在内容推荐系统里,一个常用的方法是通过理解内容(挖掘内容属性)去挖掘用户的兴趣点来构建推荐模型。从大多数业务的效果来看,这样的模型是有效的,也就是说用户行为与内容是相关的。不过有一点常被忽略的是:相关性是对称的。这意味着如果可以从内容属性去理解用户行为,预测用户行为,那么也可以通过理解用户行为去理解内容,预测内容属性。
在内容推荐系统里,一个常用的方法是通过理解内容(挖掘内容属性)去挖掘用户的兴趣点来构建推荐模型。从大多数业务的效果来看,这样的模型是有效的,也就是说用户行为与内容是相关的。不过有一点常被忽略的是:相关性是对称的。这意味着如果可以从内容属性去理解用户行为,预测用户行为,那么也可以通过理解用户行为去理解内容,预测内容属性。
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