基于混合集成学习算法的热迁移超时预测模型

在云计算资源管理中,热迁移是实现资源配置的重要手段,常常会因为多种场景需要发起热迁移:例如资源调配,母机负载均衡以及运维人工热迁移等场景。 而在当前热迁移任务中,热迁移在经过多次条件过滤后还是会不时遇到迁移超时失败的情况,在不恰当时机发起迁移任务,不仅影响了客户了SLA体验,也影响了热迁移效率。

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