手写数字识别是学习神经网络和计算机视觉基础时的经典任务，通过训练神经网络对未标记图像进行分类。本示例使用存储在Astra数据库中的MNIST数据集进行训练，并展示如何将数据库用作基本模型注册表。MNIST数据集包含28x28像素的灰度图像，标签为0-9。PyTorch库用于定义、训练和测试模型，支持深度学习任务。Astra基于Apache Cassandra，提供水平扩展性和分布式特性，适合作为主数据存储和模型注册表。通过创建数据库、建立表结构、加载数据，完成模型训练和预测流程。