腾讯数据工程师团队采用大型语言模型（LLM）优化基于Apache Doris的OLAP服务，通过自然语言生成SQL语句，提升数据分析效率。团队构建了语义层，将业务术语映射为数据字段，优化复杂查询逻辑。为解决LLM推理速度慢和成本高的问题，团队制定了LLM解析规则，仅对复杂任务进行解析。此外，通过Schema Mapper和外部知识库增强LLM的领域知识，并利用插件连接更多信息源。最终形成SuperSonic框架，简化查询流程，提升性能。团队还优化了OLAP架构，拆分扁平表，使用Apache Doris的Rollup功能加速查询。