使用 Azure Data Factory 和 Azure Notebook 将历史数据按天分区存储为 Parquet 文件。首先设置 Azure Data Factory 实例并配置数据源连接,创建管道进行数据提取。接着在 Azure Notebook 中安装必要 Python 包,使用 pyspark 读取数据并添加分区键,最后将数据按天分区写入目标路径。这种方法简化了数据分区过程,便于后续查询与管理。
使用 Azure Data Factory 和 Azure Notebook 将历史数据按天分区存储为 Parquet 文件。首先设置 Azure Data Factory 实例并配置数据源连接,创建管道进行数据提取。接着在 Azure Notebook 中安装必要 Python 包,使用 pyspark 读取数据并添加分区键,最后将数据按天分区写入目标路径。这种方法简化了数据分区过程,便于后续查询与管理。
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