Vector search是生成式AI工具的关键组件，支持检索增强生成（RAG），帮助LLM整合最新定制信息，避免幻觉。2023年涌现大量向量搜索产品，选择时需考虑维度灾难、扩展性、垃圾回收、并发性和磁盘效率等挑战。DataStax Astra DB和Apache Cassandra通过SAI索引和HNSW图算法，解决了这些问题，提供高性能向量搜索解决方案。JVector开源项目进一步优化了并发性和磁盘利用率，适用于大规模数据集和实时更新场景。