设计计算机的最早目标之一是将文本从一种语言自动翻译成另一种语言.
由于人类语言的流动性, 自动翻译或者机器翻译可能是最具挑战性的人工智能任务之一.20世纪90年代, 统计方法被用于完成这项任务, 取代了此前传统上的基于语法规则的翻译系统. 最近, 深度神经网络模型在命名为神经机器翻译的领域中获得了最先进的成果.
在这篇文章中, 您将发现机器翻译的挑战性和神经机器翻译模型的有效性.