数据集成常见12大陷阱：数据格式不匹配、重复数据、数据丢失、数据质量差、安全问题、性能问题、缺乏标准化、选择错误架构、数据治理缺失、工具选择不当、策略不清晰、数据架构设计不佳。避免这些陷阱，确保数据集成成功，提升数据质量和分析效率。