Spark是全球最受欢迎的大数据处理框架之一，以其内存数据处理能力显著提升数据处理速度。然而，Spark在流数据处理方面存在挑战，特别是对于没有流处理经验的用户。流处理框架的学习难度因个人背景和经验而异，但无论经验如何，都需要掌握分布式系统、实时数据处理等概念。

为提升流处理性能并简化代码复杂性，流数据库是理想解决方案。流数据库专为处理连续实时数据流设计，RisingWave是其中表现优异的选择。通过引入RisingWave，流处理与数据处理步骤可同步完成，降低代码复杂性，简化维护和测试流程。

对比Spark Streaming，使用RisingWave构建流处理管道更为简便。RisingWave通过数据库优化器抽象流处理复杂性，减少开发难度，提升性能，并与现有Spark架构完美兼容。