一个叫 Abhishek Thakur 的数据科学家，在他的 Linkedin 发表了一篇文章 Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem，介绍他建立的一个自动的机器学习框架，几乎可以解决任何机器学习问题，项目很快也会发布出来。这篇文章迅速火遍 Kaggle，当然也是受到争议，很多人觉得并不全面。

我最近也在准备参加 Kaggle，今天看了这篇文章，里面提到了一些高效的方法。最棒的是，他做了一个表格，列出了各个算法通常需要训练的参数。这个问题很重要，因为大部分时间都是通过调节参数，训练模型来提高精度。作为一个初学者，第一阶段，最想知道的问题，就是如何调节参数。