在最近基于神经网络的图像生成技术中，通常情况下，发生器网络会尝试一次性绘制整个图像。例如，如果输出图像的期望分辨率是256x256，那么神经网络的最后一层将具有黑白图像专用的65536个值。由于这些算法的内存和可扩展性的限制，将输出分辨率提高到现代图像分辨率(2880x1800) 可能是不可行的。
在这篇文章中，我将描述一个非常简单的方法让神经网络来生成高分辨率的图像。