数据质量是企业决策的关键，数据验证是确保数据质量的核心。数据验证可在数据管道构建时实施，确保源系统与目标系统数据一致。验证方法包括自动脚本或定制脚本。常见验证规则包括匹配计数、唯一性、类型转换、NULL值处理、字符串处理、小数与浮点数处理、日期时间处理以及标志处理。数据完整性约束与验证规则结合最佳实践，可有效提升数据质量。