检索增强生成（RAG）技术通过结合专有数据，显著提升大型语言模型（LLMs）的知识广度与准确性，减少“幻觉”现象。RAG利用嵌入模型将文档转换为向量，通过向量相似性搜索快速检索相关文档，动态整合外部知识。与微调相比，RAG更高效灵活，支持实时更新数据，无需重新训练整个模型。RAG将LLMs与外部知识库连接，优化模型响应，适用于企业应用，提供更精准的上下文相关答案。