IBM数据显示，美国企业因数据质量问题每年损失超6000亿美元。数据质量工程（DQE）通过技术能力和治理手段，确保数据准确、完整、一致和及时。DQE与数据治理结合，实现数据质量测量、监控和改进。企业可通过数据剖析、自动化监控和跨部门协作，建立数据质量文化。成功案例如Uber、BBVA银行和UPS，证明了DQE在提升数据质量、预防收入流失和实现可信分析方面的显著效果。