Open Neural Network Exchange (ONNX) 是一个开源框架，旨在解决深度学习模型在不同平台间的部署难题。ONNX 提供标准化模型格式，支持模型在 PyTorch、TensorFlow 等框架间无缝转换，简化部署流程并提升效率。其优势包括跨平台支持、优化运行时间及模型压缩技术，适用于从高性能服务器到边缘设备的多种硬件。ONNX 还提供丰富的工具和库，如 ONNX Runtime，进一步增强了模型互操作性。尽管存在部分操作符支持不足和动态神经网络支持有限的挑战，ONNX 仍在不断发展，未来将与联邦学习、边缘计算等新兴技术结合，进一步推动深度学习领域的进步。