国区 SWAT 特派专家

韩骏

微软开发工具事业部的资深开发工程师、《玩转VS Code》公众号和知乎作者等。
擅长技术：VS Code

赵明杰

微软全渠道事业部技术团队、微软Data & AI云计算解决方案架构师等。
擅长技术：AI+IoT

曹天昊

微软资深云技术专家，十余年IT解决方案经验，专注于数据库相关技术。
擅长技术：Data

2. 会见你在中国的开发社区
   作为聚集相同技术爱好或者相同行业的群体，开发社区不仅能够帮助开发人了解行业的最新进展，学习前沿技术，与志同道合的朋友一起沟通交流新的技术想法或见解，同时在疫情期间，如下开发社区也为“战疫”积极地贡献着自己的一份力量。

盛派开发者社区

——致力于帮助开发者提高生产力
社区简介：社区诞生于2012年，汇聚了一大批微信、移动互联网及信息系统开发者，重点维护项目之一 Senparc.Weixin SDK 是使用率超过 90% 的 .NET 微信 SDK，也是目前 GitHub 综合排名第一的中国 C# 开源项目。

分享主题：都说微软从来不怕病毒

苏震巍

盛派网络创始人，微软最有价值专家（MVP）
微软技术俱乐部（苏州）主席，中国排名第一的.NET
开源项目Senparc.Weixin SDK 的作者

内容简介：疫情期间为多个政府单位提供了疫情信息统计和分析系统，全程使用DevOps+CI/CD的迭代和部署方式，使用 .NET Core + SCF(SenparcCoreFramework) 快速开发、测试并上线，为配合防控措施争取了时间。

开源社 —— 立足开源治理，胸怀全球社区

社区简介：开源社是由国内外支持开源的企业，社区及个人，依“贡献，共识，共治”原则，所组织的厂商中立、纯志愿者、非营利的开源联盟，旨在共创健康可持续发展的开源生态体系，并推动中国开源社区成为全球开源软件的积极参与及贡献者。专注于开源治理、国际接轨、社区发展和开源项目。

分享主题：开源社小源之“战疫”

王伟

开源社理事会执行长
华东师范大学数据科学与工程学院研究员、计算机教育专委会委员等职务。研究方向为计算教育学、开源数字化创新。

陈阳 (Emily Chen)

开源社副理事长
微软（亚洲）互联网工程院 人工智能资深产品经理

内容简介：微软携手开源社， 疫战2020团队， 集开源社区之合力，共同推出疫情智能问答机器人。在开源社参与组织的Wuhan2020全球黑客松活动中， “小源”机器人在疫情期间的快速响应和服务能力，获得了黑客松的“导师最喜欢项目”大奖。在本次分享中，开源社将会为广大开发者们介绍智能对话机器人的设计方案及案例，并为大家演示如何在3天时间内搭建一个疫情智能问答机器人；同时也会与大家聊一聊疫情之后，智能对话机器人的应用等技术话题。

Power Pivot 工坊 —— 专注微软 Power BI 的推广和服务

社区简介：Power Pivot工坊是国内较早推广微软Power BI 产品和服务的社区之一，为用户提供线上线下的培训课程，并通过微信公众号和其它平台分享微软Power BI 产品相关文章。

分享主题：Power BI助力“全民抗疫” 和行业应用案例分享

赵文超

Power Pivot工坊创始人、微软 Power BI MVP
北京敏捷艾科数据技术有限公司 总经理

内容简介：分享疫情期间涌现出的Power BI 相关案例，介绍 Power BI 在助力“全民抗疫”场景下的应用案例，及 Power BI 在国内其它行业的应用案例和场景。

新生开发人

项目简介：通过人工智能和计算机视觉技术，使用疫情期间的肺炎X光胸片数据集来训练图像分类模型，并快速部署到微信小程序，用技术予力COVID-19疫情防控。
分享主题：人工智能和计算机视觉辅助肺炎医疗影像诊断

张子豪

同济大学研究生
B站人工智能UP主“同济子豪兄”
内容简介：使用微软Azure认知服务中的Custom Vision自定义视觉服务，对Kaggle广州市妇幼保健院开源的肺炎X光胸片数据集上训练图像分类模型，并快速部署到微信小程序。使用微软亚洲研究院提出的计算机视觉经典模型ResNet进行迁移学习和模型可解释分析。
演讲中还会分享人工智能和计算机视觉初学者“无痛入门”的学习路径和阅读学术论文的心得方法。

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