用神经模块网络学习推理

假设我们正在建造一个家用机器人,并希望它能够回答与它周围的一些问题。我们可能会它问这样的问题:what is this?我们如何确保机器人可以正确回答这些问题?深度学习的标准方法是收集问题,图像和答案的大型数据集,并训练一个单一的神经网络,从问题和图像直接映射到答案。

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