使用pandas从Parquet文件中过滤数据时，分区和排序是优化性能的关键策略。分区数据可将查询时间从37秒降至0.2秒，显著提升效率。对于非分区字段，Parquet通过行组元数据（如最小/最大值）实现高效过滤，进一步减少数据加载量。排序数据则增加跳过更多行组的概率，性能接近分区效果。此外，仅读取必要列也能提升性能。结合分区和排序策略，可最大化Parquet和pandas的查询性能优势。