高质量数据是企业洞察力的基石。数据质量不仅影响分析结果，更关乎决策准确性、财务表现和企业声誉。数据生产者、集成者和消费者共同承担数据质量责任，需建立明确规则和协作机制。3大原则确保数据质量：1）构建坚实的数据质量基础，包括清晰定义、规则和标准化流程；2）采用长期、企业级方法，确保跨部门协作和持续监控；3）利用AI技术自动化关键任务，提升效率。高质量数据推动良性循环，增强用户信任，促进数据文化建设。